摘要和优势

祝贺您并感谢您花时间学习数据科学工作区和Adobe Experience Platform!
在本单元中,您学会了如何…….

优点

让我们强调将数据科学工作区与Adobe Experience Platform结合使用的好处:

  • 如今,数据科学家花费大量时间对来自不同来源的数据进行建模。 在向数据科学家询问有关此问题的问题时,他们通常会回答,他们80%的时间花在理解和建模数据上。 在Adobe Experience Platform,所有数据都已基于XDM建模,这意味着数据科学家现在能够将80%的时间用于创建和优化模型。
  • 借助数据科学工作区和Adobe Experience Platform,数据科学家的另一个问题以优雅的方式得到解决。 如今,当数据科学家构建了一个模型来提供实例倾向得分时,挑战是尽可能快地将这些倾向得分加入用于与客户交谈的各种应用程序中。 这需要大量自定义工作流和集成,并且通常是一个大障碍。 在Adobe Experience Platform,任何型号的输出都可以立即写回实时客户用户档案,连接到Adobe Experience Platform的任何应用程序都可以从该处消耗。 这样,模型的影响就会放大,并确保在全渠道世界中实现智能个性化。
  • 为了实现以上几点,数据科学工作区优惠数据科学家2个SDK从Platform读取数据并将数据写回Platform。
  • 借助Adobe Experience Platform,数据科学成为体验工作流程的核心部分,不再是生态系统中的一个孤岛。
  • 模型的训练和评分可在Adobe Experience Platform安排。

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