- Panoramica del tutorial
- Panoramica dell’architettura
- Panoramica video
- Misurazione del completamento
- 0 - Guida introduttiva
- Panoramica
- 0.1 Utilizzare Demo System Next per configurare la proprietà client Adobe Experience Platform Data Collection
- 0.2 Creare il Datastream
- 0.3 Creare l’ID di configurazione dell’abilitazione
- 0.4 Utilizzare il sito web
- 0.5 Utilizzare l’app mobile
- 0.6 Installare l’estensione Chrome per la documentazione di Experience League
- 1 - Raccolta dati Adobe Experience Platform e estensione SDK per web
- Panoramica
- 1.1 Informazioni sulla raccolta dati di Adobe Experience Platform
- 1.2 Rete Edge, Datastreams e raccolta dati lato server
- 1.3 Introduzione alla raccolta dati di Adobe Experience Platform
- 1.4 Raccolta dati web lato client
- 1.5 Implementare Adobe Analytics e Adobe Audience Manager
- 1.6 Implementare Adobe Target
- Requisiti dello schema XDM 1.7 in Adobe Experience Platform
- Riepilogo e vantaggi
- 2 - Acquisizione dei dati
- 3 - Profilo cliente in tempo reale
- Panoramica
- 3.1 Visitare il sito web
- 3.2 Visualizzare il proprio profilo cliente in tempo reale - Interfaccia
- 3.3 Visualizzare il proprio profilo cliente in tempo reale - API
- 3.4 Creare un segmento - Interfaccia utente
- 3.5 Creare un segmento - API
- 3.6 Vedi il tuo Profilo del cliente in tempo reale in azione nel call center
- Riepilogo e vantaggi
- 4 - Assistente vocale - Amazon Alexa
- 5 - Strumenti ETL
- Panoramica
- 5.1 Creare e configurare l’account Informatica
- 5.2 Configurare un bucket AWS S3
- 5.3 Connetti Informatica al tuo bucket AWS S3
- 5.4 Inserire eventi di ordine offline in Adobe Experience Platform
- 5.5 Inserire dati di seconde e terze parti in Adobe Experience Platform
- Facoltativo: Installa OpenSSL su Windows
- Riepilogo e vantaggi
- 6 - Adobe Journey Optimizer: Orchestrazione
- 7 - Servizio query
- 8 - Data Science Workspace - Recommendations basato sulla popolarità
- 9 - Acquisizione dei dati tramite Google Tag Manager e Google Analytics
- Panoramica
- 9.0 Creare un account Google
- 9.1 Creare una proprietà Google Tag Manager
- 9.2 Google Analytics di configurazione e collegarla a GTM
- 9.3 Configurare le variabili GTM
- 9.4 Recuperare i set di dati in Platform
- 9.5 Configurare tag e attivatori GTM
- 9.6 Pubblicare la proprietà GTM
- 9.7 Implementare il tag GTM sul sito web Demo di Platform
- 9.8 Verificare l’acquisizione dei dati dal sito web a Platform
- Riepilogo e vantaggi
- 10 - Intelligent Services
- 11 - Real-time CDP - Costruisci un segmento e intervieni!
- Panoramica
- 11.1 Creare un segmento e abilitare la segmentazione in streaming
- 11.2 Controllare come configurare la destinazione DV360 utilizzando le destinazioni
- 11.3 Intervenire: inviare il segmento a DV360
- 11.4 Intervenire: invia il segmento a una destinazione S3
- 11.5 Intervenire: inviare il segmento ad Adobe Target
- Riepilogo e vantaggi
- 12 - Adobe Journey Optimizer: Origini dati esterne e azioni personalizzate
- 13 - Customer Journey Analytics - Crea un dashboard utilizzando Analysis Workspace sopra Adobe Experience Platform
- Panoramica
- 13.1 Customer Journey Analytics 101
- 13.2 Connettere i set di dati Adobe Experience Platform nel Customer Journey Analytics
- 13.3 Creare una visualizzazione dati
- 13.4 Preparazione dei dati in Customer Journey Analytics
- 13.5 Visualizzazione con Customer Journey Analytics
- Riepilogo e vantaggi
- 14 - Offer decisioning
- Panoramica
- 14.1 Offer decisioning 101
- 14.2 Configura le tue offerte e decisioni
- 14.3 Prepara ad Offer decisioning la proprietà client di raccolta dati Adobe Experience Platform e la configurazione dell’SDK per web
- 14.4 Prova la tua decisione utilizzando il sito web demo
- 14.5 Verifica la tua decisione utilizzando l’API
- 14.6 Prova la tua decisione utilizzando il Journey Orchestration
- Riepilogo e vantaggi
- 15 - Data Science Workspace - Propensione vendite assicurazione auto
- Panoramica
- 15.1 Introduzione al RECIPROCO365
- 15.2 Interagire con i dati in Adobe Experience Platform da un ambiente JupyterLab locale
- 15.3 Operazionalizzare il modello utilizzando una ricetta
- 15.4 Treno e punteggio la tua ricetta
- 15.5 Pubblica la tua ricetta come servizio pianificato
- Riepilogo e vantaggi
- Domande frequenti
- 16 - Inserire e analizzare i dati delle Google Analytics in Adobe Experience Platform con il connettore della sorgente BigQuery
- Panoramica
- 16.1 Crea il tuo account Google Cloud Platform
- 16.2 Crea la tua prima query in BigQuery
- 16.3 Collegare GCP e BigQuery a Adobe Experience Platform
- 16.4 Caricare dati da BigQuery in Adobe Experience Platform
- 16.5 Analizzare i dati delle Google Analytics utilizzando il Customer Journey Analytics
- Riepilogo e vantaggi
- 17 - Adobe Experience Platform e Microsoft Dynamics 365
- Panoramica
- 17.1 Crea l’account Microsoft Dynamics 365
- 17.2 Collegare Microsoft Dynamics 365 a Adobe Experience Platform tramite un connettore sorgente
- 17.3 Creare un contatto in Microsoft Dynamics 365 utilizzando Adobe Journey Optimizer e importare dati da Microsoft Dynamics
- 17.4 Aggiornare un contatto in Microsoft Dynamics 365 e attivare automaticamente un percorso
- Riepilogo e vantaggi
- 18 - Attivazione dei segmenti nell’hub eventi di Microsoft Azure
- Panoramica
- 18.0 Configurare l’ambiente
- 18.1 Configurare l’ambiente EventHub di Microsoft Azure
- 18.2 Configurare la destinazione dell’hub eventi di Azure in Adobe Experience Platform
- 18.3 Creare segmenti di streaming
- 18.4 Attivare il segmento
- 18.5 Crea il progetto Microsoft Azure
- 18.6 Scenario end-to-end
- Riepilogo e vantaggi
- 19 - Adobe Experience Platform e ServiceNow: collegamento di servizi a marketing e vendite
- Panoramica
- 19.1 Imposta l’istanza di sviluppo ServiceNow
- 19.2 Installare e configurare l’integrazione tra ServiceNow e Adobe Experience Platform tramite Adobe I/O
- 19.3 Configurare l’ambiente ServiceNow
- 19.4 Configurare l’interfaccia utente di ServiceNow
- 19.5 Imposta il flusso ServiceNow
- 19.6 Preparare una demo end-to-end
- Demo end-to-end 19.7
- Riepilogo e vantaggi
- 20 - App Chat Guidate dall’intelligenza artificiale e Chat dal vivo alimentati da Stackchat
- Panoramica
- 20.1 Ingresso a Stackchat
- 20.2 Crea il tuo bot Luma
- 20.3 Crea il tuo bot Luma - Funzioni cloud
- 20.4 Utilizza il Journey Orchestration per attivare un follow-up e-mail dopo aver interagito con il tuo chatbot
- 20.5 Configurare l’integrazione tra Stackchat e Adobe Experience Platform
- 20.6 Testare il vostro chatbot sul sito web demo
- 20.7 Collegare il chatbot a Facebook Messenger
- 20.8 Test dell’integrazione di WeChat
- Riepilogo e vantaggi
- 21 - Raccolta dati Adobe Experience Platform e inoltro eventi in tempo reale con raccolta dati Adobe Experience Platform
- Panoramica
- 21.1 Creare una proprietà Adobe Experience Platform Data Collection Event Forwarding
- 21.2 Aggiornare il Datastream per rendere i dati disponibili per la proprietà Adobe Experience Platform Data Collection Server
- 21.3 Creare e configurare un webhook personalizzato
- 21.4 Creare e configurare una funzione Google Cloud
- 21.5 Creare e configurare una funzione di Microsoft Azure
- 21.6 Test e risoluzione dei problemi della raccolta dati
- Riepilogo e vantaggi
- 22 - Crea il tuo dashboard in tempo reale utilizzando Adobe I/O - Project Firefly e Adobe Experience Platform
- 23 - Adobe Journey Optimizer
- Panoramica
- 23.1 Introduzione a Adobe Journey Optimizer: creare un messaggio e-mail
- 23.2 Configurare un percorso basato su trigger - Creazione account
- 23.3 Configurare un percorso basato su trigger - Conferma ordine
- 23.4 Configurare un percorso di newsletter basato su batch
- 23.5 Applicare la personalizzazione in un messaggio e-mail
- 23.6 Configurazione e utilizzo delle notifiche push per iOS
- 23.7 Creare un percorso di eventi aziendali
- Riepilogo e vantaggi
- 24 - Trasmetti dati da Apache Kafka a Adobe Experience Platform
5.2 Configurare un bucket AWS S3
In questo esercizio imparerai a impostare un bucket AWS S3 nel tuo ambiente AWS e come caricare i dati in quel bucket S3.
Prima di tutto, in questo modulo utilizzeremo quattro file CSV come origini dati in Informatica. Scarica il file csvfiles.zip qui: File CSV
Crea il tuo bucket S3
Vai a https://console.aws.amazon.com e accedi con l'account Amazon creato nel modulo 4.
Dopo l'accesso, verrai reindirizzato al Console di gestione AWS.
In Trova servizi menu, cerca s3.
Fai clic sul primo risultato della ricerca: S3 - Storage scalabile nel cloud.
Vedrai il Amazon S3 homepage.
Fai clic sul pulsante Crea bucket pulsante .
In Crea bucket è necessario configurare due elementi:
- Nome: utilizza il nome aepmodule5LDAP e sostituisci LDAP con il tuo LDAP. Ad esempio, in questo esercizio il nome del bucket è aepmodule5vangeluw
- Regione: utilizza la regione UE (Francoforte) eu-central-1
Scorri verso il basso nella pagina fino a visualizzare Impostazioni bucket per Blocco accesso pubblico. Lascia queste impostazioni così come sono, non è necessario modificarle.
Fai clic sul pulsante Crea bucket pulsante .
Vedrai quindi il tuo bucket creato e verrà reindirizzato alla home page di Amazon S3.
Caricare file CSV nel bucket S3
Il passaggio successivo è quello di caricare i file CSV che useremo per questo modulo nel tuo bucket S3.
Fai clic sul tuo bucket S3 per aprirlo. Viene visualizzata questa pagina.
Fai clic su Carica per iniziare a caricare i quattro file CSV.
Vedrete questa finestra a comparsa.
Fai clic su Aggiungi file.
Passa alla directory csvfiles sul desktop, seleziona tutti e quattro i file e fai clic su Apri.
Verrà visualizzata questa schermata.
Fai clic su Carica.
Ora vedrai i file CSV caricati nel tuo bucket S3.
Imposta le autorizzazioni per accedere al tuo bucket S3
Il passaggio successivo consiste nel configurare l’accesso al bucket S3.
Per farlo, vai a https://console.aws.amazon.com/iam/home.
L’accesso alle risorse AWS è controllato da Amazon Identity and Access Management (IAM).
Ora visualizzerai questa pagina.
Nel menu a sinistra, fai clic su Utenti.
Vedrai il Utenti schermo.
Fai clic su Aggiungi utente.
Quindi, configura l'utente:
-
Nome utente: use s3_ldap come nome, quindi in questo esempio il nome è s3_vangeluw.
-
Tipo di accesso AWS: select Accesso programmatico.
Fai clic su Avanti: Autorizzazioni.
Verrà visualizzata la schermata delle autorizzazioni. Fai clic su Allegare direttamente le politiche esistenti.
Inserisci il termine di ricerca s3 per visualizzare tutti i criteri S3 correlati. Selezionare il criterio AmazonS3FullAccess.
Fai clic su Avanti: Tag.
Sulla Tag non è necessario configurare nulla.
Fai clic su Avanti: Revisione.
Rivedi la tua configurazione.
Fai clic su Crea utente.
L'utente viene creato e vengono visualizzate le credenziali per accedere all'ambiente S3. Questa è l'unica volta che vedrete le vostre credenziali, quindi vi prego di annotarle.
Fai clic su Mostra per visualizzare la chiave di accesso segreta:
Memorizzare le credenziali in un file di testo nel computer.
- ID chiave di accesso: …
- Chiave di accesso segreta: …
Una volta fatto clic Chiudi non vedrai mai più le tue credenziali!
Fai clic su Chiudi.
Ora hai creato correttamente un bucket AWS S3, hai caricato file CSV in tale bucket e hai creato un utente con le autorizzazioni per accedere a questo bucket.
Passaggio successivo: 5.3 Connetti Informatica al tuo bucket AWS S3
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