20.2构建Luma Bot

20.2.1创建新机器人

通过单击全局菜单中的机器人图标，打开“机器人程序”页面。

通过选择“创建机器人”按 钮创建新机器人

将新机器人命 名为Luma Bot，选择“空 机器人”模板 ，然后单 击“创建”。

20.2.2创建用于捕获数据的插槽

插槽 用于从用户捕获数据，因此您需要为要捕获的每个字段创建一个插槽。 单击机 器菜 单中的“插槽”按钮以显示“插槽屏幕”。

您的Luma Bot将询问用户其详细信息，如姓名和电子邮件地址。 这样，您就可以帮助他们处理订单，记住他们已查看的产品，并让他们提供关于他们使用Luma的体验的反馈。 下表中的每个插槽都允许您从用户处捕获这些数据点中的一个。

请继续，在下表中为每个条目创建一个插槽：

您的屏幕现在应当如下：

20.2.3学习CDML基础知识

CDML代表“会话设计标记语言”。 就像HTML是呈现到网页中的标记一样，CDML是呈现到对话中的标记。 为了了解内容开发套件的工作方式，我们创建一个简单的流程和消息线程。

从机器人菜单打开Bot Builder屏幕。

点击“ 创建流 ”按钮，为您的流提供您喜欢的任何名称。 例如，使用“测 试流”。

单击您的流以打开它并视图其子项。 我们刚刚创建了这个流，所以它是空的，但是我们改变它！ 单击“创 建元素 ”按钮并选 择“消息线程”。

单击消息线程并通过点 击 弹出菜单 中的+ 按钮添加文本消息。

在测试消息中添加一些词。

听着，我要告诉你一个小秘密。 当您忙于创建此消息线程时，Stackhat Studio实际上以CDML文件的形式存储基础会话数据，您可以直接视图和编辑！ 听起来像魔术，那是因为，我们看看！

文本将自动保存，因此关闭消息线程菜单，然后单 击bot builder屏幕右上 方的“编辑CDML”按钮。

您现在将看到您刚刚创建的整个对话由如下内容表示：

bot:
  format: chat
  flows:
    - name: Test Flow
      entry_flow: true
      flow_elements:
        - message_thread:
            name: My Test Message Thread
            entry_element: true
            messages:
              - text:
                  text: Is what I'm writing really going to be represented as CDML?

尝试重写某些文本消息并重命名流或消息线程，然后关闭CDML编辑器，您将看到您的更改在Stackchat Studio用户界面中显示。

使用CDML表示机器人具有以下优势：

• 便携性：轻松导出／导入机器人程序并与他人共享它们
• 可审计性：将bot内容的历史记录存储在。version-control中，以准确了解bot在给定时间点的状态。
• 调试：通常，使用CDML编辑器跟踪和修复机器人中的问题要容易得多。

20.2.4导入Luma Bot CDML

对您来说，幸运的是，我们已经创建了Luma Bot内容，并可以作为CDML与您共享它。

首先，将最 新版本的Stackchat资源下载到此处，将其作为zip文件下载到您的本地桌面 ，然后将其解压缩。

解压后，您会得到以下内容：

打开文 件夹adobe-experience-league-module-X.X.X。

然后，打开文件夹 cdml。

在这里，您会找到一个名 为luma-bot.cdml的文件。 使用所选的任何文本编辑器打开它。

打开Luma Bot的CDML编辑器，删除所有现有的CDML并替换为 luma-bot.cdml的内容。

你的机器人现在会出错，但别担心！ Stackchat Studio的验证引擎已经启动，它只是告诉您，您的bot正在引用尚不存在的云功能。 您将在下一步解决此问题。

单击编 辑器 中的“返回”按钮，您将看到您的bot构建器中现在填充了大量Luma Bot流。 流的大小指示流包含的子项数。 探索各种流程和元素，了解对话流程的运行方式。

接下来，我们继续利用云功能改进您的机器人……

下一步： 20.3构建Luma Bot —— 云功能

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