요약 및 이점

데이터 과학 작업 공간과 Adobe Experience Platform에 대한 학습 시간을 보내주셔서 감사합니다.
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이점

Adobe Experience Platform에서 데이터 과학 작업 영역을 사용할 때 얻을 수 있는 이점

  • 오늘날 데이터 과학자들은 다양한 소스의 데이터를 모델링하는 데 많은 시간을 할애하고 있습니다. 데이터 과학자들에게 이에 대해 질문할 때, 일반적으로 그 시간의 80%가 데이터를 이해하고 모델링에 사용된다고 답합니다. Adobe Experience Platform을 사용하면 모든 데이터가 이미 XDM을 기반으로 모델링되므로 데이터 과학자는 대신 모델을 만들고 최적화하는 데 80%의 시간을 할애할 수 있습니다.
  • 데이터 과학 작업 공간과 Adobe Experience Platform을 함께 사용하면 데이터 과학자의 또 다른 문제가 세련된 방식으로 해결됩니다. 오늘날 데이터 과학자가 인스턴스 성향 점수에 대한 모델을 작성하는 경우 고객과 소통하는 데 사용되는 다양한 애플리케이션에서 가능한 한 빨리 성향 점수를 얻는 것이 당면 과제입니다. 이를 위해서는 많은 사용자 정의 워크플로우와 통합이 필요하고 종종 큰 장애물이 됩니다. Adobe Experience Platform을 사용하면 모든 모델의 출력을 Adobe Experience Platform에 연결된 모든 애플리케이션에서 사용할 수 있는 실시간 고객 프로파일에 기록할 수 있습니다. 이 덕분에 모델의 영향은 증폭되어 옴니채널 환경에서 지능적인 개인화를 보장합니다.
  • 데이터 과학 작업 공간은 위의 점을 달성하기 위해 데이터 과학자에게 플랫폼에서 데이터를 읽고 다시 플랫폼에 데이터를 기록할 수 있는 2개의 SDK를 제공합니다.
  • 데이터 과학은 Adobe Experience Platform을 통해 경험 워크플로우의 핵심 부분이 되었으며 더 이상 에코시스템에서 별도의 섬이 아닙니다.
  • 모델의 트레이닝과 점수를 Adobe Experience Platform에서 예약할 수 있습니다.

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