16.1 Création de votre compte de plateforme Google Cloud

Objectifs

  • Créer votre compte de plateforme Google Cloud
  • Familiarisez-vous avec la Console de plateformes Google Cloud
  • Créer et préparer votre projet BigQuery

16.1.1 Pourquoi connecter Google BigQuery à Adobe Experience Platform pour obtenir des données Google Analytics

Google Cloud Platform (GCP) est une suite de services publics d’informatique en nuage offerts par Google. La plate-forme Google Cloud comprend une gamme de services hébergés pour le développement d’ordinateurs, d’enregistrements et d’applications qui s’exécutent sur du matériel Google.

BigQuery est l'un de ces services et il est toujours inclus avec Google Analytics 360. Les données Google Analytics sont fréquemment échantillonnées lorsque nous tentons d’en obtenir directement (API, par exemple). C'est pourquoi Google inclut BigQuery pour obtenir des données non échantillonnées, de sorte que les marques puissent effectuer une analyse avancée en utilisant SQL et bénéficier de la puissance de GCP.

Les données Google Analytics sont chargées quotidiennement dans BigQuery à l’aide d’un mécanisme de traitement par lot. En tant que tel, il n'est pas logique d'utiliser cette intégration GCP/BigQuery pour la personnalisation en temps réel et les cas d'utilisation des activations.

Si une marque souhaite fournir des cas d’utilisation de la personnalisation en temps réel basés sur des données Google Analytics, elle peut collecter ces données sur le site Web à l’aide de Google Tag Manager, puis les diffuser à Adobe Experience Platform en temps réel (tout comme vous l’avez fait dans le module 9).

Le connecteur source GCP/BigQuery doit être utilisé pour…

  • suivre l’ensemble du comportement des clients sur le site Web et charger ces données dans Adobe Experience Platform pour les cas d’analyse, de science des données et de personnalisation qui ne nécessitent pas d’activation en temps réel.
  • charger les données historiques Google Analytics dans Adobe Experience Platform, encore une fois pour les cas d'utilisation des analyses et des données scientifiques

16.1.2 Création de votre compte Google

Pour obtenir un compte de plateforme Google Cloud, vous devez disposer d’un compte Google. Si vous êtes ici, vous avez déjà terminé Module 9, vous devriez avoir un compte Google.

Si vous ne l'avez pas, veuillez accéder au module 9 pour savoir comment créer votre compte Google : Exercice 9.2.0 - Créer un compte Google

16.1.3 Activation de votre compte de plateforme Google Cloud

Maintenant que vous disposez de votre compte Google, vous pouvez créer un environnement de plateforme Google Cloud. Pour ce faire, accédez à https://console.cloud.google.com/.

Dans la page suivante, acceptez les conditions générales.

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Cliquez ensuite sur Sélectionner un projet.

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Cliquez sur NOUVEAU PROJET.

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Nommez votre projet selon cette convention d’affectation de nom :

Convention Exemple
ldap-googlecloud delaigle-googlecloud

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Cliquez sur Créer.

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Patientez jusqu’à ce que la notification dans le coin supérieur droit de l’écran vous indique que la création est terminée. Cliquez ensuite sur projet de Vue.

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Ensuite, accédez à la barre de recherche en haut de l’écran et tapez BigQuery. Sélectionnez le premier résultat.

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Vous serez ensuite redirigé vers la console BigQuery et un message contextuel s’affichera.

Cliquez sur Terminé.

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L'objectif de ce module est d'obtenir des données Google Analytics dans Adobe Experience Platform. Pour ce faire, nous avons besoin de données factices dans un jeu de données Google Analytics avec lequel début.

Cliquez sur Ajouter les données dans le menu de gauche, puis cliquez sur Explorer les jeux de données publics.

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Vous verrez ensuite cette fenêtre :

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Saisissez le terme de recherche Google Analytics Sample dans la barre de recherche et sélectionnez le premier résultat.

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L'écran suivant présente le jeu de données. Cliquez sur VUE DATASET.

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Vous serez ensuite redirigé vers BigQuery où vous verrez ce jeu de données bigquery-public-data sous Explorateur.

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Dans Explorateur, vous devriez maintenant voir un certain nombre de tables. N'hésitez pas à les explorer. Accédez à google_analytics_sample.

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Cliquez pour ouvrir la table ga_sessions.

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Avant de poursuivre l'exercice suivant, écrivez les éléments suivants dans un fichier texte distinct sur votre ordinateur :

Informations d’identification Dénomination Exemple
Projet Nom ldap-googlecloud vangeluw-googlecloud
ID du projet random composé-tâche-306413

Vous pouvez trouver votre nom de projet et votre ID de projet en cliquant sur Nom du projet dans la barre de menus supérieure :

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Vous verrez ensuite votre ID de projet sur le côté droit :

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Vous pouvez maintenant passer à l'exercice 16.2 où vous vous salirez les mains en interrogeant des données Google Analytics.

Étape suivante : 16.2 Créez votre première requête dans BigQuery

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