- Visão geral do tutorial
- Visão geral da arquitetura
- Visão geral do vídeo
- Medição da conclusão
- 0 - Introdução
- Visão geral
- 0.1 Usar o sistema de demonstração Ao lado da configuração da propriedade do cliente Adobe Experience Platform Data Collection
- 0.2 Criar o conjunto de dados
- 0.3 Criar a ID de configuração de ativação
- 0.4 Usar o site
- 0.5 Usar o aplicativo móvel
- 0.6 Instale a extensão do Chrome para obter a documentação do Experience League
- 1 - Coleta de dados da Adobe Experience Platform e extensão do SDK da Web
- Visão geral
- 1.1 Noções básicas sobre a coleta de dados do Adobe Experience Platform
- 1.2 Rede de borda, conjuntos de dados e coleta de dados do lado do servidor
- 1.3 Introdução à coleta de dados do Adobe Experience Platform
- 1.4 Coleta de dados da Web do lado do cliente
- 1.5 Implementar o Adobe Analytics e o Adobe Audience Manager
- 1.6 Implementar o Adobe Target
- Requisitos do esquema XDM 1.7 no Adobe Experience Platform
- Resumo e benefícios
- 2 - Ingestão de dados
- 3 - Perfil do cliente em tempo real
- Visão geral
- 3.1 Visite o site
- 3.2 Visualizar seu próprio perfil de cliente em tempo real - Interface do usuário
- 3.3 Visualizar seu próprio perfil de cliente em tempo real - API
- 3.4 Criar um segmento - Interface do usuário
- 3.5 Criar um segmento - API
- 3.6 Veja o Perfil do cliente em tempo real em ação na central de atendimento
- Resumo e benefícios
- 4 - Assistente de voz - Amazon Alexa
- 5 - Ferramentas ETL
- Visão geral
- 5.1 Criar e configurar sua conta Informatica
- 5.2 Configurar um bucket do AWS S3
- 5.3 Conectar informações ao seu bucket do AWS S3
- 5.4 Assimilar eventos de pedido offline no Adobe Experience Platform
- 5.5 Assimilar dados de terceiros e da segunda parte no Adobe Experience Platform
- Opcional: Instalar o OpenSSL no Windows
- Resumo e benefícios
- 6 - Adobe Journey Optimizer: Orquestração
- 7 - Serviço de query
- 8 - Data Science Workspace - Recommendations baseado em popularidade
- 9 - Assimilação de dados usando o Google Tag Manager e o Google Analytics
- Visão geral
- 9.0 Criar uma conta do Google
- 9.1 Criar uma propriedade do Gerenciador de tags da Google
- 9.2 Configurar Google Analytics e vinculá-lo ao GTM
- 9.3 Configurar variáveis do GTM
- 9.4 Recuperar conjuntos de dados na plataforma
- 9.5 Configurar Tags e acionadores do GTM
- 9.6 Publicar a propriedade do GTM
- 9.7 Implementar a tag do GTM no site de demonstração da plataforma
- 9.8 Verificar a assimilação de dados do site na plataforma
- Resumo e benefícios
- 10 - Serviços inteligentes
- 11 - CDP em tempo real - Crie um segmento e execute ações!
- Visão geral
- 11.1 Criar um segmento e ativar a segmentação de streaming
- 11.2 Revise como configurar o destino DV360 usando destinos
- 11.3 Tome medidas: enviar seu segmento para o DV360
- 11.4 Tome medidas: enviar seu segmento para um destino S3
- 11.5 Tome medidas: enviar seu segmento para a Adobe Target
- Resumo e benefícios
- 12 - Adobe Journey Optimizer: Fontes de dados externas e ações personalizadas
- 13 - Customer Journey Analytics - Criar um painel usando o Analysis Workspace sobre o Adobe Experience Platform
- Visão geral
- Customer Journey Analytics 13.1 101
- 13.2 Conectar conjuntos de dados do Adobe Experience Platform no Customer Journey Analytics
- 13.3 Criar uma visualização de dados
- 13.4 Preparação dos dados no Customer Journey Analytics
- 13.5 Visualização usando Customer Journey Analytics
- Resumo e benefícios
- 14 - Offer decisioning
- Visão geral
- 14.1 Offer decisioning 101
- 14.2 Configurar suas ofertas e decisão
- 14.3 Preparar a propriedade do cliente de coleta de dados do Adobe Experience Platform e a configuração do SDK da Web para o Offer Decisioning
- 14.4 Teste sua decisão usando o site de demonstração
- 14.5 Teste sua decisão usando a API
- 14.6 Teste sua decisão usando o Journey Orchestration
- Resumo e benefícios
- 15 - Data Science Workspace - Propensão de vendas do seguro automóvel
- Visão geral
- 15.1 Introdução ao MÚTUO365
- 15.2 Interagir com dados no Adobe Experience Platform de um ambiente local do JupyterLab
- 15.3 Operacionalize seu modelo usando uma Receita
- 15.4 Treino e pontuação da receita
- 15.5 Publicar a receita como um serviço programado
- Resumo e benefícios
- Perguntas frequentes
- 16 - Assimilar e analisar dados do Google Analytics no Adobe Experience Platform com o Conector de fonte BigQuery
- Visão geral
- 16.1 Criar a conta da Google Cloud Platform
- 16.2 Criar sua primeira query no BigQuery
- 16.3 Conectar GCP e BigQuery ao Adobe Experience Platform
- 16.4 Carregar dados do BigQuery no Adobe Experience Platform
- 16.5 Analisar dados do Google Analytics usando o Customer Journey Analytics
- Resumo e benefícios
- 17 - Adobe Experience Platform e Microsoft Dynamics 365
- Visão geral
- 17.1 Criar a conta do Microsoft Dynamics 365
- 17.2 Conectar o Microsoft Dynamics 365 ao Adobe Experience Platform via Conector de origem
- 17.3 Criar um contato no Microsoft Dynamics 365 usando Adobe Journey Optimizer & Importar dados do Microsoft Dynamics
- 17.4 Atualizar um contato no Microsoft Dynamics 365 e acionar uma jornada automaticamente
- Resumo e benefícios
- 18 - Ativação de segmento para o Hub de eventos do Microsoft Azure
- Visão geral
- 18.0 Configurar o ambiente
- 18.1 Configurar o ambiente do Microsoft Azure EventHub
- 18.2 Configurar o destino do Hub de eventos do Azure no Adobe Experience Platform
- 18.3 Criar segmentos de transmissão
- 18.4 Ativar segmento
- 18.5 Criar o projeto do Microsoft Azure
- 18.6 Cenário completo
- Resumo e benefícios
- 19 - Adobe Experience Platform e ServiceNow: conexão do serviço ao marketing e vendas
- Visão geral
- 19.1 Configurar a instância do desenvolvedor do ServiceNow
- 19.2 Instalar e configurar a integração entre ServiceNow e Adobe Experience Platform por meio do Adobe I/O
- 19.3 Configurar o ambiente ServiceNow
- 19.4 Configurar a interface do usuário do ServiceNow
- 19.5 Configurar o fluxo do ServiceNow
- 19.6 Preparar demonstração completa
- 19.7 Demonstração completa
- Resumo e benefícios
- 20 - Aplicativos de chat alimentados por IA e bate-papo ao vivo fornecidos pelo Stackchat
- Visão geral
- 20.1 Integração ao empilhamento
- 20.2 Crie seu bot Luma
- 20.3 Crie seu bot Luma - Funções de nuvem
- 20.4 Use o Journey Orchestration para acionar um e-mail de acompanhamento após interagir com seu chatbot
- 20.5 Configurar a integração entre o Stackchat e o Adobe Experience Platform
- 20.6 Teste seu chatbot no site de demonstração
- 20.7 Conecte seu chatbot ao Facebook Messenger
- 20.8 Testar a integração com o WeChat
- Resumo e benefícios
- 21 - Coleta de dados do Adobe Experience Platform e encaminhamento de eventos em tempo real com a coleta de dados do Adobe Experience Platform
- Visão geral
- 21.1 Criar uma propriedade de Encaminhamento de evento de coleta de dados do Adobe Experience Platform
- 21.2 Atualize seu conjunto de dados para disponibilizar os dados para sua propriedade do Servidor de coleta de dados da Adobe Experience Platform
- 21.3 Criar e configurar um webhook personalizado
- 21.4 Criar e configurar uma função da Google Cloud
- 21.5 Criar e configurar uma Função do Microsoft Azure
- 21.6 Testar e solucionar problemas de sua coleta de dados
- Resumo e benefícios
- 22 - Crie seu próprio painel em tempo real usando o Adobe I/O - Project Firefly e Adobe Experience Platform
- 23 - Adobe Journey Optimizer
- Visão geral
- 23.1 Introdução ao Adobe Journey Optimizer: criar uma mensagem de email
- 23.2 Configurar uma jornada baseada em acionador - Criação de conta
- 23.3 Configurar uma jornada baseada em acionador - Confirmação de pedido
- 23.4 Configurar uma jornada de boletim informativo em lote
- 23.5 Aplicar personalização em uma mensagem de email
- 23.6 Configurar e usar notificações por push para iOS
- 23.7 Criar uma jornada de evento comercial
- Resumo e benefícios
- 24 - Transmitir dados do Apache Kafka para o Adobe Experience Platform
24.2 Instale e configure seu cluster Kafka
24.2.1 Baixar o Apache Kafka
Vá para https://kafka.apache.org/downloads e baixe a versão mais recente lançada. Selecione a versão binária mais recente, neste caso Scala 2.13.
Você é levado a um espelho. Clique no link sugerido para baixar o Kafka.
Crie uma pasta no desktop chamada Kafka_AEP e coloque o arquivo baixado nesse diretório.
Abra uma janela Terminal clicando com o botão direito do mouse na sua pasta e clicando em Novo Terminal na Pasta.
Execute este comando na janela Terminal para descompactar o arquivo baixado:
tar -xvf kafka_2.13-2.8.0.tgz
Você verá isso:
Depois de descompactar esse arquivo, agora há um diretório como este:
E nesse diretório, você verá esses subdiretórios:
Volte para a janela Terminal. Digite o seguinte comando:
cd kafka_2.13-2.8.0
Em seguida, digite o comando bin/kafka-topics.sh.
Você deverá ver essa resposta. Isso significa que o Kafka está instalado corretamente e que o Java está funcionando bem. (Lembrete: você precisa do JDK Java 8 ou Java 11 JDK instalado para que isso funcione! Você pode ver qual versão do Java instalou usando o comando java -version.)
24.2.2 Iniciar Kafka
Para começar Kafka, você precisa começar o Zookeeper Kafka e Kafka, nesta ordem.
Abra uma janela Terminal clicando com o botão direito do mouse em sua pasta kafka_2.13-2.8.0 e clicando em Novo Terminal na Pasta.
Digite este comando:
bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
Você verá isso:
Mantenha essa janela aberta enquanto passa por esses exercícios!
Abra outra nova janela Terminal clicando com o botão direito do mouse na pasta kafka_2.13-2.8.0 e clicando em Novo Terminal na Pasta.
Digite este comando:
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
Você verá isso:
Mantenha essa janela aberta enquanto passa por esses exercícios!
24.2.3 Criar um tópico do Kafka
Abra uma janela Terminal clicando com o botão direito do mouse em sua pasta kafka_2.13-2.8.0 e clicando em Novo Terminal na Pasta.
Digite este comando para criar um novo tópico do Kafka com o nome aeptest. Este tópico será usado para testes neste exercício.
bin/kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --topic aeptest --create --partitions 1 --replication-factor 1
Você verá uma confirmação semelhante:
Digite este comando para criar um novo tópico do Kafka com o nome aep. Este tópico será usado pelo Adobe Experience Platform Sink Connector que você configurará nos próximos exercícios.
bin/kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --topic aep --create --partitions 1 --replication-factor 1
Você verá uma confirmação semelhante:
24.2.4 Produzir eventos
Volte para a janela Terminal na qual você criou seu primeiro tópico do Kafka e insira o seguinte comando:
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 127.0.0.1:9092 --topic aeptest
Você verá isso. Todas as novas linhas seguidas pressionando o botão Enter resultarão no envio de uma nova mensagem para o tópico aeptest.
Insira Hello AEP e pressione Enter. Seu primeiro evento foi enviado para a instância Kafka local, para o tópico aeptest.
Insira Hello AEP again. e pressione Enter.
Insira AEP Data Collection is the best. e pressione Enter.
Agora você produziu três eventos no tópico aeptest. Esses eventos agora podem ser consumidos por um aplicativo que pode precisar desses dados.
No teclado, clique em Control e C ao mesmo tempo para fechar o produtor.
24.2.4 Eventos de consumo
Na mesma janela Terminal usada para produzir eventos, digite o seguinte comando:
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --topic aeptest --from-beginning
Você verá todas as mensagens que foram produzidas no exercício anterior para o tópico aeptest, serem exibidas no consumidor. O Apache Kafka funciona assim: um produtor cria eventos em um pipeline, e um consumidor consome esses eventos.
No teclado, clique em Control e C ao mesmo tempo para fechar o produtor.
Neste exercício, você passou por todas as noções básicas para configurar um cluster Kafka local, criar um tópico Kafka, produzir eventos e consumir eventos.
O objetivo desse módulo é simular o que aconteceria se uma organização real já tivesse implementado um cluster Apache Kafka e quisesse transmitir dados de seu cluster Kafka para o Adobe Experience Platform.
Para facilitar essa implementação, um Conector do Adobe Experience Platform Sink foi criado e pode ser implementado com o Kafka Connect. Você pode encontrar a documentação do Adobe Experience Platform Sink Connector aqui: https://github.com/adobe/experience-platform-streaming-connect.
Nos próximos exercícios, você implementará tudo o que precisa para usar o Adobe Experience Platform Sink Connector de dentro de seu próprio cluster Kafka local.
Feche a janela do terminal.
Terminou este exercício.
Próxima etapa: 24.3 Configure o endpoint da API HTTP no Adobe Experience Platform
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