- Visão geral do tutorial
- Visão geral da arquitetura
- Visão geral do vídeo
- Medição da conclusão
- 0 - Introdução
- Visão geral
- 0.1 Usar o sistema de demonstração Ao lado da configuração da propriedade do cliente Adobe Experience Platform Data Collection
- 0.2 Criar o conjunto de dados
- 0.3 Criar a ID de configuração de ativação
- 0.4 Usar o site
- 0.5 Usar o aplicativo móvel
- 0.6 Instale a extensão do Chrome para obter a documentação do Experience League
- 1 - Coleta de dados da Adobe Experience Platform e extensão do SDK da Web
- Visão geral
- 1.1 Noções básicas sobre a coleta de dados do Adobe Experience Platform
- 1.2 Rede de borda, conjuntos de dados e coleta de dados do lado do servidor
- 1.3 Introdução à coleta de dados do Adobe Experience Platform
- 1.4 Coleta de dados da Web do lado do cliente
- 1.5 Implementar o Adobe Analytics e o Adobe Audience Manager
- 1.6 Implementar o Adobe Target
- Requisitos do esquema XDM 1.7 no Adobe Experience Platform
- Resumo e benefícios
- 2 - Ingestão de dados
- 3 - Perfil do cliente em tempo real
- Visão geral
- 3.1 Visite o site
- 3.2 Visualizar seu próprio perfil de cliente em tempo real - Interface do usuário
- 3.3 Visualizar seu próprio perfil de cliente em tempo real - API
- 3.4 Criar um segmento - Interface do usuário
- 3.5 Criar um segmento - API
- 3.6 Veja o Perfil do cliente em tempo real em ação na central de atendimento
- Resumo e benefícios
- 4 - Assistente de voz - Amazon Alexa
- 5 - Ferramentas ETL
- Visão geral
- 5.1 Criar e configurar sua conta Informatica
- 5.2 Configurar um bucket do AWS S3
- 5.3 Conectar informações ao seu bucket do AWS S3
- 5.4 Assimilar eventos de pedido offline no Adobe Experience Platform
- 5.5 Assimilar dados de terceiros e da segunda parte no Adobe Experience Platform
- Opcional: Instalar o OpenSSL no Windows
- Resumo e benefícios
- 6 - Adobe Journey Optimizer: Orquestração
- 7 - Serviço de query
- 8 - Data Science Workspace - Recommendations baseado em popularidade
- 9 - Assimilação de dados usando o Google Tag Manager e o Google Analytics
- Visão geral
- 9.0 Criar uma conta do Google
- 9.1 Criar uma propriedade do Gerenciador de tags da Google
- 9.2 Configurar Google Analytics e vinculá-lo ao GTM
- 9.3 Configurar variáveis do GTM
- 9.4 Recuperar conjuntos de dados na plataforma
- 9.5 Configurar Tags e acionadores do GTM
- 9.6 Publicar a propriedade do GTM
- 9.7 Implementar a tag do GTM no site de demonstração da plataforma
- 9.8 Verificar a assimilação de dados do site na plataforma
- Resumo e benefícios
- 10 - Serviços inteligentes
- 11 - CDP em tempo real - Crie um segmento e execute ações!
- Visão geral
- 11.1 Criar um segmento e ativar a segmentação de streaming
- 11.2 Revise como configurar o destino DV360 usando destinos
- 11.3 Tome medidas: enviar seu segmento para o DV360
- 11.4 Tome medidas: enviar seu segmento para um destino S3
- 11.5 Tome medidas: enviar seu segmento para a Adobe Target
- Resumo e benefícios
- 12 - Adobe Journey Optimizer: Fontes de dados externas e ações personalizadas
- 13 - Customer Journey Analytics - Criar um painel usando o Analysis Workspace sobre o Adobe Experience Platform
- Visão geral
- Customer Journey Analytics 13.1 101
- 13.2 Conectar conjuntos de dados do Adobe Experience Platform no Customer Journey Analytics
- 13.3 Criar uma visualização de dados
- 13.4 Preparação dos dados no Customer Journey Analytics
- 13.5 Visualização usando Customer Journey Analytics
- Resumo e benefícios
- 14 - Offer decisioning
- Visão geral
- 14.1 Offer decisioning 101
- 14.2 Configurar suas ofertas e decisão
- 14.3 Preparar a propriedade do cliente de coleta de dados do Adobe Experience Platform e a configuração do SDK da Web para o Offer Decisioning
- 14.4 Teste sua decisão usando o site de demonstração
- 14.5 Teste sua decisão usando a API
- 14.6 Teste sua decisão usando o Journey Orchestration
- Resumo e benefícios
- 15 - Data Science Workspace - Propensão de vendas do seguro automóvel
- Visão geral
- 15.1 Introdução ao MÚTUO365
- 15.2 Interagir com dados no Adobe Experience Platform de um ambiente local do JupyterLab
- 15.3 Operacionalize seu modelo usando uma Receita
- 15.4 Treino e pontuação da receita
- 15.5 Publicar a receita como um serviço programado
- Resumo e benefícios
- Perguntas frequentes
- 16 - Assimilar e analisar dados do Google Analytics no Adobe Experience Platform com o Conector de fonte BigQuery
- Visão geral
- 16.1 Criar a conta da Google Cloud Platform
- 16.2 Criar sua primeira query no BigQuery
- 16.3 Conectar GCP e BigQuery ao Adobe Experience Platform
- 16.4 Carregar dados do BigQuery no Adobe Experience Platform
- 16.5 Analisar dados do Google Analytics usando o Customer Journey Analytics
- Resumo e benefícios
- 17 - Adobe Experience Platform e Microsoft Dynamics 365
- Visão geral
- 17.1 Criar a conta do Microsoft Dynamics 365
- 17.2 Conectar o Microsoft Dynamics 365 ao Adobe Experience Platform via Conector de origem
- 17.3 Criar um contato no Microsoft Dynamics 365 usando Adobe Journey Optimizer & Importar dados do Microsoft Dynamics
- 17.4 Atualizar um contato no Microsoft Dynamics 365 e acionar uma jornada automaticamente
- Resumo e benefícios
- 18 - Ativação de segmento para o Hub de eventos do Microsoft Azure
- Visão geral
- 18.0 Configurar o ambiente
- 18.1 Configurar o ambiente do Microsoft Azure EventHub
- 18.2 Configurar o destino do Hub de eventos do Azure no Adobe Experience Platform
- 18.3 Criar segmentos de transmissão
- 18.4 Ativar segmento
- 18.5 Criar o projeto do Microsoft Azure
- 18.6 Cenário completo
- Resumo e benefícios
- 19 - Adobe Experience Platform e ServiceNow: conexão do serviço ao marketing e vendas
- Visão geral
- 19.1 Configurar a instância do desenvolvedor do ServiceNow
- 19.2 Instalar e configurar a integração entre ServiceNow e Adobe Experience Platform por meio do Adobe I/O
- 19.3 Configurar o ambiente ServiceNow
- 19.4 Configurar a interface do usuário do ServiceNow
- 19.5 Configurar o fluxo do ServiceNow
- 19.6 Preparar demonstração completa
- 19.7 Demonstração completa
- Resumo e benefícios
- 20 - Aplicativos de chat alimentados por IA e bate-papo ao vivo fornecidos pelo Stackchat
- Visão geral
- 20.1 Integração ao empilhamento
- 20.2 Crie seu bot Luma
- 20.3 Crie seu bot Luma - Funções de nuvem
- 20.4 Use o Journey Orchestration para acionar um e-mail de acompanhamento após interagir com seu chatbot
- 20.5 Configurar a integração entre o Stackchat e o Adobe Experience Platform
- 20.6 Teste seu chatbot no site de demonstração
- 20.7 Conecte seu chatbot ao Facebook Messenger
- 20.8 Testar a integração com o WeChat
- Resumo e benefícios
- 21 - Coleta de dados do Adobe Experience Platform e encaminhamento de eventos em tempo real com a coleta de dados do Adobe Experience Platform
- Visão geral
- 21.1 Criar uma propriedade de Encaminhamento de evento de coleta de dados do Adobe Experience Platform
- 21.2 Atualize seu conjunto de dados para disponibilizar os dados para sua propriedade do Servidor de coleta de dados da Adobe Experience Platform
- 21.3 Criar e configurar um webhook personalizado
- 21.4 Criar e configurar uma função da Google Cloud
- 21.5 Criar e configurar uma Função do Microsoft Azure
- 21.6 Testar e solucionar problemas de sua coleta de dados
- Resumo e benefícios
- 22 - Crie seu próprio painel em tempo real usando o Adobe I/O - Project Firefly e Adobe Experience Platform
- 23 - Adobe Journey Optimizer
- Visão geral
- 23.1 Introdução ao Adobe Journey Optimizer: criar uma mensagem de email
- 23.2 Configurar uma jornada baseada em acionador - Criação de conta
- 23.3 Configurar uma jornada baseada em acionador - Confirmação de pedido
- 23.4 Configurar uma jornada de boletim informativo em lote
- 23.5 Aplicar personalização em uma mensagem de email
- 23.6 Configurar e usar notificações por push para iOS
- 23.7 Criar uma jornada de evento comercial
- Resumo e benefícios
- 24 - Transmitir dados do Apache Kafka para o Adobe Experience Platform
5.2 Configurar um bucket do AWS S3
Neste exercício, você aprenderá a configurar um bucket AWS S3 em seu próprio ambiente AWS e a fazer upload dos dados nesse bucket S3.
Primeiro de tudo, neste módulo, usaremos quatro arquivos CSV como fontes de dados no Informatica. Baixe o arquivo csvfiles.zip aqui: Arquivos CSV
Criar o bucket S3
Vá para https://console.aws.amazon.com e faça logon com a conta Amazon criada no Módulo 4.
Depois de fazer logon, você será redirecionado para o AWS Management Console.
No menu Localizar Serviços, procure por s3.
Clique no primeiro resultado da pesquisa: S3 - Armazenamento escalável na nuvem.
Você verá a página inicial do Amazon S3.
Clique no botão Criar bucket.
Na tela Criar bucket, é necessário configurar dois itens:
- Nome: use o nome aepmodule5LDAP e substitua o LDAP pelo seu LDAP. Como exemplo, neste exercício, o nome do bucket é aepmodule5vangeluw
- Região: utilizar a região EU (Frankfurt) eu-central-1
Role para baixo na página até ver Configurações de bucket para Bloquear acesso público. Deixe essas configurações como estão, não é necessário alterá-las.
Clique no botão Criar bucket.
Você verá seu bucket sendo criado e será redirecionado para a página inicial do Amazon S3.
Faça upload de arquivos CSV para o seu bucket S3
A próxima etapa é fazer upload dos arquivos CSV que usaremos para esse módulo no seu bucket S3.
Clique no bucket do S3 para abri-lo. Você verá esta página.
Clique em Upload para iniciar o upload dos quatro arquivos CSV.
Você verá esse pop-up.
Clique em Adicionar arquivos.
Navegue até o diretório csvfiles na área de trabalho, selecione todos os quatro arquivos e clique em Open.
Você verá essa tela.
Clique em Upload.
Agora você verá seus arquivos CSV carregados no bucket do S3.
Definir permissões para acessar o bucket S3
A próxima etapa é configurar o acesso ao seu bucket S3.
Para fazer isso, vá para https://console.aws.amazon.com/iam/home.
O acesso aos recursos do AWS é controlado pelo Amazon Identity and Access Management (IAM).
Agora você verá esta página.
No menu esquerdo, clique em Users.
Você verá a tela Users.
Clique em Adicionar Usuário.
Em seguida, configure o usuário:
-
Nome de usuário: use s3_ldap como um nome, portanto, neste exemplo, o nome é s3_vangeluw.
-
Tipo de acesso AWS: selecione Acesso programático.
Clique em Próximo: Permissões.
Você verá essa tela de permissões. Clique em Anexe as políticas existentes diretamente.
Insira o termo de pesquisa s3 para ver todas as políticas S3 relacionadas. Selecione a política AmazonS3FullAccess.
Clique em Próximo: Tags.
Na tela Tags, não há necessidade de configurar nada.
Clique em Próximo: Revise.
Revise sua configuração.
Clique em Criar Usuário.
O usuário foi criado e você está vendo suas Credenciais para acessar o ambiente S3. É a única vez que você verá suas credenciais, então, por favor, anote-as.
Clique em Mostrar para ver a chave de acesso Segredo:
Armazene suas credenciais em um arquivo de texto em seu computador.
- ID da chave de acesso: …
- Chave de acesso secreta: …
Depois de clicar em Fechar nunca mais verá suas credenciais!
Clique em Fechar.
Agora você criou com êxito um bucket AWS S3, carregou arquivos CSV nesse bucket e criou um usuário com permissões para acessar esse bucket.
Próxima etapa: 5.3 Conectar informações ao seu bucket AWS S3
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