概要と利点
Data Science WorkspaceとAdobe Experience Platformについて学ぶために時間を割いていただき、ありがとうございます。
このモジュールでは、.
メリット
Data Science WorkspaceをAdobe Experience Platformと共に使用する利点を強調します。
- 今日のデータ科学者は、様々なソースからのデータのモデリングに多くの時間を費やしています。 データ科学者にこのことを尋ねると、通常は80%の時間がデータの理解とモデリングに費やされていると答えます。 Adobe Experience Platformでは、すべてのデータがXDMをモデルとしているので、データサイエンティストはその時間の80%をモデルの作成と最適化に費やすことができます。
- Data Science WorkspaceとAdobe Experience Platformを使うと、データ科学者にとってのもう1つの問題がエレガントな方法で解決されます。 今日、データサイエンティストが、例えば傾向スコアを得るモデルを構築した場合、難しいのは、顧客との話し合いに使用される様々なアプリケーションに、その傾向スコアをできるだけ早く組み込むことです。 それには多くのカスタムワークフローと統合が必要で、多くの場合大きな障害となります。 Adobe Experience Platformを使用すると、任意のモデルの出力を即座にリアルタイム顧客プロファイルに書き戻し、Adobe Experience Platformに接続されている任意のアプリケーションでそのモデルを使用できます。 これにより、モデルの影響は増幅され、オムニチャネルの世界での知的なパーソナライゼーションが保証されます。
- 上記のポイントを達成するために、Data Science Workspaceは、Data Sciencients 2 SDKをオファーし、プラットフォームからデータを読み取り、プラットフォームにデータを書き込みます。
- Adobe Experience Platformではデータ科学が経験ワークフローの中核となり生態系の中で独立した島ではなくなりました
- モデルのトレーニングとスコアリングは、Adobe Experience Platformで予定できます。
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