Domande frequenti

In questa pagina troverai le risposte alle domande comuni relative a questo modello ML specifico.

Qual è l’architettura dietro questo caso d’uso?

DSW

Quali sono i set di dati interessati?

Il modello si basa su due set di dati:

  • AEP Demo - Car Insurance Interactions. Questo è il set di dati di input per la formazione e il punteggio. Tutti i comportamenti dei clienti come Ottieni preventivo e Assicurazione acquisti - gli eventi sono memorizzati in questo set di dati.

  • AEP Demo - ML Predictions. Questo è il set di dati di output del punteggio. Quando il modello ML calcola un punteggio di propensione, lo memorizza in questo set di dati.

Che aspetto hanno i dati di formazione?

Quando un cliente fa clic sul pulsante Ottieni preventivo questi dati vengono raccolti:

{
  "header": {
    "datasetId": "5e18200afe31e818a8d616b6",
    "imsOrgId": "907075E95BF479EC0A495C73@AdobeOrg",
    "source": {
      "name": "vangeluw Launch 2"
    },
    "schemaRef": {
      "id": "https://ns.adobe.com/experienceplatform/schemas/cc85bf9611e1df1c6ef9d0a237c3e9ec",
      "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
    }
  },
  "body": {
    "xdmMeta": {
      "schemaRef": {
        "id": "https://ns.adobe.com/experienceplatform/schemas/cc85bf9611e1df1c6ef9d0a237c3e9ec",
        "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
      }
    },
    "xdmEntity": {
      "_id": "8194664889569.993",
      "web": {
        "webPageDetails": {
          "URL": "https://platformdemo.net/fsi_carinsurance.html",
          "name": "Car Insurance Simulator"
        }
      },
      "eventType": "carInsuranceGetQuote",
      "timestamp": "2020-03-12T22:55:26Z",
      "--aepTenantId--": {
        "carinsurance": {
          "insuranceKm": "+50000",
          "insuranceAge": "37",
          "insuranceCity": "Brussels",
          "insuranceGender": "female",
          "insuranceCarType": "hatchback",
          "insuranceCountry": "belgium",
          "insuranceLeasing": "yes",
          "insuranceCarBrand": "alfaromeo",
          "insuranceGetQuote": 1,
          "insuranceFullPrice": "1025",
          "insuranceBasicPrice": "574",
          "insuranceMediumPrice": "820",
          "insuranceNationality": "belgium",
          "insurancePrimaryDriver": "yes"
        },
        "identification": {
          "ecid": "39948201868485073490150335797615706955"
        }
      }
    }
  }
}

Quando un cliente acquista un'assicurazione auto, questi dati vengono raccolti:

{
  "header": {
    "datasetId": "5e18200afe31e818a8d616b6",
    "imsOrgId": "907075E95BF479EC0A495C73@AdobeOrg",
    "source": {
      "name": "vangeluw Launch 2"
    },
    "schemaRef": {
      "id": "https://ns.adobe.com/experienceplatform/schemas/cc85bf9611e1df1c6ef9d0a237c3e9ec",
      "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
    }
  },
  "body": {
    "xdmMeta": {
      "schemaRef": {
        "id": "https://ns.adobe.com/experienceplatform/schemas/cc85bf9611e1df1c6ef9d0a237c3e9ec",
        "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
      }
    },
    "xdmEntity": {
      "_id": "6155761227236.238",
      "web": {
        "webPageDetails": {
          "URL": "https://platformdemo.net/fsi_carinsurance.html",
          "name": "Car Insurance Simulator"
        }
      },
      "eventType": "carInsurancePurchase",
      "timestamp": "2020-03-12T22:56:30Z",
      "--aepTenantId--": {
        "carinsurance": {
          "insurancePurchase": "yes"
        },
        "identification": {
          "ecid": "39948201868485073490150335797615706955"
        }
      }
    }
  }
}

Come viene creato il set di dati di formazione?

Il set di dati di formazione si popola in tempo reale, in base alle interazioni dei clienti sul sito web. Il set di dati è configurato per raccogliere i dati in modo streaming e viene attivato per Profilo.
Come indicato nelle domande precedenti, il set di dati raccoglie entrambi Ottieni preventivo-eventi come Acquisto-eventi.
I dati vengono raccolti sul sito web tramite Launch e alloy.js, che invia in tempo reale i dati a Adobe Experience Platform.

Qual è la variabile Predictor di Target?

La variabile Predictor di Target è il campo seguente. Questo è il valore che indica il comportamento desiderato, ovvero un acquisto.

"_experienceplatform": {
 "carinsurance": {
  "insurancePurchase": "yes"
},

Come viene inoltrato il traffico dalla pipeline all’endpoint RTML?

In questo ambiente demo, viene utilizzato Launch Server Side Forwarding per inoltrare i dati dalla pipeline all’endpoint RTML. Questa funzionalità è attualmente in versione beta e sarà disponibile alla fine di quest'anno.

Qual è la latenza?

Latenza end-to-end, da clic sul pulsante Ottieni preventivo per fornire un’esperienza da parte di Adobe Target, in base al punteggio calcolato dall’endpoint RTML è di 1-1,5 secondi.

In che modo l’output dall’endpoint RTML viene inviato nuovamente a Platform?

Dato che si tratta di un’implementazione personalizzata, il modo per inviare nuovamente l’output del punteggio a Adobe Experience Platform consiste nell’inviare un Payload XDM a un endpoint API HTTP.

Stiamo riutilizzando un ID di ingresso DCS esistente, creato tramite l’estensione Platform in Launch.

La riscrittura RTML nel EMEA ML Predictions (API) set di dati che rappresenta il set di dati di output con punteggio. Quando il modello ML calcola un punteggio di propensione, lo memorizza in questo set di dati inviando un payload XDM all’ID di ingresso DCS.

Questo è un esempio del payload XDM inviato dall’endpoint RTML all’ID di ingresso DCS:

{
  "header": {
    "datasetId": "5d918f445dad97163733422e",
    "imsOrgId": "907075E95BF479EC0A495C73@AdobeOrg",
    "source": {
      "name": "vangeluw Launch 2"
    },
    "schemaRef": {
      "id": "https://ns.adobe.com/experienceplatform/schemas/8d8773d1cffdd8ed8de7f6d42778a527",
      "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
    }
  },
  "body": {
    "xdmMeta": {
      "schemaRef": {
        "id": "https://ns.adobe.com/experienceplatform/schemas/8d8773d1cffdd8ed8de7f6d42778a527",
        "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
      }
    },
    "xdmEntity": {
      "_id": "6749627040993.491",
      "_experienceplatform": {
        "identification": {
          "ecid": "50684336701781569260739091385360831781"
        },
        "salesPrediction": {
          "carInsuranceSalesPrediction": 82
        }
      }
    }
  }
}

Torna al modulo 15

Torna a tutti i moduli

In questa pagina