この演習では、Adobe Experience Platformのセグメントビルダーを使用してセグメントを作成します。
リアルタイム顧客プロファイルでは、すべてのプロファイルデータが、イベントデータと既存のセグメントメンバーシップと共に表示されます。 表示されるデータは、Adobe・アプリケーションや外部ソリューションなど、どこからでも取得できます。 これは、過去最高の経験システムであるAdobe Experience Platformで最も強力なビューです。
Adobe Experience Platformにログインします。
ログイン後、Adobe Experience Platformのホームページに移動します。
続行する前に、サンドボックスを選択する必要があります。 選択するサンドボックスの名前は--aepSandboxId--
です。 これを行うには、画面の上にある青い線の「実稼動用Prod」というテキストをクリックします。
適切なサンドボックスを選択すると、画面が変更され、専用のサンドボックスに移動します。
左側のメニューで、Segmentsに移動します。
このページでは、既存のすべてのセグメントの概要を確認できます。
「セグメントを作成」ボタンをクリックして、新しいセグメントの作成を開始します。
新しいセグメントビルダーに移動すると、すぐに属性メニューオプションとXDM個別プロファイル参照が表示されます。
XDMはエクスペリエンスビジネスを強化する言語なので、XDMもセグメントビルダーの基盤となります。 Platformで取り込まれるすべてのデータはXDMにマッピングする必要があるので、そのデータの取得元に関係なく、すべてのデータは同じデータモデルの一部になります。 これにより、セグメントを作成する際に大きなメリットが得られます。この1つのセグメントビルダーUIでは、同じワークフロー内の任意の接触チャネルからのデータを組み合わせることができます。 セグメントビルダーで作成されたセグメントは、Adobe Target、Adobe Campaign、Adobe Audience Managerなどのソリューションに送信してアクティベーションできます。
男性の顧客をすべて含むセグメントを作成します。
性別属性に到達するには、XDMを理解し、理解する必要があります。
性別は個人の属性で、属性の下にあります。 そこに着くには、まずXDM Individual Profileをクリックします。 そうすれば、これが見える。
XDM Individual Profileウィンドウで、「Person」を選択します。 そうすれば、これが見える。
また、Personには、Gender属性を指定できます。 「性別」属性をセグメントビルダーにドラッグします。
事前入力されたオプションから特定の性別を選択できるようになりました。 この場合、男性を選択します。
「男性」を選択した後、「推定を更新」ボタンを押すと、セグメントの母集団の推定値を取得できます。 これは、ビジネスユーザーにとって非常に役立ち、結果のセグメントサイズに対する特定の属性の影響を確認できます。
次のような推定値が表示されます。
次に、セグメントを少し絞り込みます。 製品プロテウスフィットネスジャックシャツ(オレンジ)を見た男性のお客様全員のセグメントを作成する必要があります。
このセグメントを作成するには、エクスペリエンスイベントを追加する必要があります。 セグメントメニューバーのイベントアイコンをクリックすると、すべてのエクスペリエンスイベントを見つけることができます。
次に、最上位のExperienceEventsノードが表示されます。
Proteus Fitness Jackshirt(Orange)製品を訪問したお客様を見つけるには、XDM ExperienceEventをクリックします。 そうすれば、これが見える。
製品リスト項目に移動します。
名前を選択し、左側のメニューから名前オブジェクトをセグメントビルダーキャンバスにドラッグ&ドロップして、「イベント」セクションに移動します。
比較パラメーターはequalsで、入力フィールドに「Proteus Fitness Jackshirt (Orange)」と入力します。
セグメントビルダーに要素を追加するたびに、「推定を更新」ボタンをクリックして、セグメント内の母集団の新しい推定値を取得できます。
これまでは、UIを使用してセグメントを作成しただけですが、セグメントを作成するためのコードオプションも用意されています。
セグメントを作成する際、実際にはプロファイルクエリ言語(PQL)クエリを作成します。 PQLコードを視覚化するには、セグメントビルダーの右上隅にあるコードビュー切り替えボタンをクリックします。
これで、完全なPQL文を確認できます。
person.gender in ["male"] and (select _Any1 from xEvent, _Any1__Product_list_items1 from _Any1.productListItems where _Any1__Product_list_items1.name.equals("Proteus Fitness Jackshirt (Orange)", false))
また、このセグメントの一部である顧客プロファイルのサンプルをプレビューするには、「プロファイルを表示」をクリックします。
最後に、セグメントに名前を付けて保存します。
命名規則として、次を使用します。
ldap - Male customers with interest in Proteus Fitness Jackshirt (Orange) - ldap
ldapをLDAPに置き換えてください。
次に、「保存」ボタンをクリックしてセグメントを保存します。その後、セグメントの概要ページに戻ります。
次の演習に進み、APIを使用してセグメントを作成できます。
次の手順:3.5セグメントの作成 — API