- Tutorial-Überblick
- Architekturüberblick
- Videoüberblick
- Messen der Fertigstellung
- 0 - Erste Schritte
- Übersicht
- 0.1 Demosystem verwenden Weiter zum Einrichten der Adobe Experience Platform-Datenerfassungs-Client-Eigenschaft
- 0.2 Datenspeicher erstellen
- 0.3 Erstellen der Aktivierungskonfigurations-ID
- 0.4 Nutzung der Website
- 0.5 Mobile App verwenden
- 0.6 Installieren der Chrome-Erweiterung für die Dokumentation zur Experience League
- 1 - Adobe Experience Platform-Datenerfassung und Web SDK-Erweiterung
- Übersicht
- 1.1 Grundlagen zur Datenerfassung in Adobe Experience Platform
- 1.2 Edge-Netzwerk, Datenspeicher und serverseitige Datenerfassung
- 1.3 Einführung in die Adobe Experience Platform-Datenerfassung
- 1.4 Clientseitige Web-Datenerfassung
- 1.5 Implementieren von Adobe Analytics und Adobe Audience Manager
- 1.6 Adobe Target implementieren
- 1.7 XDM-Schema-Anforderungen in Adobe Experience Platform
- Zusammenfassung und Vorteile
- 2 - Datenerfassung
- 3 - Echtzeit-Kundenprofil
- Übersicht
- 3.1 Website besuchen
- 3.2 Visualisieren Sie Ihr eigenes Echtzeit-Kundenprofil - Benutzeroberfläche
- 3.3 Visualisieren Sie Ihr eigenes Echtzeit-Kundenprofil - API
- 3.4 Segment erstellen - Benutzeroberfläche
- 3.5 Segment erstellen - API
- 3.6 Echtzeit-Kundenprofil in Aktion im Callcenter anzeigen
- Zusammenfassung und Vorteile
- 4 - Sprachassistent - Amazon Alexa
- 5 - ETL-Tools
- Übersicht
- 5.1 Erstellen und Konfigurieren Ihres Informatica-Kontos
- 5.2 Einrichten eines AWS S3-Behälters
- 5.3 Verbinden Sie Informatica mit Ihrem AWS S3-Bucket.
- 5.4 Aufnehmen von Offline-Bestellereignissen in Adobe Experience Platform
- 5.5 Daten von Zweit- und Drittanbietern in Adobe Experience Platform erfassen
- Optional: Installieren Sie OpenSSL unter Windows
- Zusammenfassung und Vorteile
- 6 - Adobe Journey Optimizer: Orchestrierung
- 7 - Query Service
- 8 - Data Science Workspace - Beliebtheitsbasierte Recommendations
- 9 - Datenerfassung mit Google Tag Manager und Google Analytics
- Übersicht
- 9.0 Google-Konto erstellen
- 9.1 Erstellen einer Google Tag Manager-Eigenschaft
- 9.2 Einrichten von Google Analytics und Verknüpfen mit GTM
- 9.3 GTM-Variablen konfigurieren
- 9.4 Datensätze in Platform abrufen
- 9.5 Konfigurieren von GTM-Tags und -Triggern
- 9.6 Veröffentlichen Ihrer GTM-Eigenschaft
- 9.7 Implementieren des GTM-Tags auf der Demo-Website von Platform
- 9.8 Datenaufnahme von der Website in die Plattform überprüfen
- Zusammenfassung und Vorteile
- 10 - Intelligent Services
- 11 - Echtzeit-Kundendatenplattform - Erstellen Sie ein Segment und ergreifen Sie Maßnahmen!
- Übersicht
- 11.1 Erstellen eines Segments und Aktivieren der Streaming-Segmentierung
- 11.2 Überprüfen, wie DV360-Ziele mithilfe von Zielen konfiguriert werden
- 11.3 Maßnahmen ergreifen: Senden Ihres Segments an DV360
- 11.4 Maßnahmen ergreifen: Senden Ihres Segments an ein S3-Ziel
- 11.5 Maßnahmen ergreifen: Senden Ihres Segments an Adobe Target
- Zusammenfassung und Vorteile
- 12 - Adobe Journey Optimizer: Externe Datenquellen und benutzerdefinierte Aktionen
- 13 - Customer Journey Analytics - Erstellen eines Dashboards mit Analysis Workspace über Adobe Experience Platform
- 14 - Offer decisioning
- Übersicht
- 14.1 Offer decisioning 101
- 14.2 Angebote und Entscheidungen konfigurieren
- 14.3 Vorbereiten der Adobe Experience Platform-Datenerfassungs-Client-Eigenschaft und des Web-SDK-Setups für Offer decisioning
- 14.4 Testen Sie Ihre Entscheidung mithilfe der Demowebsite
- 14.5 Entscheidung mithilfe der API testen
- 14.6 Entscheidungsfindung mithilfe von Journey Orchestration testen
- Zusammenfassung und Vorteile
- 15 - Data Science Workspace - Verkaufsneigung für Kraftfahrzeuge
- Übersicht
- 15.1 Einführung in GEGENSEITIG365
- 15.2 Interagieren Sie mit Daten in Adobe Experience Platform aus einer lokalen JupyterLab-Umgebung
- 15.3 Modell mithilfe eines Rezepts operationalisieren
- 15.4 Rezept trainieren und bewerten
- 15.5 Rezept als geplanten Dienst veröffentlichen
- Zusammenfassung und Vorteile
- FAQs
- 16 - Erfassen und Analysieren von Google Analytics-Daten in Adobe Experience Platform mit dem BigQuery Source Connector
- Übersicht
- 16.1 Google Cloud Platform-Konto erstellen
- 16.2 Erste Abfrage in BigQuery erstellen
- 16.3 GCP und BigQuery mit Adobe Experience Platform verbinden
- 16.4 Daten aus BigQuery in Adobe Experience Platform laden
- 16.5 Google Analytics-Daten mithilfe von Customer Journey Analytics analysieren
- Zusammenfassung und Vorteile
- 17 - Adobe Experience Platform und Microsoft Dynamics 365
- Übersicht
- 17.1 Microsoft Dynamics 365-Konto erstellen
- 17.2 Verbinden von Microsoft Dynamics 365 mit Adobe Experience Platform über einen Quell-Connector
- 17.3 Erstellen eines Kontakts in Microsoft Dynamics 365 mithilfe von Adobe Journey Optimizer und Import von Daten aus Microsoft Dynamics
- 17.4 Kontaktaufnahme in Microsoft Dynamics 365 aktualisieren und Journey automatisch Trigger
- Zusammenfassung und Vorteile
- 18 - Segmentaktivierung für Microsoft Azure Event Hub
- Übersicht
- 18.0 Umgebung konfigurieren
- 18.1 Konfigurieren der Microsoft Azure EventHub-Umgebung
- 18.2 Konfigurieren des Azure Event Hub-Ziels in Adobe Experience Platform
- 18.3 Streaming-Segmente erstellen
- 18.4 Segment aktivieren
- 18.5 Microsoft Azure-Projekt erstellen
- 18.6 End-to-End-Szenario
- Zusammenfassung und Vorteile
- 19 - Adobe Experience Platform und ServiceNow: Verbindung von Service mit Marketing und Vertrieb
- Übersicht
- 19.1 Einrichten der ServiceNow-Entwicklerinstanz
- 19.2 Integration zwischen ServiceNow und Adobe Experience Platform durch Adobe I/O installieren und konfigurieren
- 19.3 Einrichten der ServiceNow-Umgebung
- 19.4 Einrichten der ServiceNow-Benutzeroberfläche
- 19.5 ServiceNow Flow einrichten
- 19.6 Vorbereiten einer End-to-End-Demo
- 19.7 End-to-End-Demo
- Zusammenfassung und Vorteile
- 20 - KI-gesteuerte Chat-Apps und Live-Chat mit Stackchat
- Übersicht
- 20.1 Onboard to Stackchat
- 20.2 Luma-Bot erstellen
- 20.3 Erstellen Ihres Luma Bot - Cloud-Funktionen
- 20.4 Verwenden Sie Journey Orchestration, um nach der Interaktion mit Ihrem Chat-Bot eine E-Mail-Nachverfolgung Trigger.
- 20.5 Integration zwischen Stackchat und Adobe Experience Platform konfigurieren
- 20.6 Testen Sie Ihren Chat-Bot auf der Demo-Website.
- 20.7 Verbinden Sie Ihren Chat mit Facebook Messenger.
- 20.8 WeChat-Integration testen
- Zusammenfassung und Vorteile
- 21 - Adobe Experience Platform-Datenerfassung und Echtzeit-Ereignisweiterleitung mit Adobe Experience Platform-Datenerfassung
- Übersicht
- 21.1 Erstellen einer Adobe Experience Platform-Eigenschaft zur Datenerfassungs-Ereignisweiterleitung
- 21.2 Aktualisieren Sie Ihren Datenspeicher, um Daten für Ihre Adobe Experience Platform-Datenerfassungsservereigenschaft verfügbar zu machen.
- 21.3 Benutzerdefinierten Webhook erstellen und konfigurieren
- 21.4 Google Cloud-Funktion erstellen und konfigurieren
- 21.5 Erstellen und Konfigurieren einer Microsoft Azure-Funktion
- 21.6 Testen und Fehlerbehebung bei der Datenerfassung
- Zusammenfassung und Vorteile
- 22 - Erstellen Sie Ihr eigenes Echtzeit-Dashboard mit Adobe I/O - Project Firefly und Adobe Experience Platform
- 23 - Adobe Journey Optimizer
- Übersicht
- 23.1 Einführung in Adobe Journey Optimizer: E-Mail-Nachricht erstellen
- 23.2 Trigger-basierte Journey konfigurieren - Kontoerstellung
- 23.3 Trigger-basierte Journey konfigurieren - Bestellbestätigung
- 23.4 Batch-basierte Newsletter-Journey konfigurieren
- 23.5 Personalisierung in einer E-Mail-Nachricht anwenden
- 23.6 Push-Benachrichtigungen für iOS einrichten und verwenden
- 23.7 Geschäftsereignis-Journey erstellen
- Zusammenfassung und Vorteile
- 24 - Streamen von Daten von Apache Kafka nach Adobe Experience Platform
Zusammenfassung und Vorteile
Herzlichen Glückwunsch und vielen Dank, dass Sie Ihre Zeit investiert haben, um Apache Kafka in Adobe Experience Platform zu integrieren!
In diesem Modul haben Sie Folgendes gelernt:
- Grundlegende Einrichtung eines lokalen Kafka-Clusters
- Wie man ein Kafka-Thema erstellt, einen Kafka-Produzenten und einen Kafka-Konsumenten verwendet
- Konfigurieren von Kafka Connect und Adobe Experience Platform Sink Connector
- Manuelles Erstellen von Ereignissen und Anzeigen der Erfassung dieser Ereignisse in Adobe Experience Platform
- Verwenden einer vorhandenen Twitter-Produktionsbibliothek von Kafka Connect zum Streamen von Twitter-Daten in Adobe Experience Platform
Vorteile
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