FAQ

이 페이지에서는 이 특정 ML 모델과 관련된 일반적인 질문에 대한 답변을 확인할 수 있습니다.

이 사용 사례 뒤에 있는 아키텍처는 무엇입니까?

DSW

데이터 세트는 무엇과 관련되어 있습니까?

모델은 두 데이터 세트를 사용합니다.

  • AEP Demo - Car Insurance Interactions 질문에 답합니다. 교육 및 채점 입력 데이터 세트에 대한 내용입니다. 견적 가져오기구입 보험 등의 모든 고객 행동 - 이벤트는 이 데이터 세트에 저장됩니다.

  • AEP Demo - ML Predictions 질문에 답합니다. 점수 출력 데이터 집합입니다. ML 모델이 성향 점수를 계산하면 이 데이터 세트에 점수를 저장합니다.

교육 데이터가 어떻게 표시됩니까?

고객이 견적 가져오기 버튼을 클릭하면 이 데이터가 수집됩니다.

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    },
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      "id": "https://ns.adobe.com/experienceplatform/schemas/cc85bf9611e1df1c6ef9d0a237c3e9ec",
      "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
    }
  },
  "body": {
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      "schemaRef": {
        "id": "https://ns.adobe.com/experienceplatform/schemas/cc85bf9611e1df1c6ef9d0a237c3e9ec",
        "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
      }
    },
    "xdmEntity": {
      "_id": "8194664889569.993",
      "web": {
        "webPageDetails": {
          "URL": "https://platformdemo.net/fsi_carinsurance.html",
          "name": "Car Insurance Simulator"
        }
      },
      "eventType": "carInsuranceGetQuote",
      "timestamp": "2020-03-12T22:55:26Z",
      "--aepTenantId--": {
        "carinsurance": {
          "insuranceKm": "+50000",
          "insuranceAge": "37",
          "insuranceCity": "Brussels",
          "insuranceGender": "female",
          "insuranceCarType": "hatchback",
          "insuranceCountry": "belgium",
          "insuranceLeasing": "yes",
          "insuranceCarBrand": "alfaromeo",
          "insuranceGetQuote": 1,
          "insuranceFullPrice": "1025",
          "insuranceBasicPrice": "574",
          "insuranceMediumPrice": "820",
          "insuranceNationality": "belgium",
          "insurancePrimaryDriver": "yes"
        },
        "identification": {
          "ecid": "39948201868485073490150335797615706955"
        }
      }
    }
  }
}

고객이 자동차 보험에 가입하면 이 데이터가 수집됩니다.

{
  "header": {
    "datasetId": "5e18200afe31e818a8d616b6",
    "imsOrgId": "907075E95BF479EC0A495C73@AdobeOrg",
    "source": {
      "name": "vangeluw Launch 2"
    },
    "schemaRef": {
      "id": "https://ns.adobe.com/experienceplatform/schemas/cc85bf9611e1df1c6ef9d0a237c3e9ec",
      "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
    }
  },
  "body": {
    "xdmMeta": {
      "schemaRef": {
        "id": "https://ns.adobe.com/experienceplatform/schemas/cc85bf9611e1df1c6ef9d0a237c3e9ec",
        "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
      }
    },
    "xdmEntity": {
      "_id": "6155761227236.238",
      "web": {
        "webPageDetails": {
          "URL": "https://platformdemo.net/fsi_carinsurance.html",
          "name": "Car Insurance Simulator"
        }
      },
      "eventType": "carInsurancePurchase",
      "timestamp": "2020-03-12T22:56:30Z",
      "--aepTenantId--": {
        "carinsurance": {
          "insurancePurchase": "yes"
        },
        "identification": {
          "ecid": "39948201868485073490150335797615706955"
        }
      }
    }
  }
}

교육 데이터 세트는 어떻게 생성됩니까?

교육 데이터 세트는 웹 사이트에서의 고객 상호 작용을 기반으로 실시간으로 채워집니다. 데이터 집합은 스트리밍 방식으로 데이터를 수집하도록 구성되며 프로필에 대해 활성화됩니다.
이전 질문에서 설명한 것처럼 데이터 집합은 견적 이벤트​가져오기를 구매​이벤트로수집합니다.
데이터는 Launch 및 Launch를 통해 웹 사이트에서 수집되며, alloy.js이 데이터는 실시간으로 Adobe Experience Platform에 스트리밍됩니다.

Target 예측자 변수란?

Target 예측자 변수는 아래 필드입니다. 원하는 행동, 즉 구매를 나타내는 값입니다.

"_experienceplatform": {
 "carinsurance": {
  "insurancePurchase": "yes"
},

트래픽이 파이프라인에서 RTML 끝점으로 어떻게 전달됩니까?

이 데모 환경에서 론치 서버 측 전달을 사용하여 파이프라인에서 RTML 끝점으로 데이터를 전달합니다. 이 기능은 현재 베타 버전이며 올해 말에 제공될 예정입니다.

지연이란 무엇입니까?

RTML 종단점에서 계산된 점수를 기준으로 견적 받기 버튼을 클릭하는 것에서부터 Adobe Target에 의한 경험을 제공하는 데 이르기까지 엔드 투 엔드 지연은 1-1.5초입니다.

RTML 끝점의 출력물은 어떻게 플랫폼으로 다시 전송됩니까?

사용자 지정 구현인 경우 XDM 페이로드를 HTTP API 끝점으로 보내 스코어의 출력을 Adobe Experience Platform으로 다시 전송하는 방법입니다.

Launch의 플랫폼 확장을 통해 생성된 기존 DCS Inlet ID를 다시 사용하고 있습니다.

RTML은 점수 출력 데이터 EMEA ML Predictions (API) 집합인 데이터 세트에 다시 씁니다. ML 모델이 성향 점수를 계산하면 XDM 페이로드를 DCS Inlet ID로 보내 이 데이터 세트에 점수를 저장합니다.

RTML 끝점이 DCS 입구 ID로 보낸 XDM 페이로드 샘플입니다.

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    "datasetId": "5d918f445dad97163733422e",
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    },
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      "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
    }
  },
  "body": {
    "xdmMeta": {
      "schemaRef": {
        "id": "https://ns.adobe.com/experienceplatform/schemas/8d8773d1cffdd8ed8de7f6d42778a527",
        "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
      }
    },
    "xdmEntity": {
      "_id": "6749627040993.491",
      "_experienceplatform": {
        "identification": {
          "ecid": "50684336701781569260739091385360831781"
        },
        "salesPrediction": {
          "carInsuranceSalesPrediction": 82
        }
      }
    }
  }
}

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