- Tutorial-Überblick
- Architekturüberblick
- Videoüberblick
- Messen der Fertigstellung
- 0 - Erste Schritte
- Übersicht
- 0.1 Demosystem verwenden Weiter zum Einrichten der Adobe Experience Platform-Datenerfassungs-Client-Eigenschaft
- 0.2 Datenspeicher erstellen
- 0.3 Erstellen der Aktivierungskonfigurations-ID
- 0.4 Nutzung der Website
- 0.5 Mobile App verwenden
- 0.6 Installieren der Chrome-Erweiterung für die Dokumentation zur Experience League
- 1 - Adobe Experience Platform-Datenerfassung und Web SDK-Erweiterung
- Übersicht
- 1.1 Grundlagen zur Datenerfassung in Adobe Experience Platform
- 1.2 Edge-Netzwerk, Datenspeicher und serverseitige Datenerfassung
- 1.3 Einführung in die Adobe Experience Platform-Datenerfassung
- 1.4 Clientseitige Web-Datenerfassung
- 1.5 Implementieren von Adobe Analytics und Adobe Audience Manager
- 1.6 Adobe Target implementieren
- 1.7 XDM-Schema-Anforderungen in Adobe Experience Platform
- Zusammenfassung und Vorteile
- 2 - Datenerfassung
- 3 - Echtzeit-Kundenprofil
- Übersicht
- 3.1 Website besuchen
- 3.2 Visualisieren Sie Ihr eigenes Echtzeit-Kundenprofil - Benutzeroberfläche
- 3.3 Visualisieren Sie Ihr eigenes Echtzeit-Kundenprofil - API
- 3.4 Segment erstellen - Benutzeroberfläche
- 3.5 Segment erstellen - API
- 3.6 Echtzeit-Kundenprofil in Aktion im Callcenter anzeigen
- Zusammenfassung und Vorteile
- 4 - Sprachassistent - Amazon Alexa
- 5 - ETL-Tools
- Übersicht
- 5.1 Erstellen und Konfigurieren Ihres Informatica-Kontos
- 5.2 Einrichten eines AWS S3-Behälters
- 5.3 Verbinden Sie Informatica mit Ihrem AWS S3-Bucket.
- 5.4 Aufnehmen von Offline-Bestellereignissen in Adobe Experience Platform
- 5.5 Daten von Zweit- und Drittanbietern in Adobe Experience Platform erfassen
- Optional: Installieren Sie OpenSSL unter Windows
- Zusammenfassung und Vorteile
- 6 - Adobe Journey Optimizer: Orchestrierung
- 7 - Query Service
- 8 - Data Science Workspace - Beliebtheitsbasierte Recommendations
- 9 - Datenerfassung mit Google Tag Manager und Google Analytics
- Übersicht
- 9.0 Google-Konto erstellen
- 9.1 Erstellen einer Google Tag Manager-Eigenschaft
- 9.2 Einrichten von Google Analytics und Verknüpfen mit GTM
- 9.3 GTM-Variablen konfigurieren
- 9.4 Datensätze in Platform abrufen
- 9.5 Konfigurieren von GTM-Tags und -Triggern
- 9.6 Veröffentlichen Ihrer GTM-Eigenschaft
- 9.7 Implementieren des GTM-Tags auf der Demo-Website von Platform
- 9.8 Datenaufnahme von der Website in die Plattform überprüfen
- Zusammenfassung und Vorteile
- 10 - Intelligent Services
- 11 - Echtzeit-Kundendatenplattform - Erstellen Sie ein Segment und ergreifen Sie Maßnahmen!
- Übersicht
- 11.1 Erstellen eines Segments und Aktivieren der Streaming-Segmentierung
- 11.2 Überprüfen, wie DV360-Ziele mithilfe von Zielen konfiguriert werden
- 11.3 Maßnahmen ergreifen: Senden Ihres Segments an DV360
- 11.4 Maßnahmen ergreifen: Senden Ihres Segments an ein S3-Ziel
- 11.5 Maßnahmen ergreifen: Senden Ihres Segments an Adobe Target
- Zusammenfassung und Vorteile
- 12 - Adobe Journey Optimizer: Externe Datenquellen und benutzerdefinierte Aktionen
- 13 - Customer Journey Analytics - Erstellen eines Dashboards mit Analysis Workspace über Adobe Experience Platform
- 14 - Offer decisioning
- Übersicht
- 14.1 Offer decisioning 101
- 14.2 Angebote und Entscheidungen konfigurieren
- 14.3 Vorbereiten der Adobe Experience Platform-Datenerfassungs-Client-Eigenschaft und des Web-SDK-Setups für Offer decisioning
- 14.4 Testen Sie Ihre Entscheidung mithilfe der Demowebsite
- 14.5 Entscheidung mithilfe der API testen
- 14.6 Entscheidungsfindung mithilfe von Journey Orchestration testen
- Zusammenfassung und Vorteile
- 15 - Data Science Workspace - Verkaufsneigung für Kraftfahrzeuge
- Übersicht
- 15.1 Einführung in GEGENSEITIG365
- 15.2 Interagieren Sie mit Daten in Adobe Experience Platform aus einer lokalen JupyterLab-Umgebung
- 15.3 Modell mithilfe eines Rezepts operationalisieren
- 15.4 Rezept trainieren und bewerten
- 15.5 Rezept als geplanten Dienst veröffentlichen
- Zusammenfassung und Vorteile
- FAQs
- 16 - Erfassen und Analysieren von Google Analytics-Daten in Adobe Experience Platform mit dem BigQuery Source Connector
- Übersicht
- 16.1 Google Cloud Platform-Konto erstellen
- 16.2 Erste Abfrage in BigQuery erstellen
- 16.3 GCP und BigQuery mit Adobe Experience Platform verbinden
- 16.4 Daten aus BigQuery in Adobe Experience Platform laden
- 16.5 Google Analytics-Daten mithilfe von Customer Journey Analytics analysieren
- Zusammenfassung und Vorteile
- 17 - Adobe Experience Platform und Microsoft Dynamics 365
- Übersicht
- 17.1 Microsoft Dynamics 365-Konto erstellen
- 17.2 Verbinden von Microsoft Dynamics 365 mit Adobe Experience Platform über einen Quell-Connector
- 17.3 Erstellen eines Kontakts in Microsoft Dynamics 365 mithilfe von Adobe Journey Optimizer und Import von Daten aus Microsoft Dynamics
- 17.4 Kontaktaufnahme in Microsoft Dynamics 365 aktualisieren und Journey automatisch Trigger
- Zusammenfassung und Vorteile
- 18 - Segmentaktivierung für Microsoft Azure Event Hub
- Übersicht
- 18.0 Umgebung konfigurieren
- 18.1 Konfigurieren der Microsoft Azure EventHub-Umgebung
- 18.2 Konfigurieren des Azure Event Hub-Ziels in Adobe Experience Platform
- 18.3 Streaming-Segmente erstellen
- 18.4 Segment aktivieren
- 18.5 Microsoft Azure-Projekt erstellen
- 18.6 End-to-End-Szenario
- Zusammenfassung und Vorteile
- 19 - Adobe Experience Platform und ServiceNow: Verbindung von Service mit Marketing und Vertrieb
- Übersicht
- 19.1 Einrichten der ServiceNow-Entwicklerinstanz
- 19.2 Integration zwischen ServiceNow und Adobe Experience Platform durch Adobe I/O installieren und konfigurieren
- 19.3 Einrichten der ServiceNow-Umgebung
- 19.4 Einrichten der ServiceNow-Benutzeroberfläche
- 19.5 ServiceNow Flow einrichten
- 19.6 Vorbereiten einer End-to-End-Demo
- 19.7 End-to-End-Demo
- Zusammenfassung und Vorteile
- 20 - KI-gesteuerte Chat-Apps und Live-Chat mit Stackchat
- Übersicht
- 20.1 Onboard to Stackchat
- 20.2 Luma-Bot erstellen
- 20.3 Erstellen Ihres Luma Bot - Cloud-Funktionen
- 20.4 Verwenden Sie Journey Orchestration, um nach der Interaktion mit Ihrem Chat-Bot eine E-Mail-Nachverfolgung Trigger.
- 20.5 Integration zwischen Stackchat und Adobe Experience Platform konfigurieren
- 20.6 Testen Sie Ihren Chat-Bot auf der Demo-Website.
- 20.7 Verbinden Sie Ihren Chat mit Facebook Messenger.
- 20.8 WeChat-Integration testen
- Zusammenfassung und Vorteile
- 21 - Adobe Experience Platform-Datenerfassung und Echtzeit-Ereignisweiterleitung mit Adobe Experience Platform-Datenerfassung
- Übersicht
- 21.1 Erstellen einer Adobe Experience Platform-Eigenschaft zur Datenerfassungs-Ereignisweiterleitung
- 21.2 Aktualisieren Sie Ihren Datenspeicher, um Daten für Ihre Adobe Experience Platform-Datenerfassungsservereigenschaft verfügbar zu machen.
- 21.3 Benutzerdefinierten Webhook erstellen und konfigurieren
- 21.4 Google Cloud-Funktion erstellen und konfigurieren
- 21.5 Erstellen und Konfigurieren einer Microsoft Azure-Funktion
- 21.6 Testen und Fehlerbehebung bei der Datenerfassung
- Zusammenfassung und Vorteile
- 22 - Erstellen Sie Ihr eigenes Echtzeit-Dashboard mit Adobe I/O - Project Firefly und Adobe Experience Platform
- 23 - Adobe Journey Optimizer
- Übersicht
- 23.1 Einführung in Adobe Journey Optimizer: E-Mail-Nachricht erstellen
- 23.2 Trigger-basierte Journey konfigurieren - Kontoerstellung
- 23.3 Trigger-basierte Journey konfigurieren - Bestellbestätigung
- 23.4 Batch-basierte Newsletter-Journey konfigurieren
- 23.5 Personalisierung in einer E-Mail-Nachricht anwenden
- 23.6 Push-Benachrichtigungen für iOS einrichten und verwenden
- 23.7 Geschäftsereignis-Journey erstellen
- Zusammenfassung und Vorteile
- 24 - Streamen von Daten von Apache Kafka nach Adobe Experience Platform
5.3 Verbinden Sie Informatica mit Ihrem AWS S3-Behälter
In dieser Übung erstellen Sie eine Verbindung in Informatica, um Daten aus Ihrem AWS S3-Behälter zu lesen.
Melden Sie sich bei Informatica an
Gehen Sie zu https://apse1.dm-ap.informaticacloud.com/cloudshell/showProducts.
Melden Sie sich mit Ihren Anmeldedaten für Informatica an.
Dann sehen Sie die informatica Homepage und klicken Sie auf Administrator.
Daraufhin wird die Landingpage "Administrator"angezeigt.
Klicken Sie im linken Menü auf Hinzufügen-On Connectors. Dann sehen Sie das.
Geben Sie im Suchfeld amazon ein. Dann haben Sie diese Ergebnisse. Klicken Sie auf Beginn Free Trial für den Connector mit dem Namen Amazon S3 Connector.
Dann sehen Sie das. Klicken Sie auf OK.
Ihr Amazon S3 Connector ist jetzt installiert. Sie können jetzt die Verbindung zum S3-Behälter einrichten, den Sie in der vorherigen Übung erstellt haben.
Klicken Sie im linken Menü auf Verbindungen.
Daraufhin werden alle verfügbaren Verbindungen angezeigt. Sie müssen jetzt eine neue Verbindung für Ihren AWS S3-Behälter erstellen.
Klicken Sie auf Neue Verbindung.
Konfigurieren Sie in den Verbindungsdetails die folgenden Felder:
- Verbindungsname: Verwenden Sie den Namen S3 - LDAP und ersetzen Sie LDAP durch Ihren LDAP. In diesem Beispiel lautet der Verbindungsname S3 - vangeluw.
- Typ: Wählen Sie den Typ Amazon S3 v2.
Wählen Sie unter "Amazon S3 v2-Eigenschaften"die Laufzeitumgebung-Umgebung aus, die Sie in einer der vorherigen Übungen erstellt haben (Wählen Sie keine Option Informatica Cloud Hosted Agent):
Konfigurieren Sie im Abschnitt "Verbindung"die folgenden Felder:
-
Zugriffsschlüssel: dies ist Ihre Zugriffsschlüssel-ID für Ihren S3-Behälter, wie in der vorherigen Übung definiert.
-
Geheimer Schlüssel: dies ist Ihr geheimer Zugriffsschlüssel für Ihren S3-Behälter, wie in der vorherigen Übung definiert.
Zur Erinnerung: Hier finden Sie die Schlüssel Amazon S3 Access und Secret:
-
Ordnerpfad: Der Ordnerpfad sollte aepmodule5LDAP lauten, LDAP durch LDAP ersetzen. In diesem Beispiel lautet der Ordnerpfad aepmodule5vangeluw.
-
Regionenname: wählen Sie EU(Frankfurt).
Nach dem Ausfüllen dieser Details sollte Ihr Bildschirm wie folgt aussehen:
Klicken Sie auf Speichern.
Ihre Verbindung wird jetzt gespeichert und Sie sehen Folgendes:
Testen Sie jetzt Ihre Verbindung, indem Sie oben rechts auf die Schaltfläche Verbindung testen klicken.
Wenn Ihre Verbindung ordnungsgemäß eingerichtet ist, wird eine Bestätigungsmeldung angezeigt: Der Test für diese Verbindung war erfolgreich.
Wenn der Test erfolgreich war, können Sie mit der nächsten Übung fortfahren.
Sie können jetzt mit der nächsten Übung fortfahren.
Nächster Schritt: 5.4 Ingest Offline Order-Ereignisse nach Adobe Experience Platform
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