Umfassendes technisches Tutorial für Adobe Experience Platform
Übersicht
Dieses Tutorial ist der perfekte Ausgangspunkt für Dateningenieure, Datenanalysten, Datenarchitekten, Datenwissenschaftler, Orchestrierungs-Ingenieure und Marketingexperten, um ein umfassendes Verständnis des Geschäftswerts von Adobe Experience Platform und all seinen Anwendungsdiensten zu gewinnen. Jede Lektion konzentriert sich auf eine echte Herausforderung, der sich Unternehmen im heutigen komplexen Personalisierungs-Ökosystem gegenübersehen, und unterteilt, wie Experience Platform diese Herausforderung in verschiedenen praktischen Übungen löst. Sehen Sie sich dieses Video an, um zu erfahren, welche Probleme Adobe Experience Platform bei der Lösung von Problemen hat.
Dieses Tutorial ist sehr vielfältig und bietet klare Einblicke in die folgenden Anwendungen:
Adobe Experience Platform
Adobe Experience Platform – Datenerfassung
Real-time CDP
Adobe Journey Optimizer
Customer Journey Analytics
Offer Decisioning
Dieses Tutorial konzentriert sich nicht nur auf Adobe-Anwendungen, sondern berücksichtigt auch das breitere Ökosystem, in dem Marken tätig sind. Um dies zu erreichen, liegt der Schwerpunkt in einigen Lektionen auf der Frage, wie Nicht-Adobe -Anwendungen werden in Adobe Experience Platform integriert. Daher erhalten Sie ein tiefes Verständnis dafür, wie die folgenden Anwendungen mit Adobe Experience Platform zusammenarbeiten:
Google: Google Tag Manager, Google Analytics, Google Cloud Platform, Google BigQuery, Google Display&Video 360, Google AdWords
Microsoft: Power BI, Azure EventHub, Azure Blob Storage, Dynamics 365
Salesforce: Tableau
Apache Kafka
Postman
Informatica
ServiceNow
Stackchat
…
Nach Abschluss dieses Tutorials können Sie:
Schemas, Mixins, Datensätze und Identitäten konfigurieren
Konfigurieren einer Adobe Experience Platform-Datenerfassungseigenschaft und Einrichten der neuen Web SDK-Erweiterung in der Adobe Experience Platform-Datenerfassung
Daten in Adobe Experience Platform mithilfe von Adobe Experience Platform Data Collection, Google Tag Manager oder Amazon Alexa in Echtzeit streamen
Batch-Aufnahme von Daten in Adobe Experience Platform mithilfe eines Workflows oder mithilfe einer Extract, Transform, Load (ETL)-Anwendung
Echtzeit-Kundenprofil in Adobe Experience Platform visualisieren und verwenden
Erstellen von Segmenten
Verschiedene Adobe Experience Platform-APIs verwenden
SQL zum Abfragen Ihrer Daten in Adobe Experience Platform verwenden
Modelle für maschinelles Lernen konfigurieren, trainieren und bewerten in Adobe Experience Platform
Verwenden Sie Journey Orchestration, um Trigger-basierte Journey in Echtzeit zu konfigurieren.
Verwenden Sie die Echtzeit-Kundendatenplattform, um Maßnahmen zu ergreifen, indem Sie ein Segment für verschiedene Ziele aktivieren
Verwenden Sie Customer Journey Analytics, um Berichte zu Omnichannel-Kundendaten aus verschiedenen Quellen zu erstellen, einschließlich Google BigQuery
Dieses Tutorial wurde erstellt, um ein bestimmtes Workshop-Format zu vereinfachen. Es verwendet bestimmte Systeme und Konten, auf die Sie möglicherweise keinen Zugriff haben. Auch ohne Zugriff können Sie noch viel lernen, indem Sie diesen sehr detaillierten Inhalt durchlesen. Wenn Sie an einem der Workshops teilnehmen und Ihre Zugangsdaten benötigen, wenden Sie sich an Ihren Kundenbetreuer, der Ihnen die erforderlichen Informationen zur Verfügung stellt.
Informationen zu diesem Tutorial
In diesen Lektionen implementieren Sie Adobe Experience Platform und Application Services in eine Platform Demo-Website, die mehrere Demoindustrien unterstützt. Die Platform Demo-Website und die mobile App verfügen über eine umfangreiche Datenschicht und Funktionen, mit denen Sie eine realistische Implementierung erstellen können. Es bietet Zugriff auf Demomarken wie Luma, Citi Signal, EXP-Nachrichten, GEGENSTAND365, Carvelo und mehrere andere. Sie erstellen Ihre eigene Adobe Experience Platform-Datenerfassungs-Client-Eigenschaft in Ihrer eigenen Experience Cloud-Organisation und ordnen sie mithilfe des Experience Platform Debugger unserer gehosteten Platform Demo-Website zu. Dadurch werden Daten generiert, die an Ihre eigene Adobe Experience Platform-Instanz gesendet werden. Eine Einführung in die Platform Demo-Website finden Sie im folgenden Video.
Architektur
Bevor Sie mit den praktischen Übungen beginnen, sollten Sie sich die Architektur hinter diesem Tutorial ansehen. Wie Sie in der obigen Übersicht sehen, wird dieses Tutorial eine Reihe von Funktionen und Funktionen von Adobe Experience Platform genauer erläutern, aber auch mehrere Integrationen über verschiedene Quellen und Ziele hinweg diskutieren. Damit Sie die Architektur dieses Tutorials und die Gesamtpositionierung von Adobe Experience Platform in Ihrem Enterprise-Ökosystem richtig verstehen können, sollten Sie zunächst das Video und das Diagramm zur Architektur lesen.
Es wurden mehrere Videos erstellt, in denen Elemente der Aktivierung und leistungsstarke Integrationen zwischen Adobe Experience Platform- und Nicht-Adobe-Anwendungen vorgestellt werden. Klicken Sie auf den unten stehenden Link, um eine Übersicht über diese Videos zu erhalten.
Wie wird Ihr Abschluss des umfassenden Tutorials für Adobe Experience Platform gemessen?
Wenn Sie an diesem Tutorial als Adobe Partner oder Mitarbeiter der Adobe teilnehmen, müssen Sie Ihren Fortschritt nach Abschluss jedes Aktivierungsmoduls übermitteln.
Hier finden Sie die Anforderungen und den Prozess für die Übermittlung des Versands: Messen des Abschlusses
Zielgruppe: Alle Teilnehmer des umfassenden Tutorials für Adobe Experience Platform
Voraussetzungen: Zugriff auf Demo System Next, Adobe Experience Platform und Adobe Experience Platform Data Collection. Zugriff auf die standardmäßige Konfigurations-ID Ihrer Adobe Experience Platform-Umgebung.
Beschreibung: In diesem grundlegenden Modul richten Sie alles ein, damit Sie auf die Demoumgebung zugreifen und sie verwenden können.
Zielgruppe: Data Engineer, Data Architect, Marketer
Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform und Postman
Beschreibung: In diesem grundlegenden Modul untersuchen Sie das Echtzeit-Kundenprofil in Adobe Experience Platform, indem Sie die Benutzeroberfläche und die API verwenden.
Beschreibung: In diesem Modul konfigurieren Sie ein Segment, aktivieren es für Streaming-Segmentierung und aktivieren das Segment für verschiedene Ziele, darunter Google DV360-, Google AdWords-, Adobe Audience Manager-, Adobe Target- und S3-Ziele wie Salesforce Marketing Cloud.
Zielgruppe: Data Engineer, Data Architect, Orchestration Engineer, Marketer
Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform, Adobe Journey Optimizer, Open Weather API, Twilio
Beschreibung: In diesem Modul verwenden Sie Adobe Journey Optimizer, um das Kundenverhalten sowohl online als auch offline zu überwachen und intelligent, kontextbezogen und in Echtzeit über verschiedene Kanäle zu reagieren.
Zielgruppe: Data Engineer, Data Architect, Data Analyst
Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform und Customer Journey Analytics
Beschreibung: In diesem Modul erhalten Sie Online- und Offline-Einblicke, indem Sie ein Dashboard konfigurieren, das kanalübergreifende Daten wie Website-Interaktionen, Mobile-App-Interaktionen, Callcenter-Interaktionen, In-Store-Interaktionen und vieles mehr enthält.
Zielgruppe: Data Engineer, Data Architect, Orchestration Engineer, Marketer
Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform und Offer decisioning
Beschreibung: In diesem Modul verwenden Sie den Anwendungsdienst Adobe Experience Platform - Angebote/Decisioning in einer praktischen Methode, um personalisierte Angebote und Ihre eigene Angebotsaktivität zu konfigurieren.
Zielgruppe: Data Engineer, Data Architect, Data Analyst
Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform, Customer Journey Analytics, Google Cloud Platform, Google BigQuery
Beschreibung: In diesem Modul richten Sie Ihre eigene Instanz von Google Cloud Platform ein, laden Demodaten in Google Cloud Platform und verwenden dann den BigQuery Source Connector, um diese Daten von Google Cloud Platform in Adobe Experience Platform aufzunehmen. Schließlich verwenden Sie Customer Journey Analytics, um diese Daten zu visualisieren.
Zielgruppe: Data Engineer, Data Architect, Data Analyst
Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform, Customer Journey Analytics, Microsoft Dynamics 365 und Microsoft Azure
Beschreibung: In diesem Modul richten Sie Ihre Instanz von Dynamics 365 für den Vertrieb ein und laden Beispiel-Kundendaten. Anschließend verwenden Sie den Quell-Connector für Dynamics 365 in Adobe Experience Platform, um diese Daten aus Microsoft Dynamics 365 in Adobe Experience Platform aufzunehmen. Schließlich verwenden Sie die Journey-Orchestrierung, um eine direkte Verbindung mit Microsoft Dynamics 365-APIs herzustellen, um einen Vertragsdatensatz von der Demowebsite zu erstellen, und konfigurieren die Journey-Orchestrierung so, dass sie basierend auf einer Sentimentänderung direkt mit einem Kunden kommuniziert. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie Microsoft Power Automate (Fluss) einrichten und konfigurieren und eine benutzerdefinierte Aktion direkt in Journey Orchestration Trigger, basierend auf der Kontaktdatensatzänderung in Microsoft Dynamics 365.
Zielgruppe: Data Engineer, Data Architect, Data Analyst
Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform, die Echtzeit-Kundendatenplattform und Microsoft Azure
Beschreibung: In diesem Modul richten Sie ein Microsoft Azure EventHub-Ziel als Echtzeit-Ziel für die Echtzeit-Kundendatenplattform von Adobe Experience Platform ein. Sie richten außerdem eine Azure-Funktion ein und stellen sie bereit, die in Echtzeit ausgelöst wird, sobald Adobe Experience Platform eine Segment-Payload für Ihr Azure EventHub-Ziel bereitstellt. Die Azure-Funktion, die Sie in Trigger nehmen, zeigt den Mechanismus der Aktivierungsfunktionen der Adobe Experience Platform-Echtzeit-Kundendatenplattform an.
Im Rahmen dieses Moduls erhalten Sie außerdem Informationen dazu, welche Echtzeit-Kundendatenplattform von Trigger tatsächlich eine Payload an ein bestimmtes Ziel bereitstellt. Wir besprechen auch den Status einer Segmentqualifikation und deren Zusammenhang mit der Aktivierung.
Zielgruppe: Data Engineer, Data Architect, Data Analyst
Voraussetzungen: Zugriff auf die Eigenschaften für die Datenerfassung, Tags und Ereignisweiterleitung von Adobe Experience Platform
Beschreibung: In diesem Modul verwenden Sie die zuvor konfigurierten Datensätze, Schemas und die Datenerfassungseigenschaft von Adobe Experience Platform, um Daten zu erfassen und diese Daten dann Server-seitig an einen gewünschten Endpunkt weiterzuleiten.
Zielgruppe: Data Engineer, Data Architect, Data Analyst, Entwickler
Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform und Adobe I/O Runtime
Beschreibung: In diesem Modul verwenden Sie Adobe I/O - Project Firefly , um Ihr eigenes Echtzeit-Dashboard zu erstellen, das Daten aus Adobe Experience Platform in Echtzeit nutzt.
Zielgruppe: E-Mail-Marketer, Orchestrierungsspezialist, Data Engineer, Data Architect, Data Analyst
Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform und Journey Optimizer
Beschreibung: In diesem Modul erfahren Sie alles, was Sie über Journey Optimizer wissen müssen, um Unternehmen bei der Erstellung und Bereitstellung von vernetzten, kontextbezogenen und personalisierten Erlebnissen für ihre Kunden zu unterstützen.
Zielgruppe: Data Analyst, Data Engineer, Datenarchitekt
Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform
Beschreibung: In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie einen eigenen Apache Kafka-Cluster einrichten, Themen, Hersteller und Verbraucher definieren und Daten mit dem Adobe Experience Platform Sink Connector für Kafka Connect an Adobe Experience Platform streamen.
Zeitinvestition: 90 Minuten
HINWEIS
Vielen Dank, dass Sie Ihre Zeit investiert haben, um alles über Adobe Experience Platform zu erfahren. Wenn Sie Fragen haben, möchten allgemeine Rückmeldungen von Vorschlägen zu künftigen Inhalten teilen, wenden Sie sich bitte direkt an Wouter Van Geluwe, indem Sie eine E-Mail an vangeluw@adobe.com.