5. Extrair, transformar, carregar dados usando uma ferramenta ETL de terceiros

Autores: Marius Shehati, Wouter Van Geluwe, Artur Rutkiewicz (diva-e)

Neste módulo, você aprenderá sobre o posicionamento de um aplicativo ETL em um ecossistema corporativo. Qualquer marca está usando vários aplicativos, desde data lakes até soluções de análise, aprendizado de máquina e diversos aplicativos específicos de marketing. Cada um desses aplicativos está usando uma maneira diferente de descrever e entender dados. Ao trazer o Adobe Experience Platform para o ecossistema da sua marca, você finalmente terá a capacidade de descrever todos esses dados em um único idioma por meio do Experience Data Model (XDM). Ao trazer dados para o Adobe Experience Platform, o modelo de dados de origem precisa ser convertido em um formato XDM. Há várias maneiras de fazer isso nativamente na interface do usuário do Adobe Experience Platform por meio de Workflows ou Conectores de origem. O uso de um aplicativo de ETL como a Informatica também será uma grande ajuda nesse processo, já que a Informatica já criou uma integração pronta para uso, na qual você pode extrair, transformar e carregar seus dados facilmente no Adobe Experience Platform.

Objetivos de aprendizagem

  • Saiba como configurar um bucket do AWS S3
  • Saiba como usar o Informatica ETL
  • Saiba como configurar um conector do Informatica para o seu bucket AWS S3
  • Saiba como criar um workflow de mapeador para extrair dados, transformar dados e, eventualmente, carregar esses dados em um conjunto de dados no Adobe Experience Platform

Pré-requisitos

IMPORTANTE

Este tutorial foi criado para facilitar um formato específico de workshop. Ele usa sistemas e contas específicos aos quais você pode não ter acesso. Mesmo sem acesso, achamos que você ainda pode aprender muito lendo esse conteúdo muito detalhado. Se você participar de um dos workshops e precisar de suas credenciais de acesso, entre em contato com o representante do Adobe, que fornecerá as informações necessárias.

Visão geral da arquitetura

Consulte a arquitetura abaixo, que destaca os componentes que serão discutidos e usados neste módulo.

Visão geral da arquitetura

Contexto comercial

Luma Retail é uma marca de moda e, além de sua presença online, tem lojas de tijolos e argamassas em todo o mundo. Até agora, a equipe de marketing tem se esforçado para usar os dados de pedidos offline para otimizar sua experiência online. Recentemente, eles introduziram um novo programa de fidelidade que permite aos clientes coletar pontos ao comprar na loja usando seu cartão de fidelidade. A equipe de marketing recebe regularmente um arquivo simples com todos os pedidos offline. Eles também têm um registro de todos os clientes que ingressaram no programa de fidelidade. Com a ajuda da Informatica, uniremos as duas fontes de dados, enriqueceremos o resultado para que ele possa ser assimilado no Adobe Experience Platform e, em seguida, hidrataremos o perfil com os eventos de pedido offline.

O Luma Retail também tem uma parceria com a Survey Corp que concordou em compartilhar os resultados mais recentes da pesquisa sobre as preferências das pessoas para designers, cores e marcas. A Luma Retail também decidiu comprar alguns dados demográficos em um mercado da Money Corp, fornecendo detalhes sobre as pontuações de renda e crédito das pessoas. Ao combinar esses dois conjuntos de dados, o Luma Retail tem o objetivo de direcionar seus clientes a experiências mais significativas com base em suas preferências e renda.

Sandbox para usar

Para este módulo, use esta sandbox: --aepSandboxId--.

OBSERVAÇÃO

Não se esqueça de instalar, configurar e usar a Extensão do Chrome, conforme referenciado em 0.6 - Instalar a extensão do Chrome para a documentação do Experience League

Exercícios

5.1 Criar e configurar sua conta Informatica

Neste exercício, você criará e configurará a conta de avaliação Informatica.

5.2 Configurar um bucket do AWS S3

Neste exercício, você aprenderá a configurar um bucket AWS S3 em seu próprio ambiente AWS e a fazer upload dos dados nesse bucket S3.

5.3 Conecte informações ao seu bucket AWS S3

Neste exercício, você criará uma conexão no Informatica para ler dados do seu bucket AWS S3.

5.4 Assimilar eventos de pedido offline no Adobe Experience Platform

Neste exercício, você aprenderá a importar dados de pedido para a Informatica, unir conjuntos de dados e assimilar dados transformados para o Adobe Experience Platform como Eventos de experiência.

5.5 Assimilar dados de terceiros e da segunda parte no Adobe Experience Platform

Neste exercício, você aprenderá a importar dados de terceiros para a Informatica, a unir conjuntos de dados e a assimilar dados transformados no Adobe Experience Platform como Experience Events.

Resumo e benefícios

Resumo deste módulo e visão geral dos benefícios.

OBSERVAÇÃO

Obrigado por investir seu tempo em aprender tudo o que há para saber sobre a Adobe Experience Platform. Em caso de dúvidas, queira compartilhar comentários gerais de ter sugestões sobre conteúdo futuro, entre em contato diretamente com Wouter Van Geluwe, enviando um email para vangeluw@adobe.com.

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