- Tutorial-Überblick
- Architekturüberblick
- Videoüberblick
- Messen der Fertigstellung
- 0 - Erste Schritte
- Übersicht
- 0.1 Demosystem verwenden Weiter zum Einrichten der Adobe Experience Platform-Datenerfassungs-Client-Eigenschaft
- 0.2 Datenspeicher erstellen
- 0.3 Erstellen der Aktivierungskonfigurations-ID
- 0.4 Nutzung der Website
- 0.5 Mobile App verwenden
- 0.6 Installieren der Chrome-Erweiterung für die Dokumentation zur Experience League
- 1 - Adobe Experience Platform-Datenerfassung und Web SDK-Erweiterung
- Übersicht
- 1.1 Grundlagen zur Datenerfassung in Adobe Experience Platform
- 1.2 Edge-Netzwerk, Datenspeicher und serverseitige Datenerfassung
- 1.3 Einführung in die Adobe Experience Platform-Datenerfassung
- 1.4 Clientseitige Web-Datenerfassung
- 1.5 Implementieren von Adobe Analytics und Adobe Audience Manager
- 1.6 Adobe Target implementieren
- 1.7 XDM-Schema-Anforderungen in Adobe Experience Platform
- Zusammenfassung und Vorteile
- 2 - Datenerfassung
- 3 - Echtzeit-Kundenprofil
- Übersicht
- 3.1 Website besuchen
- 3.2 Visualisieren Sie Ihr eigenes Echtzeit-Kundenprofil - Benutzeroberfläche
- 3.3 Visualisieren Sie Ihr eigenes Echtzeit-Kundenprofil - API
- 3.4 Segment erstellen - Benutzeroberfläche
- 3.5 Segment erstellen - API
- 3.6 Echtzeit-Kundenprofil in Aktion im Callcenter anzeigen
- Zusammenfassung und Vorteile
- 4 - Sprachassistent - Amazon Alexa
- 5 - ETL-Tools
- Übersicht
- 5.1 Erstellen und Konfigurieren Ihres Informatica-Kontos
- 5.2 Einrichten eines AWS S3-Behälters
- 5.3 Verbinden Sie Informatica mit Ihrem AWS S3-Bucket.
- 5.4 Aufnehmen von Offline-Bestellereignissen in Adobe Experience Platform
- 5.5 Daten von Zweit- und Drittanbietern in Adobe Experience Platform erfassen
- Optional: Installieren Sie OpenSSL unter Windows
- Zusammenfassung und Vorteile
- 6 - Adobe Journey Optimizer: Orchestrierung
- 7 - Query Service
- 8 - Data Science Workspace - Beliebtheitsbasierte Recommendations
- 9 - Datenerfassung mit Google Tag Manager und Google Analytics
- Übersicht
- 9.0 Google-Konto erstellen
- 9.1 Erstellen einer Google Tag Manager-Eigenschaft
- 9.2 Einrichten von Google Analytics und Verknüpfen mit GTM
- 9.3 GTM-Variablen konfigurieren
- 9.4 Datensätze in Platform abrufen
- 9.5 Konfigurieren von GTM-Tags und -Triggern
- 9.6 Veröffentlichen Ihrer GTM-Eigenschaft
- 9.7 Implementieren des GTM-Tags auf der Demo-Website von Platform
- 9.8 Datenaufnahme von der Website in die Plattform überprüfen
- Zusammenfassung und Vorteile
- 10 - Intelligent Services
- 11 - Echtzeit-Kundendatenplattform - Erstellen Sie ein Segment und ergreifen Sie Maßnahmen!
- Übersicht
- 11.1 Erstellen eines Segments und Aktivieren der Streaming-Segmentierung
- 11.2 Überprüfen, wie DV360-Ziele mithilfe von Zielen konfiguriert werden
- 11.3 Maßnahmen ergreifen: Senden Ihres Segments an DV360
- 11.4 Maßnahmen ergreifen: Senden Ihres Segments an ein S3-Ziel
- 11.5 Maßnahmen ergreifen: Senden Ihres Segments an Adobe Target
- Zusammenfassung und Vorteile
- 12 - Adobe Journey Optimizer: Externe Datenquellen und benutzerdefinierte Aktionen
- 13 - Customer Journey Analytics - Erstellen eines Dashboards mit Analysis Workspace über Adobe Experience Platform
- 14 - Offer decisioning
- Übersicht
- 14.1 Offer decisioning 101
- 14.2 Angebote und Entscheidungen konfigurieren
- 14.3 Vorbereiten der Adobe Experience Platform-Datenerfassungs-Client-Eigenschaft und des Web-SDK-Setups für Offer decisioning
- 14.4 Testen Sie Ihre Entscheidung mithilfe der Demowebsite
- 14.5 Entscheidung mithilfe der API testen
- 14.6 Entscheidungsfindung mithilfe von Journey Orchestration testen
- Zusammenfassung und Vorteile
- 15 - Data Science Workspace - Verkaufsneigung für Kraftfahrzeuge
- Übersicht
- 15.1 Einführung in GEGENSEITIG365
- 15.2 Interagieren Sie mit Daten in Adobe Experience Platform aus einer lokalen JupyterLab-Umgebung
- 15.3 Modell mithilfe eines Rezepts operationalisieren
- 15.4 Rezept trainieren und bewerten
- 15.5 Rezept als geplanten Dienst veröffentlichen
- Zusammenfassung und Vorteile
- FAQs
- 16 - Erfassen und Analysieren von Google Analytics-Daten in Adobe Experience Platform mit dem BigQuery Source Connector
- Übersicht
- 16.1 Google Cloud Platform-Konto erstellen
- 16.2 Erste Abfrage in BigQuery erstellen
- 16.3 GCP und BigQuery mit Adobe Experience Platform verbinden
- 16.4 Daten aus BigQuery in Adobe Experience Platform laden
- 16.5 Google Analytics-Daten mithilfe von Customer Journey Analytics analysieren
- Zusammenfassung und Vorteile
- 17 - Adobe Experience Platform und Microsoft Dynamics 365
- Übersicht
- 17.1 Microsoft Dynamics 365-Konto erstellen
- 17.2 Verbinden von Microsoft Dynamics 365 mit Adobe Experience Platform über einen Quell-Connector
- 17.3 Erstellen eines Kontakts in Microsoft Dynamics 365 mithilfe von Adobe Journey Optimizer und Import von Daten aus Microsoft Dynamics
- 17.4 Kontaktaufnahme in Microsoft Dynamics 365 aktualisieren und Journey automatisch Trigger
- Zusammenfassung und Vorteile
- 18 - Segmentaktivierung für Microsoft Azure Event Hub
- Übersicht
- 18.0 Umgebung konfigurieren
- 18.1 Konfigurieren der Microsoft Azure EventHub-Umgebung
- 18.2 Konfigurieren des Azure Event Hub-Ziels in Adobe Experience Platform
- 18.3 Streaming-Segmente erstellen
- 18.4 Segment aktivieren
- 18.5 Microsoft Azure-Projekt erstellen
- 18.6 End-to-End-Szenario
- Zusammenfassung und Vorteile
- 19 - Adobe Experience Platform und ServiceNow: Verbindung von Service mit Marketing und Vertrieb
- Übersicht
- 19.1 Einrichten der ServiceNow-Entwicklerinstanz
- 19.2 Integration zwischen ServiceNow und Adobe Experience Platform durch Adobe I/O installieren und konfigurieren
- 19.3 Einrichten der ServiceNow-Umgebung
- 19.4 Einrichten der ServiceNow-Benutzeroberfläche
- 19.5 ServiceNow Flow einrichten
- 19.6 Vorbereiten einer End-to-End-Demo
- 19.7 End-to-End-Demo
- Zusammenfassung und Vorteile
- 20 - KI-gesteuerte Chat-Apps und Live-Chat mit Stackchat
- Übersicht
- 20.1 Onboard to Stackchat
- 20.2 Luma-Bot erstellen
- 20.3 Erstellen Ihres Luma Bot - Cloud-Funktionen
- 20.4 Verwenden Sie Journey Orchestration, um nach der Interaktion mit Ihrem Chat-Bot eine E-Mail-Nachverfolgung Trigger.
- 20.5 Integration zwischen Stackchat und Adobe Experience Platform konfigurieren
- 20.6 Testen Sie Ihren Chat-Bot auf der Demo-Website.
- 20.7 Verbinden Sie Ihren Chat mit Facebook Messenger.
- 20.8 WeChat-Integration testen
- Zusammenfassung und Vorteile
- 21 - Adobe Experience Platform-Datenerfassung und Echtzeit-Ereignisweiterleitung mit Adobe Experience Platform-Datenerfassung
- Übersicht
- 21.1 Erstellen einer Adobe Experience Platform-Eigenschaft zur Datenerfassungs-Ereignisweiterleitung
- 21.2 Aktualisieren Sie Ihren Datenspeicher, um Daten für Ihre Adobe Experience Platform-Datenerfassungsservereigenschaft verfügbar zu machen.
- 21.3 Benutzerdefinierten Webhook erstellen und konfigurieren
- 21.4 Google Cloud-Funktion erstellen und konfigurieren
- 21.5 Erstellen und Konfigurieren einer Microsoft Azure-Funktion
- 21.6 Testen und Fehlerbehebung bei der Datenerfassung
- Zusammenfassung und Vorteile
- 22 - Erstellen Sie Ihr eigenes Echtzeit-Dashboard mit Adobe I/O - Project Firefly und Adobe Experience Platform
- 23 - Adobe Journey Optimizer
- Übersicht
- 23.1 Einführung in Adobe Journey Optimizer: E-Mail-Nachricht erstellen
- 23.2 Trigger-basierte Journey konfigurieren - Kontoerstellung
- 23.3 Trigger-basierte Journey konfigurieren - Bestellbestätigung
- 23.4 Batch-basierte Newsletter-Journey konfigurieren
- 23.5 Personalisierung in einer E-Mail-Nachricht anwenden
- 23.6 Push-Benachrichtigungen für iOS einrichten und verwenden
- 23.7 Geschäftsereignis-Journey erstellen
- Zusammenfassung und Vorteile
- 24 - Streamen von Daten von Apache Kafka nach Adobe Experience Platform
2. Foundation - Datenerfassung
Autor: Wouter Van Geluwe
In diesem Modul besteht das Ziel darin, alles über die Datenerfassung zu erfahren. Sie erfahren mehr über die Datenerfassung in Streaming und Batch. Sie implementieren die Streaming-Datenerfassung mithilfe von Launch, sodass das Kundenverhalten auf der Hands-On-Lab-Website in Echtzeit an Adobe Experience Platform gestreamt wird. Sie erfahren mehr über die Batch-Datenerfassung, indem Sie einen Adobe Experience Platform-Workflow verwenden, um eine CSV-Datei zu erstellen, sie einem XDM-Schema zuzuordnen und sie dann in Adobe Experience Platform aufzunehmen.
Lernziele
- Erfahren Sie, wie Sie ein XDM-Schema in Adobe Experience Platform erstellen
- Erfahren Sie, wie Sie in Adobe Experience Platform Datensätze erstellen.
- Erfahren Sie, wie Sie einen Streaming-Endpunkt erstellen und die Adobe Experience Platform-Erweiterung in Launch konfigurieren.
- Erfahren Sie, wie Sie in Launch Regeln erstellen, um Daten an Adobe Experience Platform zu streamen.
- Erfahren Sie, wie Sie Adobe Experience Platform Launch in eine Webseite integrieren.
- Erfahren Sie, wie Sie mit einem Adobe Experience Platform-Workflow eine CSV-Datei in Adobe Experience Platform erfassen.
Voraussetzungen
- Zugriff auf Adobe Experience Platform: https://experience.adobe.com/platform
- Zugriff auf Adobe Experience Platform Launch: https://experience.adobe.com/#/data-collection/
- Zugriff auf https://public.aepdemo.net
- Zugang zu Postman
Dieses Tutorial wurde erstellt, um ein bestimmtes Workshop-Format zu vereinfachen. Es verwendet bestimmte Systeme und Konten, auf die Sie möglicherweise keinen Zugriff haben. Auch ohne Zugriff können Sie noch viel lernen, indem Sie diesen sehr detaillierten Inhalt durchlesen. Wenn Sie an einem der Workshops teilnehmen und Ihre Zugangsdaten benötigen, wenden Sie sich an Ihren Kundenbetreuer, der Ihnen die erforderlichen Informationen zur Verfügung stellt.
Architekturüberblick
Sehen Sie sich die folgende Architektur an, in der die Komponenten hervorgehoben werden, die in diesem Modul besprochen und verwendet werden.
Sandbox zur Verwendung
Verwenden Sie für dieses Modul diese Sandbox: --module2sandbox--.
Vergessen Sie nicht, die Chrome-Erweiterung zu installieren, zu konfigurieren und zu verwenden, wie unter 0.6 beschrieben - Installieren Sie die Chrome-Erweiterung für die Experience League-Dokumentation
Übungen
In dieser Übung werden Sie die Website erkunden, die Sie als Teil dieser Aktivierung verwenden werden.
2.2 Konfigurieren von Schemata und Festlegen von Kennungen
In dieser Übung konfigurieren Sie die erforderlichen XDM-Schemas, um Profilinformationen und Kundenverhalten zu erfassen. In jedem XDM-Schema müssen Sie auch eine primäre Kennung konfigurieren, mit der alle Informationen verknüpft werden.
In dieser Übung rufen Sie die erforderlichen Datensätze ab, um Profilinformationen und Kundenverhalten zu erfassen und zu speichern.
2.4 Datenerfassung aus Offline-Quellen
In dieser Übung werden Sie auf die Website und die mobile App gehen und sich wie ein Kunde verhalten, indem Sie Daten an Platform streamen.
Zusammenfassung dieses Moduls und Übersicht über die Vorteile.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Zeit investiert haben, um alles über Adobe Experience Platform zu erfahren. Wenn Sie Fragen haben, möchten Sie allgemeine Feedback von Vorschlägen zu künftigen Inhalten teilen, wenden Sie sich bitte direkt an Wouter Van Geluwe, indem Sie eine E-Mail an vangeluw@adobe.com senden.
Materialien auf adobe.com
Ressourcen
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