Resumo e benefícios

Parabéns e obrigado por investir seu tempo para aprender sobre o Query Service e o Adobe Experience Platform!
Neste módulo, você aprendeu a usar o Serviço de Query para fazer perguntas e obter respostas dos dados em tempo real. O contexto dessa jornada foi a jornada de um analista tentando entender como a jornada do cliente em torno do tópico de churn está acontecendo hoje, para então tentar otimizá-la para frente.

O Serviço de query permite que você analise com eficiência a jornada do cliente final de uma única plataforma em tempo real. A habilidade de montar uma visualização completa do cliente permitirá que você entenda onde os clientes estão saindo e resolva quaisquer pontos problemáticos para, em última análise, reduzir a rotatividade e aumentar o envolvimento em oportunidades de venda agregada/venda cruzada em qualquer ponto da jornada.

Benefícios

Vamos destacar os benefícios de usar o Adobe Experience Platform e o Query Service para interagir com os dados:

  • O Serviço de query é uma ferramenta sem servidor, portanto, não requer nenhuma infraestrutura adicional
  • O Serviço de query fornece aos analistas acesso quase em tempo real aos dados em tempo real, à medida que os dados estão disponíveis para consulta com uma latência de 15 minutos
  • Não é mais necessário exportar dados do Adobe e importá-los para soluções que não sejam de Adobe em um longo mecanismo de exportação em lote. Você pode query os dados diretamente, sem precisar movê-los
  • Todas as interações com dados podem ser feitas usando a linguagem SQL padrão, tornando o Serviço de Query muito acessível a qualquer engenheiro de dados ou analista
  • O Serviço de query integra-se facilmente a um ecossistema empresarial Business Intelligence. Qualquer aplicativo que suporte o protocolo PostgreSQL pode consumir dados da Adobe Experience Platform. Isso significa que aplicativos como Microsoft Power BI, Tableau, Qlik, Looker e muitos outros estão integrados ao Adobe Experience Platform prontos para uso.

Agora você pode:

  • Elimine silos de dados e execute query e análises em toda a jornada do cliente em uma única plataforma.
  • Elimine tarefas repetitivas, manuais e demoradas, como exportações de dados proprietários e de terceiros para uma plataforma de análise separada.
  • Transforme insights em ações identificando e criando audiências de alto valor para ativações ou para casos de uso orientados por ciência de dados, como modelagem de sósia para fins de aquisição.
  • Use SQL padrão, o que resultará em mais tempo para valorizar e adotar.
  • Continue a usar sua pilha de tecnologias já que existem várias integrações chave-na-mão para as ferramentas de análise mais usadas, como o Microsoft Power BI, o Tableau e o Qlik.

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