16.1 Google Cloud 플랫폼 계정 만들기

목표

  • Google 클라우드 플랫폼 계정 만들기
  • Google Cloud Platform Console에 대한 이해
  • BigQuery 프로젝트 만들기 및 준비

16.1.1 Google BigQuery를 Adobe Experience Platform에 연결하여 Google Analytics 데이터를 가져오는 이유

GCP(Google Cloud Platform)는 Google에서 제공하는 공용 클라우드 컴퓨팅 서비스 패키지입니다. Google Cloud Platform에는 Google 하드웨어에서 실행되는 컴퓨팅, 스토리지 및 애플리케이션 개발을 위한 다양한 호스팅 서비스가 포함되어 있습니다.

BigQuery는 이러한 서비스 중 하나이며 Google Analytics 360에 항상 포함되어 있습니다. Google Analytics 데이터를 직접 가져오려고 하면 데이터가 자주 샘플링됩니다(예: API). 따라서 Google에는 샘플링되지 않은 데이터를 얻기 위해 BigQuery가 포함되어 있으므로 브랜드 기업은 SQL을 사용하여 고급 분석을 수행하고 강력한 GCP를 활용할 수 있습니다.

Google Analytics 데이터는 일괄 처리 메커니즘을 사용하여 매일 BigQuery로 로드됩니다. 이러한 GCP/BigQuery 통합을 통해 실시간 개인화 및 활성화 활용 사례를 활용하는 것이 적절하지 않습니다.

Google Analytics 데이터를 기반으로 한 실시간 개인화 사용 사례를 제공하려는 브랜드 기업은 Google Tag Manager를 사용하여 웹 사이트에서 해당 데이터를 수집한 다음 실시간으로 Adobe Experience Platform으로 스트리밍할 수 있습니다(모듈 9에서와 같이).

GCP/BigQuery 소스 커넥터를 사용하여…

  • 웹 사이트에서 모든 고객 행동을 추적하고 분석, 데이터 과학 및 개인화를 위해 Adobe Experience Platform에서 해당 데이터를 로드하여 실시간으로 활성화할 필요가 없습니다.
  • 분석 및 데이터 과학 사용 사례를 위해 Google Analytics 내역 데이터를 Adobe Experience Platform으로 다시 로드

16.1.2 Google 계정 만들기

Google 클라우드 플랫폼 계정을 받으려면 Google 계정이 필요합니다. 여기에 있는 경우 모듈 9이 이미 완료되었으므로 Google 계정을 가지고 있어야 합니다.

없는 경우 모듈 9에서 Google 계정을 만드는 방법을 알아보십시오.연습 9.2.0 - Google 계정 만들기

16.1.3 Google Cloud 플랫폼 계정 활성화

이제 Google 계정을 가지고 있으므로 Google 클라우드 플랫폼 환경을 만들 수 있습니다. 이렇게 하려면 https://console.cloud.google.com/로 이동하십시오.

다음 페이지에서 약관에 동의합니다.

데모

그런 다음 프로젝트 선택​을 클릭합니다.

데모

새 프로젝트​를 클릭합니다.

데모

이 명명 규칙에 따라 프로젝트의 이름을 지정합니다.

컨벤션
ldap-googecloud 델리글렉클라우드

데모

만들기​를 클릭합니다.

데모

화면 오른쪽 상단에 있는 알림에서 만들기가 완료될 때까지 기다립니다. 그런 다음 프로젝트 보기​를 클릭합니다.

데모

그런 다음 화면 상단에 있는 검색 막대로 이동하여 BigQuery​를 입력합니다. 첫 번째 결과를 선택합니다.

데모

그러면 BigQuery 콘솔로 리디렉션되고 팝업 메시지가 표시됩니다.

완료​를 클릭합니다.

데모

이 모듈의 목표는 Google Analytics 데이터를 Adobe Experience Platform으로 가져오는 것입니다. 그러기 위해서는 Google Analytics 데이터 세트에 더미 데이터가 필요합니다.

왼쪽 메뉴에서 데이터 추가​를 클릭한 다음 공개 데이터 집합 탐색​을 클릭합니다.

데모

그러면 이 창이 표시됩니다.

데모

검색 표시줄에 Google Analytics 샘플​을 입력하고 첫 번째 결과를 선택합니다.

데모

데이터세트에 대한 설명이 포함된 다음 화면이 표시됩니다. VIEW DATASET​을 클릭합니다.

데모

그런 다음 탐색기​에 있는 bigquery-public-data 데이터 세트를 볼 수 있는 BigQuery로 리디렉션됩니다.

데모

탐색기​에 이제 표 수가 표시됩니다. 자유롭게 살펴보십시오. google_analytics_sample 으로 이동합니다.

데모

을 클릭하여 ga_sessions 테이블을 엽니다.

데모

다음 연습을 계속하기 전에 컴퓨터의 별도의 텍스트 파일에 다음 내용을 적어 주십시오.

자격 증명 이름 지정
프로젝트 이름 ldap-googecloud vangeluw-googlecloud
프로젝트 ID random descented-task-306413

위쪽 메뉴 모음에서 프로젝트 이름​을 클릭하여 프로젝트 이름과 프로젝트 ID를 찾을 수 있습니다.

데모

그러면 오른쪽에 프로젝트 ID가 표시됩니다.

데모

이제 Google Analytics 데이터를 쿼리하여 손이 더러운 연습 16.2로 이동할 수 있습니다.

다음 단계:16.2 BigQuery에서 첫 번째 쿼리 만들기

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