Umfassendes technisches Tutorial für Adobe Experience Platform

Übersicht

Dieses Tutorial ist der perfekte Ausgangspunkt für Dateningenieure, Datenanalysten, Datenarchitekten, Datenwissenschaftler, Orchestrierungs-Ingenieure und Marketingexperten, um ein umfassendes Verständnis des Geschäftswerts von Adobe Experience Platform und all seinen Anwendungsdiensten zu gewinnen. Jede Lektion konzentriert sich auf eine echte Herausforderung, der sich Unternehmen im heutigen komplexen Personalisierungs-Ökosystem gegenübersehen, und unterteilt, wie Experience Platform diese Herausforderung in verschiedenen praktischen Übungen löst.

Dieses Tutorial ist sehr vielfältig und bietet klare Einblicke in die folgenden Anwendungen:

  • Adobe Experience Platform
  • Adobe Experience Platform – Datenerfassung
  • Echtzeit-CDP
  • Adobe Journey Optimizer
  • Customer Journey Analytics
  • Offer Decisioning

Dieses Tutorial konzentriert sich nicht nur auf Adobe-Anwendungen, sondern berücksichtigt auch das breitere Ökosystem, in dem Marken tätig sind. Dazu liegt der Schwerpunkt in einigen Lektionen auf der Integration von Nicht-Adobe-Anwendungen in Adobe Experience Platform. Daher erhalten Sie ein tiefes Verständnis dafür, wie die folgenden Anwendungen mit Adobe Experience Platform zusammenarbeiten:

  • Amazon: AWS Lambda, AWS S3, AWS Kinesis, AWS SQS, Alexa
  • Google: Google Tag Manager, Google Analytics, Google Cloud Platform, Google BigQuery, Google Display&Video 360, Google AdWords
  • Microsoft: Power BI, Azure EventHub, Azure Blob Storage, Dynamics 365
  • Salesforce: Tableau
  • Apache Kafka
  • Postman
  • Informatica
  • ServiceNow
  • Stackchat

Nach Abschluss dieses Tutorials können Sie:

  • Schemas, Mixins, Datensätze und Identitäten konfigurieren
  • Konfigurieren einer Adobe Experience Platform-Datenerfassungseigenschaft und Einrichten der neuen Web SDK-Erweiterung in der Adobe Experience Platform-Datenerfassung
  • Daten in Adobe Experience Platform mithilfe von Adobe Experience Platform Data Collection, Google Tag Manager oder Amazon Alexa in Echtzeit streamen
  • Batch-Aufnahme von Daten in Adobe Experience Platform mithilfe eines Workflows oder mithilfe einer Extract, Transform, Load (ETL)-Anwendung
  • Echtzeit-Kundenprofil in Adobe Experience Platform visualisieren und verwenden
  • Segmente erstellen
  • Verschiedene Adobe Experience Platform-APIs verwenden
  • SQL zum Abfragen Ihrer Daten in Adobe Experience Platform verwenden
  • Modelle für maschinelles Lernen konfigurieren, trainieren und bewerten in Adobe Experience Platform
  • Verwenden Sie Journey Orchestration, um Trigger-basierte Journey in Echtzeit zu konfigurieren.
  • Verwenden Sie die Echtzeit-Kundendatenplattform, um Maßnahmen zu ergreifen, indem Sie ein Segment für verschiedene Ziele aktivieren
  • Verwenden Sie Customer Journey Analytics, um Berichte zu Omnichannel-Kundendaten aus verschiedenen Quellen zu erstellen, einschließlich Google BigQuery

Voraussetzungen

WICHTIG

Dieses Tutorial wurde erstellt, um ein bestimmtes Workshop-Format zu vereinfachen. Es verwendet bestimmte Systeme und Konten, auf die Sie möglicherweise keinen Zugriff haben. Auch ohne Zugriff können Sie noch viel lernen, indem Sie diesen sehr detaillierten Inhalt durchlesen. Wenn Sie an einem der Workshops teilnehmen und Ihre Zugangsdaten benötigen, wenden Sie sich an Ihren Kundenbetreuer, der Ihnen die erforderlichen Informationen zur Verfügung stellt.

Informationen zu diesem Tutorial

In diesen Lektionen implementieren Sie Adobe Experience Platform und Application Services in eine Platform Demo-Website, die mehrere Demoindustrien unterstützt. Die Platform Demo-Website und die mobile App verfügen über eine umfangreiche Datenschicht und Funktionen, mit denen Sie eine realistische Implementierung erstellen können. Es bietet Zugriff auf Demomarken wie Luma, Citi Signal, EXP News, MUTUAL365, Carvelo und mehrere andere. Sie erstellen Ihre eigene Adobe Experience Platform-Datenerfassungs-Client-Eigenschaft in Ihrer eigenen Experience Cloud-Organisation und ordnen sie mithilfe des Experience Platform Debugger unserer gehosteten Platform Demo-Website zu. Dadurch werden Daten generiert, die an Ihre eigene Adobe Experience Platform-Instanz gesendet werden. Eine Einführung in die Platform Demo-Website finden Sie im folgenden Video.

Architektur

Bevor Sie mit den praktischen Übungen beginnen, sollten Sie sich die Architektur hinter diesem Tutorial ansehen. Wie Sie in der obigen Übersicht sehen, wird dieses Tutorial eine Reihe von Funktionen und Funktionen von Adobe Experience Platform genauer erläutern, aber auch mehrere Integrationen über verschiedene Quellen und Ziele hinweg diskutieren. Damit Sie die Architektur dieses Tutorials und die Gesamtpositionierung von Adobe Experience Platform in Ihrem Enterprise-Ökosystem richtig verstehen können, sollten Sie zunächst das Video und das Diagramm zur Architektur lesen.

Gehen Sie zu Architektur.

Videos

Es wurden mehrere Videos erstellt, in denen Elemente der Aktivierung und leistungsstarke Integrationen zwischen Adobe Experience Platform- und Nicht-Adobe-Anwendungen vorgestellt werden. Klicken Sie auf den unten stehenden Link, um eine Übersicht über diese Videos zu erhalten.

Gehen Sie zu Videos.

Wie wird Ihr Abschluss des umfassenden Tutorials für Adobe Experience Platform gemessen?

Wenn Sie an diesem Tutorial als Adobe Partner oder Mitarbeiter der Adobe teilnehmen, müssen Sie Ihren Fortschritt nach Abschluss jedes Aktivierungsmoduls übermitteln.

Hier finden Sie die Anforderungen und den Prozess für die Übermittlung des Versands: Abschluss der Messung

Inhalt

0. Erste Schritte

  • Zielgruppe: Alle Teilnehmer des Umfassenden Tutorials für technische Lösungen für Adobe Experience Platform
  • Voraussetzungen: Zugriff auf Demo System Next, Adobe Experience Platform und Adobe Experience Platform Data Collection. Zugriff auf die standardmäßige Konfigurations-ID Ihrer Adobe Experience Platform-Umgebung.
  • Beschreibung: In diesem grundlegenden Modul richten Sie alles ein, damit Sie auf die Demoumgebung zugreifen und sie verwenden können.
  • Zeitinvestition: 20 Minuten

1. Foundation - Einrichtung der Adobe Experience Platform-Datenerfassung und des Web-SDK

  • Audience: Data Engineer, Data Architect
  • Voraussetzungen: Zugriff auf die Datenerfassung in Adobe Experience Platform und Adobe Experience Platform.
  • Beschreibung: In diesem grundlegenden Modul erfahren Sie mehr über die Adobe Experience Platform-Datenerfassung und die neue Web SDK-Erweiterung.
  • Zeitinvestition: 30 Minuten

2. Foundation - Datenerfassung

  • Audience: Data Engineer, Data Architect
  • Voraussetzungen: Zugriff auf die Datenerfassung in Adobe Experience Platform und Adobe Experience Platform.
  • Beschreibung: In diesem grundlegenden Modul erfassen Sie Daten von der Website in Platform.
  • Zeitinvestition: 120 Minuten

3. Foundation - Echtzeit-Kundenprofil

  • Audience: Data Engineer, Data Architect, Marketer
  • Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform und Postman
  • Beschreibung: In diesem grundlegenden Modul untersuchen Sie das Echtzeit-Kundenprofil in Adobe Experience Platform, indem Sie die Benutzeroberfläche und die API verwenden.
  • Zeitinvestition: 90 Minuten
  • Laden Sie diese Assets herunter:

4. Sprachassistent - Amazon Alexa

  • Zielgruppe: Entwickler
  • Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform, AWS Lambda und Amazon Alexa
  • Beschreibung: In diesem Modul fügen Sie Ihrer Live-Demoumgebung eine Amazon Alexa Skill hinzu.
  • Zeitinvestition: 60 Minuten
  • Laden Sie diese Assets herunter:

5. Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten mit einem ETL-Tool eines Drittanbieters

  • Audience: Data Engineer, Data Architect
  • Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform, Informatica ETL
  • Beschreibung: In diesem Modul verwenden Sie ein ETL-Tool, um Daten in Adobe Experience Platform zu extrahieren, umzuwandeln und zu laden.
  • Zeitinvestition: 60 Minuten
  • Laden Sie diese Assets herunter:

6. Adobe Journey Optimizer: Orchestrierung

  • Zielgruppe: Data Engineer, Data Architect, Orchestration Engineer
  • Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform und Adobe Journey Optimizer
  • Beschreibung: In diesem Modul verwenden Sie Adobe Journey Optimizer, um eine Trigger-basierte Journey zu erstellen.
  • Zeitinvestition: 60 Minuten

7. Query Service

8. Data Science Workspace - Beliebtheitsbasierte Recommendations

  • Audience: Data Engineer, Data Architect, Data Scientist
  • Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform und Data Science Workspace
  • Beschreibung: In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie mit Adobe Experience Platform Data Science Workspace ein beliebteres Recommendations-Rezept erstellen können.
  • Zeitinvestition: 90 Minuten

9. Datenerfassung mit Google Tag Manager und Google Analytics

  • Audience: Data Engineer, Data Architect
  • Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform, Google Tag Manager und Google Analytics
  • Beschreibung: In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie mit dem Google Tag Manager Clickstream-Daten in Echtzeit in Adobe Experience Platform erfassen können.
  • Zeitinvestition: 90 Minuten

10. Intelligent Services

  • Audience: Data Engineer, Data Architect, Data Scientist
  • Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform, Intelligent Services
  • Beschreibung: In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie Adobe Experience Platform Intelligent Services einrichten, konfigurieren und verwenden.
  • Zeitinvestition: 60 Minuten

11. RTCDP - Erstellen eines Segments und Handeln

  • Zielgruppe: Datenarchitektur, Orchestrierungs-Techniker, Marketer
  • Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform, Echtzeit-Kundendatenplattform, Adobe Audience Manager, Adobe Target, AWS S3
  • Beschreibung: In diesem Modul konfigurieren Sie ein Segment, aktivieren es für die Streaming-Segmentierung und aktivieren das Segment für verschiedene Ziele, darunter Google DV360-, Google AdWords-, Adobe Audience Manager-, Adobe Target- und S3-Ziele wie Salesforce Marketing Cloud.
  • Zeitinvestition: 90 Minuten

12. Adobe Journey Optimizer: Externe Datenquellen und benutzerdefinierte Aktionen

  • Zielgruppe: Data Engineer, Data Architect, Orchestration Engineer, Marketer
  • Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform, Adobe Journey Optimizer, Open Weather API, Twilio
  • Beschreibung: In diesem Modul verwenden Sie Adobe Journey Optimizer, um das Kundenverhalten sowohl online als auch offline zu überwachen und auf verschiedene Kanäle intelligent, kontextbezogen und in Echtzeit zu reagieren.
  • Zeitinvestition: 90 Minuten

13. Customer Journey Analytics - Erstellen Sie ein Dashboard mit Analysis Workspace über Adobe Experience Platform.

  • Zielgruppe: Data Engineer, Data Architect, Data Analyst
  • Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform und Customer Journey Analytics
  • Beschreibung: In diesem Modul erhalten Sie Online- und Offline-Einblicke, indem Sie ein Dashboard konfigurieren, das kanalübergreifende Daten wie Website-Interaktionen, Mobile-App-Interaktionen, Callcenter-Interaktionen, In-Store-Interaktionen und vieles mehr enthält.
  • Zeitinvestition: 120 Minuten

14. Offer decisioning

  • Zielgruppe: Data Engineer, Data Architect, Orchestration Engineer, Marketer
  • Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform und Offer decisioning
  • Beschreibung: In diesem Modul verwenden Sie den Anwendungsdienst Adobe Experience Platform - Angebote/Decisioning in einer praktischen Methode, um personalisierte Angebote und Ihre eigene Angebotsaktivität zu konfigurieren.
  • Zeitinvestition: 120 Minuten

15. Data Science Workspace - Verkaufsneigung für Kraftfahrzeuge

  • Audience: Data Engineer, Data Architect, Data Scientist
  • Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform, Data Science Workspace, Anaconda
  • Beschreibung: In diesem Modul lernen Sie grundlegende Konzepte der Datenwissenschaft kennen und erfahren, wie Sie mit Adobe Experience Platform Data Science Workspace ein Modell für die Kfz-Versicherungs-Vertriebsbereitschaft erstellen, das Modell für die Umschulung planen und das Modell für die Echtzeit-Auswertung vorbereiten können.
  • Zeitinvestition: 120 Minuten
  • Laden Sie diese Assets herunter:

16. Erfassen und Analysieren von Google Analytics-Daten in Adobe Experience Platform mit dem BigQuery Source Connector

  • Zielgruppe: Data Engineer, Data Architect, Data Analyst
  • Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform, Customer Journey Analytics, Google Cloud Platform, Google BigQuery
  • Beschreibung: In diesem Modul richten Sie Ihre eigene Instanz der Google Cloud-Plattform ein, laden Demodaten in der Google Cloud-Plattform und verwenden dann den BigQuery Source Connector, um diese Daten aus Google Cloud Platform in Adobe Experience Platform aufzunehmen. Schließlich verwenden Sie Customer Journey Analytics, um diese Daten zu visualisieren.
  • Zeitinvestition: 120 Minuten
  • Laden Sie diese Assets herunter:

17. Adobe Experience Platform und Microsoft Dynamics 365

  • Zielgruppe: Data Engineer, Data Architect, Data Analyst
  • Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform, Customer Journey Analytics, Microsoft Dynamics 365 und Microsoft Azure
  • Beschreibung: In diesem Modul richten Sie Ihre Instanz von Dynamics 365 für den Vertrieb ein und laden Beispiel-Kundendaten. Anschließend verwenden Sie den Quell-Connector für Dynamics 365 in Adobe Experience Platform, um diese Daten aus Microsoft Dynamics 365 in Adobe Experience Platform aufzunehmen. Schließlich verwenden Sie die Journey-Orchestrierung, um eine direkte Verbindung mit Microsoft Dynamics 365-APIs herzustellen, um einen Vertragsdatensatz von der Demowebsite zu erstellen, und konfigurieren die Journey-Orchestrierung so, dass sie basierend auf einer Sentimentänderung direkt mit einem Kunden kommuniziert. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie Microsoft Power Automate (Fluss) einrichten und konfigurieren und eine benutzerdefinierte Aktion direkt in Journey Orchestration Trigger, basierend auf der Kontaktdatensatzänderung in Microsoft Dynamics 365.
  • Zeitinvestition: 90 Minuten

18. Segmentaktivierung für Microsoft Azure Event Hub

  • Zielgruppe: Data Engineer, Data Architect, Data Analyst
  • Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform, die Echtzeit-Kundendatenplattform und Microsoft Azure
  • Beschreibung: In diesem Modul richten Sie ein Microsoft Azure EventHub-Ziel als Echtzeit-Ziel für die Echtzeit-Kundendatenplattform von Adobe Experience Platform ein. Sie richten außerdem eine Azure-Funktion ein und stellen sie bereit, die in Echtzeit ausgelöst wird, sobald Adobe Experience Platform eine Segment-Payload für Ihr Azure EventHub-Ziel bereitstellt. Die Azure-Funktion, die Sie in Trigger nehmen, zeigt den Mechanismus der Aktivierungsfunktionen der Adobe Experience Platform-Echtzeit-Kundendatenplattform an.
    Im Rahmen dieses Moduls erhalten Sie außerdem Informationen dazu, welche Echtzeit-Kundendatenplattform von Trigger tatsächlich eine Payload an ein bestimmtes Ziel bereitstellt. Wir besprechen auch den Status einer Segmentqualifikation und deren Zusammenhang mit der Aktivierung.
  • Zeitinvestition: 90 Minuten

19. Adobe Experience Platform und ServiceNow: Verbindung von Service mit Marketing und Vertrieb

  • Zielgruppe: Data Engineer, Data Architect, Data Analyst
  • Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform
  • Beschreibung: In diesem Modul implementieren Sie die bidirektionale Integration zwischen Adobe Experience Platform und ServiceNow.
  • Zeitinvestition: 120 Minuten

20. KI-gestützte Chat-Apps und Live-Chat mit Stackchat

  • Zielgruppe: Data Engineer, Data Architect, Data Analyst
  • Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform, ein Facebook- und/oder WeChat-Konto
  • Beschreibung: In diesem Modul erstellen Sie Ihren eigenen Chat-Bot mit den KI-gesteuerten Chat-Apps und dem Live Chat von Stackchat.
  • Zeitinvestition: 120 Minuten

21. Datenerfassung und Echtzeit-Ereignisweiterleitung mit Adobe Experience Platform-Datenerfassung

  • Zielgruppe: Data Engineer, Data Architect, Data Analyst
  • Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform-Datenerfassungseigenschaften, Tags und Ereignisweiterleitungseigenschaften
  • Beschreibung: In diesem Modul verwenden Sie die zuvor konfigurierten Datensätze, Schemas und die Adobe Experience Platform-Datenerfassungseigenschaft, um Daten zu erfassen und diese Daten dann Server-seitig an einen gewünschten Endpunkt weiterzuleiten.
  • Zeitinvestition: 90 Minuten

22. Erstellen Sie Ihr eigenes Echtzeit-Dashboard mit Adobe I/O - Project Firefly und Adobe Experience Platform

  • Zielgruppe: Data Engineer, Data Architect, Data Analyst, Entwickler
  • Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform und Adobe I/O Runtime
  • Beschreibung: In diesem Modul verwenden Sie Adobe I/O - Project Firefly, um Ihr eigenes Echtzeit-Dashboard zu erstellen, das Daten aus Adobe Experience Platform in Echtzeit nutzt.
  • Zeitinvestition: 90 Minuten

23. Adobe Journey Optimizer

  • Zielgruppe: E-Mail-Marketer, Orchestrierungsspezialist, Data Engineer, Data Architect, Data Analyst
  • Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform und Journey Optimizer
  • Beschreibung: In diesem Modul lernen Sie alles über Journey Optimizer kennen, was Unternehmen dabei unterstützt, verbundene, kontextbezogene und personalisierte Erlebnisse für ihre Kunden zu entwerfen und bereitzustellen.
  • Zeitinvestition: 120 Minuten

24. Streamen von Daten von Apache Kafka nach Adobe Experience Platform

  • Zielgruppe: Data Analyst, Data Engineer, Data Architect
  • Voraussetzungen: Zugriff auf Adobe Experience Platform
  • Beschreibung: In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie einen eigenen Apache Kafka-Cluster einrichten, Themen, Hersteller und Verbraucher definieren und Daten mithilfe des Adobe Experience Platform Sink Connector for Kafka Connect an Adobe Experience Platform streamen.
  • Zeitinvestition: 90 Minuten
HINWEIS

Vielen Dank, dass Sie Ihre Zeit investiert haben, um alles über Adobe Experience Platform zu erfahren. Wenn Sie Fragen haben, möchten Sie allgemeine Feedback von Vorschlägen zu künftigen Inhalten teilen, wenden Sie sich bitte direkt an Wouter Van Geluwe, indem Sie eine E-Mail an vangeluw@adobe.com senden.

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