16.4 BigQuery에서 Adobe Experience Platform으로 데이터 로드

목표

  • BigQuery 데이터를 XDM 스키마에 매핑
  • Adobe Experience Platform에 BigQuery 데이터 로드
  • BigQuery 소스 커넥터 UI에 익숙해지십시오.

시작하기 전에

연습 16.3을 마친 후에는 Adobe Experience Platform에서 이 페이지를 열어야 합니다.

데모

열었으면, 운동을 16.4.1.

열려 있지 않으면 Adobe Experience Platform로 이동합니다.

왼쪽 메뉴에서 소스로 이동합니다. 그러면 소스 홈페이지가 표시됩니다. 소스 메뉴에서 데이터베이스​를 클릭합니다.

데모

Google BigQuery 소스 커넥터를 선택하고 + 구성​을 클릭합니다.

데모

그러면 Google BigQuery 계정 선택 화면이 표시됩니다.

데모

계정을 선택하고 다음​을 클릭합니다.

데모

그러면 데이터 추가 보기가 표시됩니다.

데모

16.4.1 BigQuery 테이블 선택

데이터 추가 보기에서 BigQuery 데이터 세트를 선택합니다.

데모

이제 BigQuery에서 Google Analytics 데이터의 샘플 데이터 미리 보기를 볼 수 있습니다.

다음​을 클릭합니다.

데모

16.4.2 XDM 매핑

이제 매핑 화면이 표시됩니다.

데모

이제 새 데이터 세트를 만들거나 기존 데이터 세트를 선택하여 Google Analytics 데이터를 로드해야 합니다. 이 연습에서 데이터 집합 및 스키마가 이미 생성되었습니다. 새 스키마나 데이터 집합을 만들 필요는 없습니다.

기존 데이터 세트​를 선택합니다. 데이터 집합 아이콘을 클릭하여 기존 데이터 집합을 선택합니다.

데모

Demo System - Event Dataset for BigQuery (Global v1.1)이라는 데이터 세트를 검색하고 선택합니다.

데모

그런 다음 확인​을 클릭합니다.

데모

아래로 스크롤합니다. 이제 모든 소스 필드​를 Google Analytics/BigQuery에서 XDM Target 필드​에 매핑해야 합니다.

데모

이 연습에 아래 매핑 테이블을 사용합니다.

소스 필드 Target 필드
_ID _ID
_ID channel._ID
timeStamp timestamp
GA_ID --aepTenantId--.identification.core.gaid
customerID --aepTenantId--.identification.core.loymentId
페이지 web.webPageDetails.name
장치 device.type
브라우저 environment.browserDetails.vendor
마케팅 채널 marketing.trackingCode
트래픽 소스 channel.typeAtSource
트래픽 미디어 channel.mediaType
TransactionID commerce.order.payments.transactionID
Ecommerce_Action_Type eventType
페이지 보기 수 web.webPageDetails.pageViews.value
고유_구매 commerce.purchases.value
Product_Detail_Views commerce.productViews.value
장바구니에 추가(_To) commerce.productListAdds.value
Product_Removes_From_Cart commerce.productListRemovals.value
제품_체크아웃 commerce.checkouts.value

위 매핑을 Adobe Experience Platform UI에 복사하여 붙여 넣은 후 오타 또는 행간/후행 공백 때문에 오류가 표시되지 않는지 확인하십시오.

이제 다음과 같은 매핑​이 있습니다.

데모

소스 필드 GA_IDcustomerID​은(는) 이 XDM 스키마의 식별자에 매핑됩니다. 이렇게 하면 Google Analytics 데이터(웹/앱 비헤이비어 데이터)를 충성도 또는 콜 센터 데이터와 같은 다른 데이터 세트로 보완할 수 있습니다.

다음​을 클릭합니다.

데모

16.4.3 연결 및 데이터 통합 예약

이제 예약 탭이 표시됩니다.

데모

예약 탭에서 이 매핑 및 데이터에 대한 데이터 수집 프로세스에 대한 빈도를 정의할 수 있습니다.

새로 고쳐지지 않을 Google BigQuery의 데모 데이터를 사용하는 동안에는 이 연습에서 일정을 설정할 필요가 없습니다. 어떤 것을 선택해야 하며 불필요한 데이터 수집 프로세스가 너무 많지 않도록 다음과 같은 빈도를 설정해야 합니다.

  • 빈도:
  • 간격:200

데모

중요:반드시 Backfillswitch를 ​활성화합니다.

데모

마지막으로, 델타 필드를 정의해야 합니다.

데모

delta 필드는 연결을 예약하고 BigQuery 데이터 세트에 들어오는 새 행만 업로드하는 데 사용됩니다. 델타 필드는 일반적으로 타임스탬프 열입니다. 향후 예약된 데이터 인제션의 경우, 보다 최근 타임스탬프가 새로 추가된 행만 인제스트됩니다.

델타 필드로 타임스탬프​를 선택합니다.

데모

이제 이걸 가지고 있군요

데모

다음​을 클릭합니다.

데모

16.4.4 연결 검토 및 실행

데이터 집합 흐름 세부 정보 보기에서. 연결 이름을 지정해야 나중에 찾을 수 있습니다.

다음 명명 규칙을 사용하십시오.

필드 이름 지정
데이터 집합 흐름 이름 DataFlow - ldap - BigQuery 웹 사이트 상호 작용 DataFlow - vangeluw - BigQuery 웹 사이트 상호 작용
설명 DataFlow - ldap - BigQuery 웹 사이트 상호 작용 DataFlow - vangeluw - BigQuery 웹 사이트 상호 작용

데모

다음​을 클릭합니다.

데모

이제 연결에 대한 자세한 개요를 볼 수 있습니다. XDM 매핑처럼 나중에 일부 설정을 변경할 수 없으므로 계속하기 전에 모든 것이 올바른지 확인하십시오.

데모

마침을 클릭합니다.

데모

연결을 설정하는 데 시간이 다소 걸릴 수 있으므로 다음 내용이 표시되더라도 걱정하지 마십시오.

데모

연결이 만들어지면 다음과 같이 표시됩니다.

데모

이제 Google Analytics 데이터를 기반으로 강력한 시각화를 만들 수 있는 다음 연습을 계속할 수 있습니다.

다음 단계:16.5 Customer Journey Analytics을 사용하여 Google Analytics 데이터 분석

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