- 튜토리얼 개요
- 아키텍처 개요
- 비디오 개요
- 측정 완료
- 0 - 시작하기
- 1 - Adobe Experience Platform 데이터 수집 및 웹 SDK 확장
- 2 - 데이터 수집
- 3 - 실시간 고객 프로필
- 4 - 음성 지원 - Amazon Alexa
- 5 - ETL 도구
- 6 - Adobe Journey Optimizer: 오케스트레이션
- 7 - 쿼리 서비스
- 8 - Data Science Workspace - 인기도 기반 Recommendations
- 9 - Google Tag Manager 및 Google Analytics을 사용한 데이터 수집
- 10 - Intelligent Services
- 11 - 실시간 CDP - 세그먼트 구축 및 조치 수행!
- 12 - Adobe Journey Optimizer: 외부 데이터 소스 및 사용자 지정 작업
- 13 - Customer Journey Analytics - Adobe Experience Platform 맨 위에서 Analysis Workspace을 사용하여 대시보드 만들기
- 14 - Offer decisioning
- 15 - 데이터 과학 작업 공간 - 자동차 보험 영업 성향
- 16 - BigQuery Source Connector를 사용하여 Adobe Experience Platform에서 Google Analytics 데이터 수집 및 분석
- 17 - Adobe Experience Platform 및 Microsoft Dynamics 365
- 18 - Microsoft Azure 이벤트 허브에 세그먼트 활성화
- 19 - Adobe Experience Platform 및 ServiceNow: 마케팅 및 판매에 서비스 연결
- 20 - AI 기반의 채팅 앱 및 스택 채팅을 통한 라이브 채팅
- 21 - Adobe Experience Platform 데이터 수집을 통한 Adobe Experience Platform 데이터 수집 및 실시간 이벤트 전달
- 22 - Adobe I/O을 사용하여 실시간 대시보드 제작 - Project Firefly 및 Adobe Experience Platform
- 23 - Adobe Journey Optimizer
- 24 - Apache Kafka에서 Adobe Experience Platform으로 스트림 데이터
7.3 쿼리, 쿼리, 쿼리 및 churn 분석
목표
- 데이터 분석에 대한 쿼리 쓰기
- Adobe Experience Platform에서 사용할 수 있는 온라인, 콜 센터 및 충성도 데이터를 결합하여 SQL 쿼리 작성
- Adobe 정의 함수에 대한 자세한 내용
컨텍스트
이 연습에서는 제품 보기, 제품 단계, 이탈률 등을 분석하는 쿼리를 작성하게 됩니다.
이 장에 나열된 모든 쿼리는 PSQL 명령줄 인터페이스에서 실행됩니다. SQL으로 표시된 문 블록을 복사하고(Ctrl-v)이 PSQL 명령줄 인터페이스에 붙여 넣어야 합니다. 쿼리 결과 블록은 붙여넣은 SQL 문과 관련 쿼리 결과를 표시합니다.
7.3.1 데이터 분석을 위한 기본 쿼리 작성
타임스탬프
Adobe Experience Platform에서 캡처한 데이터는 타임스탬프로 지정됩니다. timestamp 특성을 사용하면 시간에 따른 데이터를 분석할 수 있습니다.
매일 제품 보기 횟수가 얼마나 됩니까?
SQL
select date_format( timestamp , 'yyyy-MM-dd') AS Day,
count(*) AS productViews
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
and eventType = 'commerce.productViews'
group by Day
limit 10;
위의 문을 복사하여 PSQL 명령줄 인터페이스에서 실행합니다.
쿼리 결과
aepenablementfy21:all=> select date_format( timestamp , 'yyyy-MM-dd') AS Day,
aepenablementfy21:all-> count(*) AS productViews
aepenablementfy21:all-> from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
aepenablementfy21:all-> where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
aepenablementfy21:all-> and eventType = 'commerce.productViews'
aepenablementfy21:all-> group by Day
aepenablementfy21:all-> limit 10;
Day | productViews
------------+--------------
2020-07-31 | 2297
(1 row)
본 상위 5개 제품
상위 5개 제품은 어떤 것이 있습니까?
SQL
select productListItems.name, count(*)
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
and eventType = 'commerce.productViews'
group by productListItems.name
order by 2 desc
limit 5;
위의 문을 복사하여 PSQL 명령줄 인터페이스에서 실행합니다.
쿼리 결과
aepenablementfy21:all=> select productListItems.name, count(*)
aepenablementfy21:all-> from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
aepenablementfy21:all-> where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
aepenablementfy21:all-> and eventType = 'commerce.productViews'
aepenablementfy21:all-> group by productListItems.name
aepenablementfy21:all-> order by 2 desc
aepenablementfy21:all-> limit 5;
name | count(1)
---------------------------------------+----------
Google Pixel XL 32GB Black Smartphone | 938
SIM Only | 482
Samsung Galaxy S8 | 456
Samsung Galaxy S7 32GB Black | 421
(4 rows)
제품 상호 작용 단계, 보기 단계부터 구매까지
SQL
select eventType, count(*)
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
and eventType is not null
and eventType <> ''
group by eventType;
위의 문을 복사하여 PSQL 명령줄 인터페이스에서 실행합니다.
쿼리 결과
aepenablementfy21:all=> select eventType, count(*)
aepenablementfy21:all-> from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
aepenablementfy21:all-> where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
aepenablementfy21:all-> and eventType is not null
aepenablementfy21:all-> and eventType <> ''
aepenablementfy21:all-> group by eventType;
eventType | count(1)
------------------------------+----------
commerce.productViews | 2297
commerce.productListAdds | 494
commerce.purchases | 246
(3 rows)
이탈에 대한 위험이 있는 방문자 식별(방문 페이지 => 서비스 취소)
SQL
select distinct --aepTenantId--.identification.core.ecid
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
and web.webPageDetails.name = 'Cancel Service'
group by --aepTenantId--.identification.core.ecid
limit 10;
위의 문을 복사하여 PSQL 명령줄 인터페이스에서 실행합니다.
쿼리 결과
aepenablementfy21:all=> select distinct --aepTenantId--.identification.core.ecid
aepenablementfy21:all-> from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
aepenablementfy21:all-> where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
aepenablementfy21:all-> and web.webPageDetails.name = 'Cancel Service'
aepenablementfy21:all-> group by --aepTenantId--.identification.core.ecid
aepenablementfy21:all-> limit 10;
ecid
----------------------------------
67802232253493573025911610627278
27147331741697745713411940873426
19806347932758146991274525406147
06339676267512351981624626408225
23933440740775575701680766564499
11860828134020790182705892056898
04258863338643046907489131372300
90257333076958492787834714105751
66695181015407529430237951973742
19103852558440070949457567094096
(10 rows)
다음 쿼리 세트에서 "서비스 취소" 페이지를 방문한 고객 및 고객의 행동을 전체적으로 보기 위해 위 쿼리를 확장합니다. Adobe 정의 함수를 사용하여 정보를 세션화하고, 이벤트의 순서와 타이밍을 식별하는 방법을 알아봅니다. 또한 데이터 세트를 함께 사용하여 Microsoft Power BI에서 데이터를 더욱 강화하고 분석할 수 있도록 준비할 수 있습니다.
7.3.2 고급 쿼리
비즈니스 로직의 대부분은 고객을 위한 접점을 모으고 시간별로 주문해야 합니다. 이 지원은 윈도우 함수 형태로 Spark SQL에서 제공합니다. 윈도우 함수는 표준 SQL의 일부이며 다른 많은 SQL 엔진에서 지원됩니다.
Adobe 정의 함수
Adobe에서 경험 데이터를 더 잘 이해할 수 있도록 표준 SQL 구문에 Adobe 정의 함수 세트를 추가했습니다. 다음 몇 개의 쿼리에서 이러한 ADF 함수에 대해 알아봅니다. 자세한 정보와 전체 목록 은 문서에서 찾을 수 있습니다.
세션의 3번째 페이지로 "서비스 취소" 페이지에 도달하기 전에 사이트에서 어떻게 합니까?
이 쿼리를 사용하면 처음 2개의 Adobe 정의 함수 SESS_TIMEOUT 및 NEXT를 검색하게 됩니다.
SESS_TIMEOUT()은 Adobe Analytics과 함께 찾은 방문 그룹을 재현합니다. 비슷한 시간 기반 그룹화를 수행하지만 사용자 지정 가능한 매개 변수를 수행합니다.
NEXT() 와 PREVIOUS() 를 사용하여 고객이 사이트를 탐색하는 방법을 이해할 수 있습니다.
SQL
SELECT
webPage,
webPage_2,
webPage_3,
webPage_4,
count(*) journeys
FROM
(
SELECT
webPage,
NEXT(webPage, 1, true)
OVER(PARTITION BY ecid, session.num
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING).value
AS webPage_2,
NEXT(webPage, 2, true)
OVER(PARTITION BY ecid, session.num
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING).value
AS webPage_3,
NEXT(webPage, 3, true)
OVER(PARTITION BY ecid, session.num
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING).value
AS webPage_4,
session.depth AS SessionPageDepth
FROM (
select a.--aepTenantId--.identification.core.ecid as ecid,
a.timestamp,
web.webPageDetails.name as webPage,
SESS_TIMEOUT(timestamp, 60 * 30)
OVER (PARTITION BY a.--aepTenantId--.identification.core.ecid
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)
AS session
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1 a
where a.--aepTenantId--.identification.core.ecid in (
select b.--aepTenantId--.identification.core.ecid
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1 b
where b.--aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
and b.web.webPageDetails.name = 'Cancel Service'
)
)
)
WHERE SessionPageDepth=1
and webpage_3 = 'Cancel Service'
GROUP BY webPage, webPage_2, webPage_3, webPage_4
ORDER BY journeys DESC
LIMIT 10;
위의 문을 복사하여 PSQL 명령줄 인터페이스에서 실행합니다.
쿼리 결과
webPage | webPage_2 | webPage_3 | webPage_4 | journeys
---------------------------------------+---------------------------------------+----------------+------------+----------
Citi Signal Sport | Google Pixel XL 32GB Black Smartphone | Cancel Service | Call Start | 2
SIM Only | Citi Signal Shop | Cancel Service | | 2
SIM Only | Telco Home | Cancel Service | | 2
TV & Broadband Deals | Samsung Galaxy S7 32GB Black | Cancel Service | | 2
Telco Home | Citi Signal Sport | Cancel Service | Call Start | 2
Google Pixel XL 32GB Black Smartphone | Broadband Deals | Cancel Service | | 2
Broadband Deals | Samsung Galaxy S7 32GB Black | Cancel Service | | 2
Broadband Deals | Samsung Galaxy S8 | Cancel Service | | 1
Samsung Galaxy S8 | Google Pixel XL 32GB Black Smartphone | Cancel Service | | 1
SIM Only | Google Pixel XL 32GB Black Smartphone | Cancel Service | Call Start | 1
(10 rows)
"서비스 취소" 페이지를 방문한 후 방문자가 콜센터에 전화하기 전에 시간이 얼마나 남았습니까?
이러한 종류의 쿼리에 응답하려면 TIME_BETWEEN_NEXT_MATCH() Adobe 정의 함수를 사용합니다.
이전 또는 다음 일치 함수 사이의 시간 간격은 새 차원을 제공하며, 이 차원은 특정 사고 이후 경과된 시간을 측정합니다.
SQL
select * from (
select --aepTenantId--.identification.core.ecid as ecid,
web.webPageDetails.name as webPage,
TIME_BETWEEN_NEXT_MATCH(timestamp, web.webPageDetails.name='Call Start', 'seconds')
OVER(PARTITION BY --aepTenantId--.identification.core.ecid
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING)
AS contact_callcenter_after_seconds
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
and web.webPageDetails.name in ('Cancel Service', 'Call Start')
) r
where r.webPage = 'Cancel Service'
limit 15;
위의 문을 복사하여 PSQL 명령줄 인터페이스에서 실행합니다.
쿼리 결과
ecid | webPage | contact_callcenter_after_seconds
----------------------------------+----------------+----------------------------------
00331886620679939148047665693117 | Cancel Service |
00626561600197295782131349716866 | Cancel Service |
00630470663554417679969244202779 | Cancel Service | -797
00720875344152796154458668700428 | Cancel Service | -519
00746064605049656090779523644276 | Cancel Service | -62
00762093837616944422322357210965 | Cancel Service |
00767875779073091876070699689209 | Cancel Service |
00798691264980137616449378075855 | Cancel Service |
00869613691740150556826953447162 | Cancel Service | -129
00943638725078228957873279219207 | Cancel Service | -750
01167540466536077846425644389346 | Cancel Service |
01412448537869549016063764484810 | Cancel Service |
01419076946514450291741574452702 | Cancel Service | -482
01533124771963987423015507880755 | Cancel Service |
01710651086750904478559809475925 | Cancel Service |
(15 rows)
그리고 그 접촉의 결과는 무엇입니까?
데이터 세트를 함께 결합하고 있음을 설명하십시오. 이 경우 demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1과 demo_system_event_dataset_for_call_center_global_v1_1에 가입합니다. 콜센터 상호 작용의 결과를 알기 위해 이렇게 합니다.
SQL
select distinct r.*,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callFeeling,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callContractCancelled
from (
select --aepTenantId--.identification.core.ecid ecid,
web.webPageDetails.name as webPage,
TIME_BETWEEN_NEXT_MATCH(timestamp, web.webPageDetails.name='Call Start', 'seconds')
OVER(PARTITION BY --aepTenantId--.identification.core.ecid
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING)
AS contact_callcenter_after_seconds
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
and web.webPageDetails.name in ('Cancel Service', 'Call Start')
) r
, demo_system_event_dataset_for_call_center_global_v1_1 c
where r.ecid = c.--aepTenantId--.identification.core.ecid
and r.webPage = 'Cancel Service'
and c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callContractCancelled IN (true,false)
and c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic IN ('contract', 'invoice','complaint','wifi')
limit 15;
위의 문을 복사하여 PSQL 명령줄 인터페이스에서 실행합니다.
쿼리 결과
ecid | webPage | contact_callcenter_after_seconds | callfeeling | calltopic | callcontractcancelled
----------------------------------+----------------+----------------------------------+-------------+-----------+-----------------------
65003638134805559755890758041032 | Cancel Service | -440 | negative | contract | true
24197860921105808861772992106002 | Cancel Service | -109 | negative | contract | true
96145097889556586310105454800766 | Cancel Service | -501 | neutral | contract | true
18680613140217544548647790969994 | Cancel Service | -502 | negative | contract | true
66121898576007921287545496624574 | Cancel Service | -546 | negative | contract | true
35086866174626846547860375146326 | Cancel Service | -493 | negative | contract | false
30502827193916828536733220567055 | Cancel Service | -924 | negative | contract | true
85319114253582167371394801608573 | Cancel Service | -267 | positive | contract | true
04258863338643046907489131372300 | Cancel Service | -588 | positive | contract | false
23933440740775575701680766564499 | Cancel Service | -261 | neutral | contract | true
17332005215125613039685855763735 | Cancel Service | -478 | neutral | contract | true
02666934104296797891818818456669 | Cancel Service | -297 | positive | contract | true
48158305927116134877913019413025 | Cancel Service | -47 | neutral | contract | false
13294750130353985087337266864522 | Cancel Service | -71 | positive | contract | false
69034679856689334967307492458080 | Cancel Service | -812 | negative | contract | true
(15 rows)
이러한 고객의 충성도 프로필은 무엇입니까?
이 쿼리는 Adobe Experience Platform에서 온보딩한 충성도 데이터에 연결합니다. 이를 통해 고객 충성도 데이터를 통해 고객 이탈률 분석을 강화할 수 있습니다.
SQL
select r.*,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callFeeling,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic,
l.--aepTenantId--.loyaltyDetails.level,
l.--aepTenantId--.identification.core.loyaltyId
from (
select --aepTenantId--.identification.core.ecid ecid,
web.webPageDetails.name as webPage,
TIME_BETWEEN_NEXT_MATCH(timestamp, web.webPageDetails.name='Call Start', 'seconds')
OVER(PARTITION BY --aepTenantId--.identification.core.ecid
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING)
AS contact_callcenter_after_seconds
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
and web.webPageDetails.name in ('Cancel Service', 'Call Start')
) r
, demo_system_event_dataset_for_call_center_global_v1_1 c
, demo_system_profile_dataset_for_loyalty_global_v1_1 l
where r.ecid = c.--aepTenantId--.identification.core.ecid
and r.webPage = 'Cancel Service'
and l.--aepTenantId--.identification.core.ecid = r.ecid
and c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic IN ('contract', 'invoice','complaint','wifi','promo')
limit 15;
위의 문을 복사하여 PSQL 명령줄 인터페이스에서 실행합니다.
쿼리 결과
ecid | webPage | contact_callcenter_after_seconds | callfeeling | calltopic | level | loyaltyid
----------------------------------+----------------+----------------------------------+-------------+-----------+--------+-----------
65003638134805559755890758041032 | Cancel Service | -440 | negative | contract | Gold | 924854108
65003638134805559755890758041032 | Cancel Service | -440 | negative | contract | Gold | 924854108
24197860921105808861772992106002 | Cancel Service | -109 | negative | contract | Bronze | 094259678
24197860921105808861772992106002 | Cancel Service | -109 | negative | contract | Bronze | 094259678
96145097889556586310105454800766 | Cancel Service | -501 | neutral | contract | Gold | 644887358
96145097889556586310105454800766 | Cancel Service | -501 | neutral | contract | Gold | 644887358
18680613140217544548647790969994 | Cancel Service | -502 | negative | contract | Gold | 205300004
18680613140217544548647790969994 | Cancel Service | -502 | negative | contract | Gold | 205300004
66121898576007921287545496624574 | Cancel Service | -546 | negative | contract | Bronze | 095728673
66121898576007921287545496624574 | Cancel Service | -546 | negative | contract | Bronze | 095728673
35086866174626846547860375146326 | Cancel Service | -493 | negative | contract | Bronze | 453145930
35086866174626846547860375146326 | Cancel Service | -493 | negative | contract | Bronze | 453145930
30502827193916828536733220567055 | Cancel Service | -924 | negative | contract | Gold | 269406417
30502827193916828536733220567055 | Cancel Service | -924 | negative | contract | Gold | 269406417
85319114253582167371394801608573 | Cancel Service | -267 | positive | contract | Bronze | 899276035
(15 rows)
그들은 어느 지역에서 우리를 방문합니까?
추교 고객에 대한 지리적 통찰력을 얻기 위해 Adobe Experience Platform에서 캡처한 경도, 태도, 도시, 국가 코드와 같은 지리적 정보를 포함할 수 있습니다.
SQL
select distinct r.ecid,
r.city,
r.countrycode,
r.lat as latitude,
r.lon as longitude,
r.contact_callcenter_after_seconds as seconds_to_contact_callcenter,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callFeeling,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callContractCancelled,
l.--aepTenantId--.loyaltyDetails.level,
l.--aepTenantId--.identification.core.loyaltyId
from (
select --aepTenantId--.identification.core.ecid ecid,
placeContext.geo._schema.latitude lat,
placeContext.geo._schema.longitude lon,
placeContext.geo.city,
placeContext.geo.countryCode,
web.webPageDetails.name as webPage,
TIME_BETWEEN_NEXT_MATCH(timestamp, web.webPageDetails.name='Call Start', 'seconds')
OVER(PARTITION BY --aepTenantId--.identification.core.ecid
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING)
AS contact_callcenter_after_seconds
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
and web.webPageDetails.name in ('Cancel Service', 'Call Start')
) r
, demo_system_event_dataset_for_call_center_global_v1_1 c
, demo_system_profile_dataset_for_loyalty_global_v1_1 l
where r.ecid = c.--aepTenantId--.identification.core.ecid
and r.webPage = 'Cancel Service'
and l.--aepTenantId--.identification.core.ecid = r.ecid
and c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic IN ('contract', 'invoice','complaint','wifi','promo')
limit 15;
위의 문을 복사하여 PSQL 명령줄 인터페이스에서 실행합니다.
쿼리 결과
ecid | city | countrycode | latitude | longitude | seconds_to_contact_callcenter | callfeeling | calltopic | callcontractcancelled | level | loyaltyid
----------------------------------+-----------+-------------+------------+------------+-------------------------------+-------------+-----------+-----------------------+--------+-----------
00630470663554417679969244202779 | Charlton | GB | 51.59119 | -1.407848 | -797 | negative | contract | false | Bronze | 524483285
00630470663554417679969244202779 | Charlton | GB | 51.59119 | -1.407848 | -797 | negative | contract | | Bronze | 524483285
00720875344152796154458668700428 | Ashley | GB | 51.4139633 | -2.2685462 | -519 | positive | contract | false | Silver | 860696333
00720875344152796154458668700428 | Ashley | GB | 51.4139633 | -2.2685462 | -519 | positive | contract | | Silver | 860696333
00746064605049656090779523644276 | Liverpool | GB | 53.4913801 | -2.867264 | -62 | positive | contract | true | Bronze | 072387270
00746064605049656090779523644276 | Liverpool | GB | 53.4913801 | -2.867264 | -62 | positive | contract | | Bronze | 072387270
00869613691740150556826953447162 | Langley | GB | 51.888151 | -0.23924 | -129 | negative | contract | true | Bronze | 789347684
00869613691740150556826953447162 | Langley | GB | 51.888151 | -0.23924 | -129 | negative | contract | | Bronze | 789347684
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00943638725078228957873279219207 | Eaton | GB | 53.2945961 | -0.9335791 | -750 | positive | contract | | Gold | 033926162
01419076946514450291741574452702 | Tullich | GB | 57.4694803 | -3.1269422 | -482 | neutral | contract | false | Bronze | 105063634
01419076946514450291741574452702 | Tullich | GB | 57.4694803 | -3.1269422 | -482 | neutral | contract | | Bronze | 105063634
01738842540109643781526526573341 | Whitwell | GB | 54.3886617 | -1.555363 | -562 | neutral | contract | false | Gold | 791324509
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02052460258994877317679083617975 | Edinburgh | GB | 55.9309486 | -3.1859102 | -545 | neutral | contract | false | Gold | 443477555
(15 rows)
콜 센터 상호 작용 분석
위의 쿼리는 서비스 취소에 대한 경우 콜센터에 연락하게 된 방문자만 검토했습니다. 이를 보다 광범위하게 고려하고 wifi, 프로모션, 송장, 불만 및 계약 등 모든 콜센터 상호 작용을 고려하고자 합니다.
쿼리를 편집해야 합니다. 먼저 메모장 또는 대괄호를 엽니다.
Windows 도구 모음에서 "search"-icon (1)을 클릭하고 "search"-field (2)에 메모장을 입력한 다음 (3) "메모장" 결과를 클릭합니다.
Mac의 경우
다음 문을 메모장/대괄호로 복사합니다.
select /* enter your name */
e.--aepTenantId--.identification.core.ecid as ecid,
e.placeContext.geo.city as city,
e.placeContext.geo._schema.latitude latitude,
e.placeContext.geo._schema.longitude longitude,
e.placeContext.geo.countryCode as countrycode,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callFeeling as callFeeling,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic as callTopic,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callContractCancelled as contractCancelled,
l.--aepTenantId--.loyaltyDetails.level as loyaltystatus,
l.--aepTenantId--.loyaltyDetails.points as loyaltypoints,
l.--aepTenantId--.identification.core.loyaltyId as crmid
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1 e
,demo_system_event_dataset_for_call_center_global_v1_1 c
,demo_system_profile_dataset_for_loyalty_global_v1_1 l
where e.--aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
and e.web.webPageDetails.name in ('Cancel Service', 'Call Start')
and e.--aepTenantId--.identification.core.ecid = c.--aepTenantId--.identification.core.ecid
and l.--aepTenantId--.identification.core.ecid = e.--aepTenantId--.identification.core.ecid;
바꾸기
enter your name
/\* 및 \*/을(를) 제거하지 마십시오. 메모장의 수정된 문은 다음과 같아야 합니다.
수정된 문을 메모장에서 PSQL 명령줄 창으로 복사하고 Enter 키를 누릅니다. PSQL 명령줄 창에는 다음 결과가 표시됩니다.
aepenablementfy21:all=>
aepenablementfy21:all=> select /* vangeluw */
aepenablementfy21:all-> e._experienceplatform.identification.core.ecid as ecid,
aepenablementfy21:all-> e.placeContext.geo.city as city,
aepenablementfy21:all-> e.placeContext.geo._schema.latitude latitude,
aepenablementfy21:all-> e.placeContext.geo._schema.longitude longitude,
aepenablementfy21:all-> e.placeContext.geo.countryCode as countrycode,
aepenablementfy21:all-> c._experienceplatform.interactionDetails.core.callCenterAgent.callFeeling as callFeeling,
aepenablementfy21:all-> c._experienceplatform.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic as callTopic,
aepenablementfy21:all-> c._experienceplatform.interactionDetails.core.callCenterAgent.callContractCancelled as contractCancelled,
aepenablementfy21:all-> l._experienceplatform.loyaltyDetails.level as loyaltystatus,
aepenablementfy21:all-> l._experienceplatform.loyaltyDetails.points as loyaltypoints,
aepenablementfy21:all-> l._experienceplatform.identification.core.loyaltyId as crmid
aepenablementfy21:all-> from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1 e
aepenablementfy21:all-> ,demo_system_event_dataset_for_call_center_global_v1_1 c
aepenablementfy21:all-> ,demo_system_profile_dataset_for_loyalty_global_v1_1 l
aepenablementfy21:all-> where e._experienceplatform.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
aepenablementfy21:all-> and e.web.webPageDetails.name in ('Cancel Service', 'Call Start')
aepenablementfy21:all-> and e._experienceplatform.identification.core.ecid = c._experienceplatform.identification.core.ecid
aepenablementfy21:all-> and l._experienceplatform.identification.core.ecid = e._experienceplatform.identification.core.ecid;
ecid | city | latitude | longitude | countrycode | callFeeling | callTopic | contractCancelled | loyaltystatus | loyaltypoints | crmid
----------------------------------+------------+------------+------------+-------------+-------------+-----------+-------------------+---------------+---------------+-----------
33977405947573095768416894125891 | Tullich | 57.4694803 | -3.1269422 | GB | positive | wifi | false | Bronze | 73.0 | 904552921
33977405947573095768416894125891 | Tullich | 57.4694803 | -3.1269422 | GB | positive | wifi | false | Bronze | 73.0 | 904552921
33977405947573095768416894125891 | Tullich | 57.4694803 | -3.1269422 | GB | positive | wifi | | Bronze | 73.0 | 904552921
33977405947573095768416894125891 | Tullich | 57.4694803 | -3.1269422 | GB | positive | wifi | | Bronze | 73.0 | 904552921
67802232253493573025911610627278 | Linton | 54.0542238 | -2.0215836 | GB | none | none | false | Silver | 522.0 | 417981877
67802232253493573025911610627278 | Linton | 54.0542238 | -2.0215836 | GB | none | none | false | Silver | 522.0 | 417981877
67802232253493573025911610627278 | Linton | 54.0542238 | -2.0215836 | GB | none | none | | Silver | 522.0 | 417981877
67802232253493573025911610627278 | Linton | 54.0542238 | -2.0215836 | GB | none | none | | Silver | 522.0 | 417981877
27147331741697745713411940873426 | Langley | 51.888151 | -0.23924 | GB | none | none | false | Bronze | 790.0 | 826545716
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27147331741697745713411940873426 | Langley | 51.888151 | -0.23924 | GB | none | none | | Bronze | 790.0 | 826545716
27147331741697745713411940873426 | Langley | 51.888151 | -0.23924 | GB | none | none | | Bronze | 790.0 | 826545716
19806347932758146991274525406147 | Edinburgh | 55.9309486 | -3.1859102 | GB | none | none | false | Gold | 981.0 | 412492571
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19806347932758146991274525406147 | Edinburgh | 55.9309486 | -3.1859102 | GB | none | none | | Gold | 981.0 | 412492571
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06339676267512351981624626408225 | Edinburgh | 55.9309486 | -3.1859102 | GB | none | none | false | Bronze | 632.0 | 024761880
06339676267512351981624626408225 | Edinburgh | 55.9309486 | -3.1859102 | GB | none | none | false | Bronze | 632.0 | 024761880
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06339676267512351981624626408225 | Edinburgh | 55.9309486 | -3.1859102 | GB | none | none | | Bronze | 632.0 | 024761880
23933440740775575701680766564499 | Whitwell | 54.3886617 | -1.555363 | GB | neutral | contract | true | Gold | 853.0 | 696923821
23933440740775575701680766564499 | Whitwell | 54.3886617 | -1.555363 | GB | neutral | contract | true | Gold | 853.0 | 696923821
23933440740775575701680766564499 | Whitwell | 54.3886617 | -1.555363 | GB | neutral | contract | | Gold | 853.0 | 696923821
23933440740775575701680766564499 | Whitwell | 54.3886617 | -1.555363 | GB | neutral | contract | | Gold | 853.0 | 696923821
11860828134020790182705892056898 | Norton | 52.2679288 | -1.1202549 | GB | none | none | false | Gold | 139.0 | 271933383
11860828134020790182705892056898 | Norton | 52.2679288 | -1.1202549 | GB | none | none | false | Gold | 139.0 | 271933383
11860828134020790182705892056898 | Norton | 52.2679288 | -1.1202549 | GB | none | none | | Gold | 139.0 | 271933383
11860828134020790182705892056898 | Norton | 52.2679288 | -1.1202549 | GB | none | none | | Gold | 139.0 | 271933383
:
다음에 Microsoft Power BI에서 사용할 새 데이터 집합으로 쿼리(예: 표 만들기( 또는 CTAS)를 유지합니다.
다음 단계:7.4 - Power BI/타블로
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