7.4从查询生成数据集

目标

了解如何根据查询结果生成数据集
将MicrosoftPower BI桌面／表直接连接到查询服务
在MicrosoftPower BI桌面／桌面中创建报表

课程背景

查询数据的命令行界面令人兴奋，但它不是很好。 在本课中，我们将指导您完成一个推荐的工作流程，了解如何直接使用MicrosoftPower BI桌面／表格服务为利益相关者创建可视报告。

7.4.1从SQL查询创建数据集

查询的复杂性将影响查询服务返回结果所花费的时间。 当直接从命令行或其他解决方案(如MicrosoftPower BI/Tableau)进行查询时，查询服务将配置为5分钟超时（600秒）。 在某些情况下，这些解决方案将配置更短的超时时间。 要运行较大的查询并在返回结果所花费的时间前加载，我们优惠一个特征，从查询结果生成数据集。 此功能利用标准SQL功能(称为“创建表为选择”(CTAS))。 它可在查询列表的平台UI中使用，也可以通过PSQL命令行直接运行。

在上一个版本中，在PSQL中执行​之前，您已将名称​替换为您自己的ldap。

select /* enter your name */
       e.--aepTenantId--.identification.core.ecid as ecid,
       e.placeContext.geo.city as city,
       e.placeContext.geo._schema.latitude latitude,
       e.placeContext.geo._schema.longitude longitude,
       e.placeContext.geo.countryCode as countrycode,
       c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callFeeling as callFeeling,
       c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic as callTopic,
       c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callContractCancelled as contractCancelled,
       l.--aepTenantId--.loyaltyDetails.level as loyaltystatus,
       l.--aepTenantId--.loyaltyDetails.points as loyaltypoints,
       l.--aepTenantId--.identification.core.loyaltyId as crmid
from   demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1 e
      ,demo_system_event_dataset_for_call_center_global_v1_1 c
      ,demo_system_profile_dataset_for_loyalty_global_v1_1 l
where  e.--aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
and    e.web.webPageDetails.name in ('Cancel Service', 'Call Start')
and    e.--aepTenantId--.identification.core.ecid = c.--aepTenantId--.identification.core.ecid
and    l.--aepTenantId--.identification.core.ecid = e.--aepTenantId--.identification.core.ecid;

导航到Adobe Experience PlatformUI - https://experience.adobe.com/platform

您将通过在搜索字段中输入ldap，在Adobe Experience Platform查询UI中搜索已执行的语句：

选择​查询，转至​日志，并在搜索字段中输入ldap。

选择您的查询并单击​输出数据集。

输入​ldap Callcenter交互分析​作为数据集的名称和说明，然后按​运行查询​按钮

因此，您将看到状态为​Submitted​的新查询。

完成后，您将看到​已创建数据集​的新条目（可能需要刷新页面）。

创建数据集后（可能需要5-10分钟），即可继续练习。

下一步——选项A:7.5查询服务和Power BI

下一步——选项B:7.6查询服务和Tableau

返回模块7

返回到所有模块