因此,您准备了数据,创作了模型并将其打包,以作为菜谱进行大规模测试。 现在,让我们继续培训并测试模型。
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在继续之前,您需要选择沙 箱。 要选择的沙箱被命名 --aepSandboxId--
。 通过单击屏幕顶部蓝 线中的文本 “生产产品”(Production Prod)可以执行此操作。
选择适当的沙箱后,屏幕将发生变化,现在您就位于专用沙箱中。
从左菜单中,单击“模 型”。
在本练习中,您将使用您在上一版本中创建的菜谱来提供产品建议。
In the top menu, click on Recipes.
在菜谱中,您将找到多个菜谱。 在列表中查找您自己的菜谱,该菜谱应命名 ldapRecommendations
。
单击您 ldapRecommendations
的菜谱以将其打开。
您现在需要根据菜谱创建自己的 ldapRecommendations
模型。
为此,请单击“创建模 型”(Create Model)按钮。
要培训此模型,您需要为其提供输入数据集。 在本例中,您在1中为此输入数据集生成了数据,而输入数据集现在包含有关产品购买数据的信息。
将调用要使用的数据集 Demo System - Event Dataset for Recommendations Model Input (Global v1.1)
。 从列表中选择它。
单击下一步以继续。
在下一步中,您需要为“模型”定义名称。 作为命名规范,我们使用: ldap - Recommendations Model
并将 ldap 替换为ldap。
示例:对于ldap, vangeluw
该名称将变为 vangeluw - Recommendations Model
。
还可以通过更改模型配置来优化模型。 为此,您可以更改推荐数和采样部分。
如果要更新“模型”(Model)的“配置”(Configuration)参数,请多次单击其中一个参数,并为其赋予新值。
例如,我想提供3个建议,其抽样分数为0.8。
更改这些值后,单击 完成 ,以完成配置。
几秒钟后,您将恢复到模型主页,在该主页上您将看到状态为“待定”的培训运行1 。 完成培训运行的过程可能需要5分钟以上。
1-2分钟后,您的“培训运行”的状态将更改为“ 运行”。
1-2分钟后,培训运行的状态将更改为“完 成”。
培训运行完成后,您将看到几个指标,用于指示运行质量:
培训模型需要多次培训。 所有培训运行都将显示在此页面上,您将能够比较其结果,从而确定哪个培训运行最成功。
在训练完模型后,我们再在下一个练习中得分。
下一步: 8.4 —— 评分和洞察使用