- チュートリアルの概要
- アーキテクチャの概要
- ビデオの概要
- 完了の測定
- 0 — はじめに
- 1 - Adobe Experience Platformデータ収集と Web SDK 拡張機能
- 2 — データ取り込み
- 3 — リアルタイム顧客プロファイル
- 4 — 音声アシスタント — Amazon Alexa
- 5 - ETL ツール
- 6 -Adobe Journey Optimizer:Orchestration
- 7 — クエリサービス
- 8 - Data Science Workspace — 人気度ベースのRecommendations
- 9 - Google Tag Manager とGoogle Analyticsを使用したデータ取り込み
- 10 — インテリジェントサービス
- 11 — リアルタイム CDP — セグメントを構築し、アクションを実行します。
- 12 -Adobe Journey Optimizer:外部データソースとカスタムアクション
- 13 -Customer Journey Analytics- Adobe Experience Platform上部のAnalysis Workspaceを使用したダッシュボードの作成
- 14 -Offer decisioning
- 15 - Data Science Workspace — 自動車保険の販売傾向
- 16 - Adobe Experience Platformでの BigQuery Source Connector を使用したGoogle Analyticsデータの取り込みと分析
- 17 - Adobe Experience PlatformとMicrosoft Dynamics 365
- 18 - Microsoft Azure Event Hub に対するセグメントのアクティベーション
- 19 - Adobe Experience Platformと ServiceNow:マーケティングと販売へのサービスの接続
- 20 - AI 主導型チャットアプリと Stackchat によるライブチャット
- 21 - Adobe Experience Platformデータ収集とAdobe Experience Platformデータ収集を使用したリアルタイムイベント転送
- 22 - Project Firefly とAdobe Experience Platformを使用して、独自のリアルタイムAdobe I/Oを構築する
- 23 -Adobe Journey Optimizer
- 24 - Apache Kafka からAdobe Experience Platformへのデータのストリーミング
概要とメリット
Apache KafkaとAdobe Experience Platformの統合に関する学習に時間を割いていただき、ありがとうございます。
このモジュールでは、次のことを学習しました。
- ローカルKafkaクラスタの基本設定の実行方法
- Kafkaトピックの作成方法、KafkaプロデューサーとKafka消費者を使用する
- Kafka ConnectとAdobe Experience Platform Sink Connectorの設定方法
- 手動でイベントを生成し、それらのイベントがAdobe Experience Platformで取り込まれるのを確認する方法
- Kafka Connectの既存のTwitterプロデューサーライブラリを使用して、TwitterデータをAdobe Experience Platformにストリーミングする方法
メリット
ご確認ください
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