16.1 Google Cloud-Plattformkonto erstellen

Ziele

  • Google Cloud-Plattformkonto erstellen
  • Machen Sie sich mit der Google Cloud Platform Console vertraut
  • Erstellen und Vorbereiten Ihres BigQuery-Projekts

16.1.1 Warum Google BigQuery mit Adobe Experience Platform verbinden, um Daten zu Google Analytics zu erhalten

Google Cloud Platform (GCP) ist eine Suite öffentlicher Cloud-Computing-Dienste von Google. Die Google Cloud-Plattform umfasst eine Reihe gehosteter Dienste für die Rechnungs-, Datenspeicherung- und Anwendungsentwicklung, die auf Google-Hardware ausgeführt werden.

BigQuery ist einer dieser Dienste und ist immer in Google Analytics 360 enthalten. Google Analytics-Daten werden häufig abgefragt, wenn wir versuchen, Daten direkt daraus abzurufen (z. B. API). Daher enthält Google BigQuery, um nicht abgetastete Daten zu erhalten, sodass Marken mit SQL erweiterte Analysen durchführen und von der Leistungsfähigkeit von GCP profitieren können.

Daten zu Google Analytics werden täglich mithilfe eines Stapelmechanismus in BigQuery geladen. Daher ist es nicht sinnvoll, diese GCP/BigQuery-Integration für die Echtzeit-Personalisierung und die Verwendung von Aktivierungen zu verwenden.

Wenn eine Marke auf der Grundlage von Daten zu Google Analytics Echtzeit-Personalisierungsdaten bereitstellen möchte, kann sie diese Daten auf der Website mit dem Google Tag Manager erfassen und sie dann in Echtzeit (genau wie in Modul 9) an Adobe Experience Platform streamen.

Der GCP/BigQuery Source Connector sollte verwendet werden, um…

  • verfolgen Sie das gesamte Kundenverhalten auf der Website und laden Sie diese Daten in Adobe Experience Platform für Analyse, Datenwissenschaft und Personalisierung, die keine Echtzeit-Aktivierung erfordern.
  • Laden von Google Analytics historische Daten nach Adobe Experience Platform, wiederum für Anwendungsfälle in der Analyse und Datenwissenschaft

16.1.2 Google-Konto erstellen

Um ein Google Cloud Platform-Konto zu erhalten, benötigen Sie ein Google-Konto. Wenn Sie hier sind, haben Sie Modul 9 bereits abgeschlossen, sodass Sie ein Google-Konto haben sollten.

Wenn Sie kein Google-Konto haben, gehen Sie bitte zu Modul 9, um zu erfahren, wie Sie Ihr Google-Konto erstellen: Übung 9.2.0 - Erstellen eines Google-Kontos

16.1.3 Google Cloud-Plattformkonto aktivieren

Nachdem Sie Ihr Google-Konto eingerichtet haben, können Sie eine Google Cloud-Plattform-Umgebung erstellen. Gehen Sie dazu zu https://console.cloud.google.com/.

Akzeptieren Sie auf der nächsten Seite die Geschäftsbedingungen.

demo

Klicken Sie anschließend auf Projekt auswählen.

demo

Klicken Sie auf NEUES PROJEKT.

demo

Benennen Sie Ihr Projekt nach der folgenden Benennungsregel:

Übereinkommen Beispiel
ldap-googlecloud delaigle-googlecloud

demo

Klicken Sie auf Erstellen.

demo

Warten Sie, bis die Benachrichtigung oben rechts auf dem Bildschirm Ihnen mitteilt, dass die Erstellung abgeschlossen ist. Klicken Sie dann auf Ansicht project.

demo

Rufen Sie als Nächstes die Suchleiste oben auf dem Bildschirm auf und geben Sie BigQuery ein. Wählen Sie das erste Ergebnis aus.

demo

Sie werden dann zur BigQuery-Konsole umgeleitet und es wird eine Popup-Meldung angezeigt.

Klicken Sie auf Fertig.

demo

Das Ziel dieses Moduls ist es, Daten von Google Analytics in Adobe Experience Platform zu erhalten. Dazu benötigen wir Platzhalterdaten in einem Google Analytics-Datensatz, mit dem der Beginn arbeiten kann.

Klicken Sie im Menü links auf Hinzufügen Daten und dann auf Öffentliche Datensätze untersuchen.

demo

Anschließend sehen Sie dieses Fenster:

demo

Geben Sie den Suchbegriff Google Analytics Beispiel in die Suchleiste ein und wählen Sie das erste Ergebnis aus.

demo

Der folgende Bildschirm mit einer Beschreibung des Datensatzes wird angezeigt. Klicken Sie auf ANSICHT DATASET.

demo

Anschließend werden Sie zu BigQuery weitergeleitet, wo Sie dieses bigquery-public-data Dataset unter Explorer sehen.

demo

In Explorer sollten Sie jetzt eine Reihe von Tabellen sehen. Entdecken Sie sie gerne. Öffnen von google_analytics_sample.

demo

Klicken Sie auf , um die Tabelle ga_sessions zu öffnen.

demo

Bevor Sie mit der nächsten Übung fortfahren, schreiben Sie bitte die folgenden Elemente in eine separate Textdatei auf Ihrem Computer:

Berechtigung Namenskonvention Beispiel
Projekt Name ldap-googlecloud vangeluw-googlecloud
Projekt-ID random zusammensetzung-Aufgabe-306413

Sie können Ihren Projektnamen und Ihre Projekt-ID finden, indem Sie in der oberen Menüleiste auf Projektname klicken:

demo

Anschließend sehen Sie Ihre Projekt-ID auf der rechten Seite:

demo

Sie können jetzt zu Übung 16.2 wechseln, wo Sie Ihre Hände schmutzig bekommen, indem Sie die Daten der Google Analytics abfragen.

Nächster Schritt: 16.2 Erstellen Sie Ihre erste Abfrage in BigQuery

Zurück zu Modul 16

Zurück zu allen Modulen

Auf dieser Seite