Ora che abbiamo sperimentato il modello di consigli e abbiamo determinato l’esecuzione ottimale, possiamo passare al punteggio del modello per generare consigli sui prodotti.
L'URL per accedere a Adobe Experience Platform è: https://experience.adobe.com/platform
Dopo aver addestrato un modello, possiamo utilizzare il modello per ottenere il punteggio e, come tale, avere i consigli di generazione del modello che possono essere attivati tramite il targeting.
Per iniziare il punteggio, riapriamo Training Run 1 facendogli clic su di esso.
Dopo aver aperto Training Run 1, verrà visualizzata una panoramica completa del Training Run.
Per valutare, devi fare clic sul pulsante + Punteggio nell’angolo in alto a destra dello schermo.
Nel passaggio successivo, è necessario selezionare di nuovo un set di dati di input. Scegliamo la Demo System - Event Dataset for Recommendations Model Input (Global v1.1)
.
Dopo aver selezionato il set di dati di input, fai clic su Successivo.
Nel passaggio successivo, devi selezionare un set di dati a cui Platform restituisce i risultati. In questo caso, seleziona la Demo System - Profile Dataset for ML Predictions (Global v1.1)
.
Dopo aver selezionato il set di dati di output, fai clic su Successivo.
Nella schermata successiva vengono visualizzati i parametri di configurazione del modello.
Dopo aver aggiornato i parametri di configurazione del modello, fai clic su Fine.
A Esecuzione del punteggio viene ora creato e ha uno stato In sospeso.
E 1-2 minuti dopo, lo stato dell’esecuzione del punteggio verrà modificato in Completa.
E infine, vediamo in anteprima i risultati. Fai clic su Punteggio 1
Fai clic su Anteprima del set di dati dei risultati del punteggio.
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