Domande frequenti

In questa pagina troverai le risposte alle domande più frequenti relative a questo modello ML specifico.

Qual è l'architettura dietro questo caso d'uso?

DSW

Quali sono i set di dati coinvolti?

Il modello si basa su due set di dati:

  • AEP Demo - Car Insurance Interactions. Questo è il dataset di input per la formazione e il punteggio. Tutti i comportamenti dei clienti come Get Quote e Purchase Insurance - gli eventi vengono memorizzati in questo set di dati.

  • AEP Demo - ML Predictions. Questo è il dataset di output del punteggio. Quando il modello ML calcola un punteggio di propensione, memorizza tale punteggio in questo dataset.

Che aspetto hanno i dati di formazione?

Quando un cliente fa clic sul pulsante Ottieni preventivo , vengono raccolti i dati seguenti:

{
  "header": {
    "datasetId": "5e18200afe31e818a8d616b6",
    "imsOrgId": "907075E95BF479EC0A495C73@AdobeOrg",
    "source": {
      "name": "vangeluw Launch 2"
    },
    "schemaRef": {
      "id": "https://ns.adobe.com/experienceplatform/schemas/cc85bf9611e1df1c6ef9d0a237c3e9ec",
      "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
    }
  },
  "body": {
    "xdmMeta": {
      "schemaRef": {
        "id": "https://ns.adobe.com/experienceplatform/schemas/cc85bf9611e1df1c6ef9d0a237c3e9ec",
        "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
      }
    },
    "xdmEntity": {
      "_id": "8194664889569.993",
      "web": {
        "webPageDetails": {
          "URL": "https://platformdemo.net/fsi_carinsurance.html",
          "name": "Car Insurance Simulator"
        }
      },
      "eventType": "carInsuranceGetQuote",
      "timestamp": "2020-03-12T22:55:26Z",
      "--aepTenantId--": {
        "carinsurance": {
          "insuranceKm": "+50000",
          "insuranceAge": "37",
          "insuranceCity": "Brussels",
          "insuranceGender": "female",
          "insuranceCarType": "hatchback",
          "insuranceCountry": "belgium",
          "insuranceLeasing": "yes",
          "insuranceCarBrand": "alfaromeo",
          "insuranceGetQuote": 1,
          "insuranceFullPrice": "1025",
          "insuranceBasicPrice": "574",
          "insuranceMediumPrice": "820",
          "insuranceNationality": "belgium",
          "insurancePrimaryDriver": "yes"
        },
        "identification": {
          "ecid": "39948201868485073490150335797615706955"
        }
      }
    }
  }
}

Quando un cliente acquista un'assicurazione auto, questi dati vengono raccolti:

{
  "header": {
    "datasetId": "5e18200afe31e818a8d616b6",
    "imsOrgId": "907075E95BF479EC0A495C73@AdobeOrg",
    "source": {
      "name": "vangeluw Launch 2"
    },
    "schemaRef": {
      "id": "https://ns.adobe.com/experienceplatform/schemas/cc85bf9611e1df1c6ef9d0a237c3e9ec",
      "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
    }
  },
  "body": {
    "xdmMeta": {
      "schemaRef": {
        "id": "https://ns.adobe.com/experienceplatform/schemas/cc85bf9611e1df1c6ef9d0a237c3e9ec",
        "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
      }
    },
    "xdmEntity": {
      "_id": "6155761227236.238",
      "web": {
        "webPageDetails": {
          "URL": "https://platformdemo.net/fsi_carinsurance.html",
          "name": "Car Insurance Simulator"
        }
      },
      "eventType": "carInsurancePurchase",
      "timestamp": "2020-03-12T22:56:30Z",
      "--aepTenantId--": {
        "carinsurance": {
          "insurancePurchase": "yes"
        },
        "identification": {
          "ecid": "39948201868485073490150335797615706955"
        }
      }
    }
  }
}

Come viene creato il set di dati di formazione?

Il set di dati di formazione viene compilato in tempo reale, in base alle interazioni dei clienti sul sito Web. Il set di dati è configurato per raccogliere i dati in streaming e viene attivato per Profilo.
Come indicato nelle domande precedenti, il set di dati raccoglie entrambi gli eventi Get Quote come eventi Purchase.
I dati vengono raccolti sul sito Web tramite Launch e alloy.js, che consentono di inviare dati in tempo reale ad Adobe Experience Platform.

Cos'è la variabile Predictor di Target?

La variabile Predicatore di destinazione è il campo seguente. Questo è il valore che indica il comportamento desiderato, ovvero un acquisto.

"_experienceplatform": {
 "carinsurance": {
  "insurancePurchase": "yes"
},

Come viene inoltrato il traffico dalla pipeline all'endpoint RTML?

In questo ambiente demo, Launch Server Side Forwarding viene utilizzato per inoltrare i dati da Pipeline all'endpoint RTML. Questa funzionalità è attualmente in versione beta e diventerà disponibile nel corso di quest'anno.

Qual è la latenza?

La latenza end-to-end, da clic sul pulsante Get Quote a distribuire un'esperienza da Adobe Target, in base alla valutazione calcolata dall'endpoint RTML è di 1-1,5 secondi.

In che modo l'output dall'endpoint RTML viene inviato nuovamente a Platform?

Dato che si tratta di un'implementazione personalizzata, il modo per restituire l'output del punteggio ad Adobe Experience Platform consiste nell'inviare un payload XDM a un endpoint API HTTP.

Stiamo riutilizzando un ID ingresso DCS esistente, creato tramite l'estensione della piattaforma in Launch.

Il codice RTML reinserisce nel EMEA ML Predictions (API) dataset che è il dataset di output del punteggio. Quando il modello ML calcola un punteggio di propensione, memorizza tale punteggio in questo dataset inviando un payload XDM all'ID ingresso DCS.

Questo è un esempio del payload XDM inviato dall'endpoint RTML all'ID ingresso DCS:

{
  "header": {
    "datasetId": "5d918f445dad97163733422e",
    "imsOrgId": "907075E95BF479EC0A495C73@AdobeOrg",
    "source": {
      "name": "vangeluw Launch 2"
    },
    "schemaRef": {
      "id": "https://ns.adobe.com/experienceplatform/schemas/8d8773d1cffdd8ed8de7f6d42778a527",
      "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
    }
  },
  "body": {
    "xdmMeta": {
      "schemaRef": {
        "id": "https://ns.adobe.com/experienceplatform/schemas/8d8773d1cffdd8ed8de7f6d42778a527",
        "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
      }
    },
    "xdmEntity": {
      "_id": "6749627040993.491",
      "_experienceplatform": {
        "identification": {
          "ecid": "50684336701781569260739091385360831781"
        },
        "salesPrediction": {
          "carInsuranceSalesPrediction": 82
        }
      }
    }
  }
}

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