8.4 Bewertung und Verbrauch von Insight

Nachdem wir nun mit unserem Empfehlungsmodell experimentiert und den optimalen Ablauf ermittelt haben, können wir das Modell bewerten, um Produktempfehlungen zu generieren.

Die URL für die Anmeldung bei Adobe Experience Platform lautet: https://experience.adobe.com/platform

8.4.1 - Bewertung eines auf einem Rezept basierenden Modells

Nach der Schulung eines Modells können wir das Modell zur Bewertung verwenden und als solches die Empfehlungen zum Modellaufbau verwenden, die durch Targeting aktiviert werden können.

Um die Punktzahl des Beginns zu überprüfen, lassen Sie uns den Schulungslauf 1 erneut öffnen, indem Sie darauf klicken.

Nach dem Öffnen von Schulungslauf 1 erhalten Sie einen vollständigen Überblick über den Schulungslauf.

Um eine Punktzahl zu erzielen, müssen Sie in der oberen rechten Ecke des Bildschirms auf die Schaltfläche + Ergebnis klicken.

Im nächsten Schritt müssen Sie erneut einen Eingabedatensatz auswählen. Wählen wir das Demo System - Event Dataset for Recommendations Model Input (Global v1.1).

Klicken Sie nach Auswahl des Eingabedatensets auf Weiter.

Im nächsten Schritt müssen Sie einen Datensatz auswählen, an den die Plattform Ergebnisse ausgibt. Wählen Sie in diesem Fall die Option Demo System - Profile Dataset for ML Predictions (Global v1.1).

Klicken Sie nach Auswahl des Ausgabedatensets auf Weiter.

Im nächsten Bildschirm werden die Konfigurationsparameter des Modells angezeigt.

Klicken Sie nach dem Aktualisieren der Konfigurationsparameter des Modells auf Fertig stellen.

Ein Bewertungslauf wird jetzt erstellt und hat den Status " Ausstehend".

Und 1-2 Minuten später ändert sich der Status des Bewertungslaufs in Complete.

Und schließlich, lassen Sie uns die Ergebnisse Vorschau. Klicken Sie auf Bewertungsausführung 1

Klicken Sie anschließend auf den Datensatz Vorschau Scoring Results.

Nächster Schritt: Zusammenfassung und Vorteile

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