- チュートリアルの概要
- アーキテクチャの概要
- ビデオの概要
- 完了の測定
- 0 — はじめに
- 1 - Adobe Experience Platformデータ収集と Web SDK 拡張機能
- 2 — データ取り込み
- 3 — リアルタイム顧客プロファイル
- 4 — 音声アシスタント — Amazon Alexa
- 5 - ETL ツール
- 6 -Adobe Journey Optimizer:Orchestration
- 7 — クエリサービス
- 8 - Data Science Workspace — 人気度ベースのRecommendations
- 9 - Google Tag Manager とGoogle Analyticsを使用したデータ取り込み
- 10 — インテリジェントサービス
- 11 — リアルタイム CDP — セグメントを構築し、アクションを実行します。
- 12 -Adobe Journey Optimizer:外部データソースとカスタムアクション
- 13 -Customer Journey Analytics- Adobe Experience Platform上部のAnalysis Workspaceを使用したダッシュボードの作成
- 14 -Offer decisioning
- 15 - Data Science Workspace — 自動車保険の販売傾向
- 16 - Adobe Experience Platformでの BigQuery Source Connector を使用したGoogle Analyticsデータの取り込みと分析
- 17 - Adobe Experience PlatformとMicrosoft Dynamics 365
- 18 - Microsoft Azure Event Hub に対するセグメントのアクティベーション
- 19 - Adobe Experience Platformと ServiceNow:マーケティングと販売へのサービスの接続
- 20 - AI 主導型チャットアプリと Stackchat によるライブチャット
- 21 - Adobe Experience Platformデータ収集とAdobe Experience Platformデータ収集を使用したリアルタイムイベント転送
- 22 - Project Firefly とAdobe Experience Platformを使用して、独自のリアルタイムAdobe I/Oを構築する
- 23 -Adobe Journey Optimizer
- 24 - Apache Kafka からAdobe Experience Platformへのデータのストリーミング
7.3クエリ、クエリ、クエリ…およびチャーン分析
目標
- データ分析用の書き込みクエリ
- Adobe Experience Platformで利用可能なオンライン、コールセンター、忠誠度のデータを組み合わせたSQLクエリの書き込み
- Adobe定義関数について
コンテキスト
この演習では、製品表示、製品ファネル、チャーンなどを分析するクエリを記述します。
この章に示すすべてのクエリは、PSQLコマンドラインインターフェイスで実行されます。 SQLで示される文ブロックをコピー(Ctrl-c)し、PSQLコマンドラインインターフェイスに貼り付け(Ctrl-v)ます。 クエリ結果ブロックは、貼り付けられたSQL文と関連するクエリ結果を示します。
7.3.1データ分析の基本クエリの作成
タイムスタンプ
Adobe Experience Platformで取り込まれたデータにはタイムスタンプが付いています。 timestamp属性を使用すると、時間の経過とともにデータを分析できます。
1日に何個の表示がありますか。
SQL
select date_format( timestamp , 'yyyy-MM-dd') AS Day,
count(*) AS productViews
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
and eventType = 'commerce.productViews'
group by Day
limit 10;
上記の文をコピーして、PSQLコマンドラインインターフェイスで実行します。
クエリ結果
aepenablementfy21:all=> select date_format( timestamp , 'yyyy-MM-dd') AS Day,
aepenablementfy21:all-> count(*) AS productViews
aepenablementfy21:all-> from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
aepenablementfy21:all-> where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
aepenablementfy21:all-> and eventType = 'commerce.productViews'
aepenablementfy21:all-> group by Day
aepenablementfy21:all-> limit 10;
Day | productViews
------------+--------------
2020-07-31 | 2297
(1 row)
閲覧された上位5製品
トップ5の商品は何が表示されているか。
SQL
select productListItems.name, count(*)
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
and eventType = 'commerce.productViews'
group by productListItems.name
order by 2 desc
limit 5;
上記の文をコピーして、PSQLコマンドラインインターフェイスで実行します。
クエリ結果
aepenablementfy21:all=> select productListItems.name, count(*)
aepenablementfy21:all-> from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
aepenablementfy21:all-> where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
aepenablementfy21:all-> and eventType = 'commerce.productViews'
aepenablementfy21:all-> group by productListItems.name
aepenablementfy21:all-> order by 2 desc
aepenablementfy21:all-> limit 5;
name | count(1)
---------------------------------------+----------
Google Pixel XL 32GB Black Smartphone | 938
SIM Only | 482
Samsung Galaxy S8 | 456
Samsung Galaxy S7 32GB Black | 421
(4 rows)
商品のインタラクションファネル、閲覧から購入まで
SQL
select eventType, count(*)
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
and eventType is not null
and eventType <> ''
group by eventType;
上記の文をコピーして、PSQLコマンドラインインターフェイスで実行します。
クエリ結果
aepenablementfy21:all=> select eventType, count(*)
aepenablementfy21:all-> from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
aepenablementfy21:all-> where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
aepenablementfy21:all-> and eventType is not null
aepenablementfy21:all-> and eventType <> ''
aepenablementfy21:all-> group by eventType;
eventType | count(1)
------------------------------+----------
commerce.productViews | 2297
commerce.productListAdds | 494
commerce.purchases | 246
(3 rows)
チャーンするリスクのある訪問者の特定（ページへのアクセス=>サービスのキャンセル）
SQL
select distinct --aepTenantId--.identification.core.ecid
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
and web.webPageDetails.name = 'Cancel Service'
group by --aepTenantId--.identification.core.ecid
limit 10;
上記の文をコピーして、PSQLコマンドラインインターフェイスで実行します。
クエリ結果
aepenablementfy21:all=> select distinct --aepTenantId--.identification.core.ecid
aepenablementfy21:all-> from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
aepenablementfy21:all-> where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
aepenablementfy21:all-> and web.webPageDetails.name = 'Cancel Service'
aepenablementfy21:all-> group by --aepTenantId--.identification.core.ecid
aepenablementfy21:all-> limit 10;
ecid
----------------------------------
67802232253493573025911610627278
27147331741697745713411940873426
19806347932758146991274525406147
06339676267512351981624626408225
23933440740775575701680766564499
11860828134020790182705892056898
04258863338643046907489131372300
90257333076958492787834714105751
66695181015407529430237951973742
19103852558440070949457567094096
(10 rows)
次の一連のクエリでは、上記のクエリを拡張して、お客様と「サービスのキャンセル」ページを訪問したお客様の行動に関する完全な表示を得ます。 Adobe定義関数を使用して、イベントをセッション化し、情報のシーケンスとタイミングを特定する方法を学びます。 また、データセットを結合して、MicrosoftPower BIの分析用のデータをさらに拡充し、準備します。
7.3.2高度なクエリ
ビジネスロジックの大部分は、顧客のタッチポイントを収集し、時間別に注文する必要があります。 このサポートは、Spark SQL で窓関数の形式で提供されます。窓関数は標準 SQL の一部で、他の多くの SQL エンジンでサポートされています。
Adobe定義関数
Adobeは、エクスペリエンスデータをより深く理解できるように、Adobe定義関数のセットを標準SQL構文に追加しました。 次の2つのクエリでは、これらのADF関数について学ぶ。 詳細情報と完全なリストは、ドキュメントを参照してください。
セッションの3番目のページとして「サービスのキャンセル」ページに到達する前に、サイトで何をするか。
このクエリを使用すると、最初の2つのAdobe定義関数SESS_TIMEOUTとNEXTが見つかります。
SESS_TIMEOUT()は、Adobe Analyticsで見つかった訪問のグループを再現します。 時間ベースの同様のグループ分けを行いますが、カスタマイズ可能なパラメーターを使用します。
NEXT() と PREVIOUS() は、顧客がサイトをどのようにナビゲートしているかを理解するのに役立ちます。
SQL
SELECT
webPage,
webPage_2,
webPage_3,
webPage_4,
count(*) journeys
FROM
(
SELECT
webPage,
NEXT(webPage, 1, true)
OVER(PARTITION BY ecid, session.num
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING).value
AS webPage_2,
NEXT(webPage, 2, true)
OVER(PARTITION BY ecid, session.num
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING).value
AS webPage_3,
NEXT(webPage, 3, true)
OVER(PARTITION BY ecid, session.num
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING).value
AS webPage_4,
session.depth AS SessionPageDepth
FROM (
select a.--aepTenantId--.identification.core.ecid as ecid,
a.timestamp,
web.webPageDetails.name as webPage,
SESS_TIMEOUT(timestamp, 60 * 30)
OVER (PARTITION BY a.--aepTenantId--.identification.core.ecid
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)
AS session
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1 a
where a.--aepTenantId--.identification.core.ecid in (
select b.--aepTenantId--.identification.core.ecid
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1 b
where b.--aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
and b.web.webPageDetails.name = 'Cancel Service'
)
)
)
WHERE SessionPageDepth=1
and webpage_3 = 'Cancel Service'
GROUP BY webPage, webPage_2, webPage_3, webPage_4
ORDER BY journeys DESC
LIMIT 10;
上記の文をコピーして、PSQLコマンドラインインターフェイスで実行します。
クエリ結果
webPage | webPage_2 | webPage_3 | webPage_4 | journeys
---------------------------------------+---------------------------------------+----------------+------------+----------
Citi Signal Sport | Google Pixel XL 32GB Black Smartphone | Cancel Service | Call Start | 2
SIM Only | Citi Signal Shop | Cancel Service | | 2
SIM Only | Telco Home | Cancel Service | | 2
TV & Broadband Deals | Samsung Galaxy S7 32GB Black | Cancel Service | | 2
Telco Home | Citi Signal Sport | Cancel Service | Call Start | 2
Google Pixel XL 32GB Black Smartphone | Broadband Deals | Cancel Service | | 2
Broadband Deals | Samsung Galaxy S7 32GB Black | Cancel Service | | 2
Broadband Deals | Samsung Galaxy S8 | Cancel Service | | 1
Samsung Galaxy S8 | Google Pixel XL 32GB Black Smartphone | Cancel Service | | 1
SIM Only | Google Pixel XL 32GB Black Smartphone | Cancel Service | Call Start | 1
(10 rows)
「サービスをキャンセル」ページを訪問した後、訪問者がコールセンターに電話するまでの時間はどのくらいですか。
この種のクエリに答えるには、TIME_BETWEEN_NEXT_MATCH() Adobe定義関数を使用します。
前回の一致と次回の一致の間隔の時間関数には、新しいディメンションが用意されています。このディメンションは、特定のインシデントから経過した時間を測定します。
SQL
select * from (
select --aepTenantId--.identification.core.ecid as ecid,
web.webPageDetails.name as webPage,
TIME_BETWEEN_NEXT_MATCH(timestamp, web.webPageDetails.name='Call Start', 'seconds')
OVER(PARTITION BY --aepTenantId--.identification.core.ecid
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING)
AS contact_callcenter_after_seconds
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
and web.webPageDetails.name in ('Cancel Service', 'Call Start')
) r
where r.webPage = 'Cancel Service'
limit 15;
上記の文をコピーして、PSQLコマンドラインインターフェイスで実行します。
クエリ結果
ecid | webPage | contact_callcenter_after_seconds
----------------------------------+----------------+----------------------------------
00331886620679939148047665693117 | Cancel Service |
00626561600197295782131349716866 | Cancel Service |
00630470663554417679969244202779 | Cancel Service | -797
00720875344152796154458668700428 | Cancel Service | -519
00746064605049656090779523644276 | Cancel Service | -62
00762093837616944422322357210965 | Cancel Service |
00767875779073091876070699689209 | Cancel Service |
00798691264980137616449378075855 | Cancel Service |
00869613691740150556826953447162 | Cancel Service | -129
00943638725078228957873279219207 | Cancel Service | -750
01167540466536077846425644389346 | Cancel Service |
01412448537869549016063764484810 | Cancel Service |
01419076946514450291741574452702 | Cancel Service | -482
01533124771963987423015507880755 | Cancel Service |
01710651086750904478559809475925 | Cancel Service |
(15 rows)
その連絡の結果は？
データセットを結合していることを説明します。この場合はdemo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1とdemo_system_event_dataset_for_call_center_global_v1_1を結合します。 これは、コールセンターのインタラクションの結果を知るために行います。
SQL
select distinct r.*,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callFeeling,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callContractCancelled
from (
select --aepTenantId--.identification.core.ecid ecid,
web.webPageDetails.name as webPage,
TIME_BETWEEN_NEXT_MATCH(timestamp, web.webPageDetails.name='Call Start', 'seconds')
OVER(PARTITION BY --aepTenantId--.identification.core.ecid
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING)
AS contact_callcenter_after_seconds
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
and web.webPageDetails.name in ('Cancel Service', 'Call Start')
) r
, demo_system_event_dataset_for_call_center_global_v1_1 c
where r.ecid = c.--aepTenantId--.identification.core.ecid
and r.webPage = 'Cancel Service'
and c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callContractCancelled IN (true,false)
and c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic IN ('contract', 'invoice','complaint','wifi')
limit 15;
上記の文をコピーして、PSQLコマンドラインインターフェイスで実行します。
クエリ結果
ecid | webPage | contact_callcenter_after_seconds | callfeeling | calltopic | callcontractcancelled
----------------------------------+----------------+----------------------------------+-------------+-----------+-----------------------
65003638134805559755890758041032 | Cancel Service | -440 | negative | contract | true
24197860921105808861772992106002 | Cancel Service | -109 | negative | contract | true
96145097889556586310105454800766 | Cancel Service | -501 | neutral | contract | true
18680613140217544548647790969994 | Cancel Service | -502 | negative | contract | true
66121898576007921287545496624574 | Cancel Service | -546 | negative | contract | true
35086866174626846547860375146326 | Cancel Service | -493 | negative | contract | false
30502827193916828536733220567055 | Cancel Service | -924 | negative | contract | true
85319114253582167371394801608573 | Cancel Service | -267 | positive | contract | true
04258863338643046907489131372300 | Cancel Service | -588 | positive | contract | false
23933440740775575701680766564499 | Cancel Service | -261 | neutral | contract | true
17332005215125613039685855763735 | Cancel Service | -478 | neutral | contract | true
02666934104296797891818818456669 | Cancel Service | -297 | positive | contract | true
48158305927116134877913019413025 | Cancel Service | -47 | neutral | contract | false
13294750130353985087337266864522 | Cancel Service | -71 | positive | contract | false
69034679856689334967307492458080 | Cancel Service | -812 | negative | contract | true
(15 rows)
これらの顧客の忠誠度のプロファイルは何ですか。
このクエリでは、Adobe Experience Platformに乗り込んだ忠誠度データに参加します。 これにより、忠誠度データを使用してチャーン分析を強化できます。
SQL
select r.*,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callFeeling,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic,
l.--aepTenantId--.loyaltyDetails.level,
l.--aepTenantId--.identification.core.loyaltyId
from (
select --aepTenantId--.identification.core.ecid ecid,
web.webPageDetails.name as webPage,
TIME_BETWEEN_NEXT_MATCH(timestamp, web.webPageDetails.name='Call Start', 'seconds')
OVER(PARTITION BY --aepTenantId--.identification.core.ecid
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING)
AS contact_callcenter_after_seconds
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
and web.webPageDetails.name in ('Cancel Service', 'Call Start')
) r
, demo_system_event_dataset_for_call_center_global_v1_1 c
, demo_system_profile_dataset_for_loyalty_global_v1_1 l
where r.ecid = c.--aepTenantId--.identification.core.ecid
and r.webPage = 'Cancel Service'
and l.--aepTenantId--.identification.core.ecid = r.ecid
and c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic IN ('contract', 'invoice','complaint','wifi','promo')
limit 15;
上記の文をコピーして、PSQLコマンドラインインターフェイスで実行します。
クエリ結果
ecid | webPage | contact_callcenter_after_seconds | callfeeling | calltopic | level | loyaltyid
----------------------------------+----------------+----------------------------------+-------------+-----------+--------+-----------
65003638134805559755890758041032 | Cancel Service | -440 | negative | contract | Gold | 924854108
65003638134805559755890758041032 | Cancel Service | -440 | negative | contract | Gold | 924854108
24197860921105808861772992106002 | Cancel Service | -109 | negative | contract | Bronze | 094259678
24197860921105808861772992106002 | Cancel Service | -109 | negative | contract | Bronze | 094259678
96145097889556586310105454800766 | Cancel Service | -501 | neutral | contract | Gold | 644887358
96145097889556586310105454800766 | Cancel Service | -501 | neutral | contract | Gold | 644887358
18680613140217544548647790969994 | Cancel Service | -502 | negative | contract | Gold | 205300004
18680613140217544548647790969994 | Cancel Service | -502 | negative | contract | Gold | 205300004
66121898576007921287545496624574 | Cancel Service | -546 | negative | contract | Bronze | 095728673
66121898576007921287545496624574 | Cancel Service | -546 | negative | contract | Bronze | 095728673
35086866174626846547860375146326 | Cancel Service | -493 | negative | contract | Bronze | 453145930
35086866174626846547860375146326 | Cancel Service | -493 | negative | contract | Bronze | 453145930
30502827193916828536733220567055 | Cancel Service | -924 | negative | contract | Gold | 269406417
30502827193916828536733220567055 | Cancel Service | -924 | negative | contract | Gold | 269406417
85319114253582167371394801608573 | Cancel Service | -267 | positive | contract | Bronze | 899276035
(15 rows)
彼らはどの地域から私たちを訪れますか？
経度、姿勢、市区町村、国コードなど、Adobe Experience Platformが捕捉した地理情報を含めて、傾きのある顧客に関する地理的な洞察を得ることができます。
SQL
select distinct r.ecid,
r.city,
r.countrycode,
r.lat as latitude,
r.lon as longitude,
r.contact_callcenter_after_seconds as seconds_to_contact_callcenter,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callFeeling,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callContractCancelled,
l.--aepTenantId--.loyaltyDetails.level,
l.--aepTenantId--.identification.core.loyaltyId
from (
select --aepTenantId--.identification.core.ecid ecid,
placeContext.geo._schema.latitude lat,
placeContext.geo._schema.longitude lon,
placeContext.geo.city,
placeContext.geo.countryCode,
web.webPageDetails.name as webPage,
TIME_BETWEEN_NEXT_MATCH(timestamp, web.webPageDetails.name='Call Start', 'seconds')
OVER(PARTITION BY --aepTenantId--.identification.core.ecid
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING)
AS contact_callcenter_after_seconds
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
and web.webPageDetails.name in ('Cancel Service', 'Call Start')
) r
, demo_system_event_dataset_for_call_center_global_v1_1 c
, demo_system_profile_dataset_for_loyalty_global_v1_1 l
where r.ecid = c.--aepTenantId--.identification.core.ecid
and r.webPage = 'Cancel Service'
and l.--aepTenantId--.identification.core.ecid = r.ecid
and c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic IN ('contract', 'invoice','complaint','wifi','promo')
limit 15;
上記の文をコピーして、PSQLコマンドラインインターフェイスで実行します。
クエリ結果
ecid | city | countrycode | latitude | longitude | seconds_to_contact_callcenter | callfeeling | calltopic | callcontractcancelled | level | loyaltyid
----------------------------------+-----------+-------------+------------+------------+-------------------------------+-------------+-----------+-----------------------+--------+-----------
00630470663554417679969244202779 | Charlton | GB | 51.59119 | -1.407848 | -797 | negative | contract | false | Bronze | 524483285
00630470663554417679969244202779 | Charlton | GB | 51.59119 | -1.407848 | -797 | negative | contract | | Bronze | 524483285
00720875344152796154458668700428 | Ashley | GB | 51.4139633 | -2.2685462 | -519 | positive | contract | false | Silver | 860696333
00720875344152796154458668700428 | Ashley | GB | 51.4139633 | -2.2685462 | -519 | positive | contract | | Silver | 860696333
00746064605049656090779523644276 | Liverpool | GB | 53.4913801 | -2.867264 | -62 | positive | contract | true | Bronze | 072387270
00746064605049656090779523644276 | Liverpool | GB | 53.4913801 | -2.867264 | -62 | positive | contract | | Bronze | 072387270
00869613691740150556826953447162 | Langley | GB | 51.888151 | -0.23924 | -129 | negative | contract | true | Bronze | 789347684
00869613691740150556826953447162 | Langley | GB | 51.888151 | -0.23924 | -129 | negative | contract | | Bronze | 789347684
00943638725078228957873279219207 | Eaton | GB | 53.2945961 | -0.9335791 | -750 | positive | contract | false | Gold | 033926162
00943638725078228957873279219207 | Eaton | GB | 53.2945961 | -0.9335791 | -750 | positive | contract | | Gold | 033926162
01419076946514450291741574452702 | Tullich | GB | 57.4694803 | -3.1269422 | -482 | neutral | contract | false | Bronze | 105063634
01419076946514450291741574452702 | Tullich | GB | 57.4694803 | -3.1269422 | -482 | neutral | contract | | Bronze | 105063634
01738842540109643781526526573341 | Whitwell | GB | 54.3886617 | -1.555363 | -562 | neutral | contract | false | Gold | 791324509
01738842540109643781526526573341 | Whitwell | GB | 54.3886617 | -1.555363 | -562 | neutral | contract | | Gold | 791324509
02052460258994877317679083617975 | Edinburgh | GB | 55.9309486 | -3.1859102 | -545 | neutral | contract | false | Gold | 443477555
(15 rows)
コールセンターインタラクション分析
上記のクエリでは、サービスのキャンセルの際にコールセンターに連絡した訪問者についてのみ見てきました。 これをもう少し広く受け止め、（wifi、プロモーション、請求書、苦情、契約など）すべてのコールセンターのインタラクションを考慮に入れます。
クエリを編集する必要があるので、まずメモ帳またはブラケットを開きます。
Windowsでは、Windowsツールバーの「search」 —icon (1)をクリックし、「search」フィールドにnotepadと入力します(2)。(3)「notepad」の結果をクリックします。
Macの場合
次の文をメモ帳/ブラケットにコピーします。
select /* enter your name */
e.--aepTenantId--.identification.core.ecid as ecid,
e.placeContext.geo.city as city,
e.placeContext.geo._schema.latitude latitude,
e.placeContext.geo._schema.longitude longitude,
e.placeContext.geo.countryCode as countrycode,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callFeeling as callFeeling,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic as callTopic,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callContractCancelled as contractCancelled,
l.--aepTenantId--.loyaltyDetails.level as loyaltystatus,
l.--aepTenantId--.loyaltyDetails.points as loyaltypoints,
l.--aepTenantId--.identification.core.loyaltyId as crmid
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1 e
,demo_system_event_dataset_for_call_center_global_v1_1 c
,demo_system_profile_dataset_for_loyalty_global_v1_1 l
where e.--aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
and e.web.webPageDetails.name in ('Cancel Service', 'Call Start')
and e.--aepTenantId--.identification.core.ecid = c.--aepTenantId--.identification.core.ecid
and l.--aepTenantId--.identification.core.ecid = e.--aepTenantId--.identification.core.ecid;
Andで
enter your name
/\*と\*/は削除しないでください。 メモ帳で変更した文は次のようになります。
変更した文をnotepadからPSQLコマンドラインウィンドウにコピーし、enterを押します。 PSQLコマンドラインウィンドウには、次の結果が表示されます。
aepenablementfy21:all=>
aepenablementfy21:all=> select /* vangeluw */
aepenablementfy21:all-> e._experienceplatform.identification.core.ecid as ecid,
aepenablementfy21:all-> e.placeContext.geo.city as city,
aepenablementfy21:all-> e.placeContext.geo._schema.latitude latitude,
aepenablementfy21:all-> e.placeContext.geo._schema.longitude longitude,
aepenablementfy21:all-> e.placeContext.geo.countryCode as countrycode,
aepenablementfy21:all-> c._experienceplatform.interactionDetails.core.callCenterAgent.callFeeling as callFeeling,
aepenablementfy21:all-> c._experienceplatform.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic as callTopic,
aepenablementfy21:all-> c._experienceplatform.interactionDetails.core.callCenterAgent.callContractCancelled as contractCancelled,
aepenablementfy21:all-> l._experienceplatform.loyaltyDetails.level as loyaltystatus,
aepenablementfy21:all-> l._experienceplatform.loyaltyDetails.points as loyaltypoints,
aepenablementfy21:all-> l._experienceplatform.identification.core.loyaltyId as crmid
aepenablementfy21:all-> from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1 e
aepenablementfy21:all-> ,demo_system_event_dataset_for_call_center_global_v1_1 c
aepenablementfy21:all-> ,demo_system_profile_dataset_for_loyalty_global_v1_1 l
aepenablementfy21:all-> where e._experienceplatform.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
aepenablementfy21:all-> and e.web.webPageDetails.name in ('Cancel Service', 'Call Start')
aepenablementfy21:all-> and e._experienceplatform.identification.core.ecid = c._experienceplatform.identification.core.ecid
aepenablementfy21:all-> and l._experienceplatform.identification.core.ecid = e._experienceplatform.identification.core.ecid;
ecid | city | latitude | longitude | countrycode | callFeeling | callTopic | contractCancelled | loyaltystatus | loyaltypoints | crmid
----------------------------------+------------+------------+------------+-------------+-------------+-----------+-------------------+---------------+---------------+-----------
33977405947573095768416894125891 | Tullich | 57.4694803 | -3.1269422 | GB | positive | wifi | false | Bronze | 73.0 | 904552921
33977405947573095768416894125891 | Tullich | 57.4694803 | -3.1269422 | GB | positive | wifi | false | Bronze | 73.0 | 904552921
33977405947573095768416894125891 | Tullich | 57.4694803 | -3.1269422 | GB | positive | wifi | | Bronze | 73.0 | 904552921
33977405947573095768416894125891 | Tullich | 57.4694803 | -3.1269422 | GB | positive | wifi | | Bronze | 73.0 | 904552921
67802232253493573025911610627278 | Linton | 54.0542238 | -2.0215836 | GB | none | none | false | Silver | 522.0 | 417981877
67802232253493573025911610627278 | Linton | 54.0542238 | -2.0215836 | GB | none | none | false | Silver | 522.0 | 417981877
67802232253493573025911610627278 | Linton | 54.0542238 | -2.0215836 | GB | none | none | | Silver | 522.0 | 417981877
67802232253493573025911610627278 | Linton | 54.0542238 | -2.0215836 | GB | none | none | | Silver | 522.0 | 417981877
27147331741697745713411940873426 | Langley | 51.888151 | -0.23924 | GB | none | none | false | Bronze | 790.0 | 826545716
27147331741697745713411940873426 | Langley | 51.888151 | -0.23924 | GB | none | none | false | Bronze | 790.0 | 826545716
27147331741697745713411940873426 | Langley | 51.888151 | -0.23924 | GB | none | none | | Bronze | 790.0 | 826545716
27147331741697745713411940873426 | Langley | 51.888151 | -0.23924 | GB | none | none | | Bronze | 790.0 | 826545716
19806347932758146991274525406147 | Edinburgh | 55.9309486 | -3.1859102 | GB | none | none | false | Gold | 981.0 | 412492571
19806347932758146991274525406147 | Edinburgh | 55.9309486 | -3.1859102 | GB | none | none | false | Gold | 981.0 | 412492571
19806347932758146991274525406147 | Edinburgh | 55.9309486 | -3.1859102 | GB | none | none | | Gold | 981.0 | 412492571
19806347932758146991274525406147 | Edinburgh | 55.9309486 | -3.1859102 | GB | none | none | | Gold | 981.0 | 412492571
06339676267512351981624626408225 | Edinburgh | 55.9309486 | -3.1859102 | GB | none | none | false | Bronze | 632.0 | 024761880
06339676267512351981624626408225 | Edinburgh | 55.9309486 | -3.1859102 | GB | none | none | false | Bronze | 632.0 | 024761880
06339676267512351981624626408225 | Edinburgh | 55.9309486 | -3.1859102 | GB | none | none | | Bronze | 632.0 | 024761880
06339676267512351981624626408225 | Edinburgh | 55.9309486 | -3.1859102 | GB | none | none | | Bronze | 632.0 | 024761880
23933440740775575701680766564499 | Whitwell | 54.3886617 | -1.555363 | GB | neutral | contract | true | Gold | 853.0 | 696923821
23933440740775575701680766564499 | Whitwell | 54.3886617 | -1.555363 | GB | neutral | contract | true | Gold | 853.0 | 696923821
23933440740775575701680766564499 | Whitwell | 54.3886617 | -1.555363 | GB | neutral | contract | | Gold | 853.0 | 696923821
23933440740775575701680766564499 | Whitwell | 54.3886617 | -1.555363 | GB | neutral | contract | | Gold | 853.0 | 696923821
11860828134020790182705892056898 | Norton | 52.2679288 | -1.1202549 | GB | none | none | false | Gold | 139.0 | 271933383
11860828134020790182705892056898 | Norton | 52.2679288 | -1.1202549 | GB | none | none | false | Gold | 139.0 | 271933383
11860828134020790182705892056898 | Norton | 52.2679288 | -1.1202549 | GB | none | none | | Gold | 139.0 | 271933383
11860828134020790182705892056898 | Norton | 52.2679288 | -1.1202549 | GB | none | none | | Gold | 139.0 | 271933383
:
次に、クエリ（create table as selectまたはCTAS）をMicrosoftPower BIで使用する新しいデータセットとして保持します。
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