16.4 Daten von BigQuery nach Adobe Experience Platform laden

Ziele

  • Zuordnen von BigQuery-Daten zu einem XDM-Schema
  • BigQuery-Daten in Adobe Experience Platform laden
  • Machen Sie sich mit der Benutzeroberfläche des BigQuery Source Connector vertraut

Vorbereitung

Nach Übung 16.3 sollte diese Seite in Adobe Experience Platform geöffnet sein:

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Wenn Sie es geöffnet haben, fahren Sie mit Übung 16.4.1 fort.

Wenn du es nicht geöffnet hast, geh nach Adobe Experience Platform.

Gehen Sie im linken Menü zu Quellen. Anschließend sehen Sie die Homepage Quellen. Klicken Sie im Menü Quellen auf Datenbanken.

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Wählen Sie den Google BigQuery Source Connector und klicken Sie auf + Configure.

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Anschließend sehen Sie den Auswahlbildschirm Google BigQuery-Konto.

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Wählen Sie Ihr Konto aus und klicken Sie auf Weiter.

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Anschließend sehen Sie die Ansicht Hinzufügen Daten.

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16.4.1 Auswahl der BigQuery-Tabelle

Wählen Sie in der Ansicht Hinzufügen Daten Ihren BigQuery-Datensatz.

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Sie können jetzt eine Beispieldatendatei der Google Analytics-Daten in BigQuery anzeigen.

Klicken Sie auf Weiter.

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16.4.2 XDM-Zuordnung

Der Anzeigebereich "Zuordnung"wird nun angezeigt:

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Sie müssen jetzt entweder einen neuen Datensatz erstellen oder einen vorhandenen Datensatz auswählen, in den die Daten des Google Analytics geladen werden sollen. Zu diesem Zweck wurden bereits ein Datensatz und ein Schema erstellt. Sie müssen kein neues Schema oder einen neuen Datensatz erstellen.

Wählen Sie Vorhandener Datensatz. Klicken Sie auf das Dataset-Symbol, um einen vorhandenen Datensatz auszuwählen.

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Suchen Sie nach dem Datensatz mit dem Namen Demo System - Event Dataset for BigQuery (Global v1.1) und wählen Sie ihn aus.

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Klicken Sie anschließend auf Bestätigen.

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Blättern Sie nach unten. Sie müssen nun jedes Quellfeld von Google Analytics/BigQuery einem XDM Zielgruppen-Feld zuordnen.

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Verwenden Sie die folgende Tabelle zur Zuordnung für diese Übung.

Quellfeld Feld Zielgruppe
_id _id
_id channel._id
timeStamp timestamp
GA_ID --aepTenantId--.identification.core.gaid
customerID --aepTenantId--.identification.core.loyaltyId
Seite web.webPageDetails.name
Gerät device.type
Browser environment.browserDetails.vendor
Marketingkanal marketing.trackingCode
TrafficSource channel.typeAtSource
TrafficMedium channel.mediaType
TransactionID commerce.order.payments.transactionID
Ecommerce_Action_Type eventType
Seitenansichten web.webPageDetails.pageViews.value
Unique_Purchases commerce.purchases.value
Product_Detail_Ansichten commerce.productViews.value
Adds_To_Cart commerce.productListAdds.value
product_removes_from_cart commerce.productListRemovals.value
Product_Checkouts commerce.checkouts.value

Überprüfen Sie nach dem Kopieren und Einfügen der obigen Zuordnung in die Adobe Experience Platform-Benutzeroberfläche, ob keine Fehler aufgrund von Tippfehlern oder Leerzeichen vor-/nachher auftreten.

Sie haben jetzt eine Zuordnung wie die folgende:

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Die Quellfelder GA_ID und customerID werden in diesem XDM-Schema einem Bezeichner zugeordnet. Auf diese Weise können Sie Google Analytics-Daten (Web-/App-Verhaltensdaten) mit anderen Datensätzen wie Loyalität oder Call-Center-Daten bereichern.

Klicken Sie auf Weiter.

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16.4.3 Die Planung der Verbindung und der Datenerfassung

Jetzt sehen Sie die Registerkarte Einplanen:

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Auf der Registerkarte Einplanen können Sie eine Häufigkeit für den Datenerfassungsprozess für diese Zuordnung und Daten definieren.

Da Sie Demodaten in Google BigQuery verwenden, die nicht aktualisiert werden, müssen Sie in dieser Übung keinen Zeitplan festlegen. Sie müssen etwas auswählen und um zu viele nutzlose Datenerfassungsprozesse zu vermeiden, müssen Sie die Häufigkeit wie folgt einstellen:

  • Häufigkeit: Woche
  • Intervall: 200

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Wichtig: Stellen Sie sicher, dass Sie den ​Backfillswitch aktivieren.

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Nicht zuletzt müssen Sie ein delta-Feld definieren.

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Das Feld delta wird verwendet, um die Verbindung zu planen und nur neue Zeilen hochzuladen, die in Ihren BigQuery-Datensatz gelangen. Ein Delta-Feld ist normalerweise immer eine Zeitstempelspalte. Bei zukünftigen geplanten Dateneinträgen werden daher nur die Zeilen mit einem neuen, neueren Zeitstempel erfasst.

Wählen Sie timeStamp als Delta-Feld.

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Du hast das jetzt.

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Klicken Sie auf Weiter.

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16.4.4 Verbindung überprüfen und starten

In der Ansicht Datenfluss Detail Sie müssen Ihre Verbindung benennen, was Ihnen hilft, sie später zu finden.

Bitte verwenden Sie diese Benennungsregel:

Feld Namenskonvention Beispiel
Name des Datenflusses DataFlow - ldap - BigQuery Website-Interaktion DataFlow - vangeluw - BigQuery Website-Interaktion
Beschreibung DataFlow - ldap - BigQuery Website-Interaktion DataFlow - vangeluw - BigQuery Website-Interaktion

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Klicken Sie auf Weiter.

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Sie sehen nun eine detaillierte Übersicht über Ihre Verbindung. Stellen Sie sicher, dass alles korrekt ist, bevor Sie fortfahren, da einige Einstellungen danach nicht mehr geändert werden können, wie zum Beispiel die XDM-Zuordnung.

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Klicken Sie auf Fertigstellen.

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Das Einrichten der Verbindung kann einige Zeit dauern. Machen Sie sich also keine Gedanken, wenn Sie Folgendes sehen:

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Nachdem die Verbindung erstellt wurde, sehen Sie Folgendes:

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Sie sind jetzt bereit, mit der nächsten Übung fortzufahren, bei der Sie Customer Journey Analytics verwenden werden, um leistungsstarke Visualisierungen auf Daten zu Google Analytics zu erstellen.

Nächster Schritt: 16.5 Google Analytics anhand von Customer Journey Analytics analysieren

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