FAQs

Auf dieser Seite finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen zu diesem spezifischen ML-Modell.

Was ist die Architektur hinter diesem Anwendungsfall?

DSW

Worum geht es bei den Datensätzen?

Das Modell basiert auf zwei Datensätzen:

  • AEP Demo - Car Insurance Interactions. Dies ist der Datensatz zu Schulungs- und Bewertungsdaten. Alle Kundenverhalten wie Get Quote und Purchase Insurance - Ereignis werden in diesem Datensatz gespeichert.

  • AEP Demo - ML Predictions. Dies ist der Ergebnisausgabedatensatz. Wenn das ML-Modell einen Tendenzwert berechnet, speichert es diesen Wert in diesem Datensatz.

Wie sehen die Schulungsdaten aus?

Wenn ein Kunde auf die Schaltfläche Kostenvoranschlag abrufen klickt, werden diese Daten erfasst:

{
  "header": {
    "datasetId": "5e18200afe31e818a8d616b6",
    "imsOrgId": "907075E95BF479EC0A495C73@AdobeOrg",
    "source": {
      "name": "vangeluw Launch 2"
    },
    "schemaRef": {
      "id": "https://ns.adobe.com/experienceplatform/schemas/cc85bf9611e1df1c6ef9d0a237c3e9ec",
      "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
    }
  },
  "body": {
    "xdmMeta": {
      "schemaRef": {
        "id": "https://ns.adobe.com/experienceplatform/schemas/cc85bf9611e1df1c6ef9d0a237c3e9ec",
        "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
      }
    },
    "xdmEntity": {
      "_id": "8194664889569.993",
      "web": {
        "webPageDetails": {
          "URL": "https://platformdemo.net/fsi_carinsurance.html",
          "name": "Car Insurance Simulator"
        }
      },
      "eventType": "carInsuranceGetQuote",
      "timestamp": "2020-03-12T22:55:26Z",
      "--aepTenantId--": {
        "carinsurance": {
          "insuranceKm": "+50000",
          "insuranceAge": "37",
          "insuranceCity": "Brussels",
          "insuranceGender": "female",
          "insuranceCarType": "hatchback",
          "insuranceCountry": "belgium",
          "insuranceLeasing": "yes",
          "insuranceCarBrand": "alfaromeo",
          "insuranceGetQuote": 1,
          "insuranceFullPrice": "1025",
          "insuranceBasicPrice": "574",
          "insuranceMediumPrice": "820",
          "insuranceNationality": "belgium",
          "insurancePrimaryDriver": "yes"
        },
        "identification": {
          "ecid": "39948201868485073490150335797615706955"
        }
      }
    }
  }
}

Wenn ein Kunde eine Kfz-Versicherung kauft, werden diese Daten erfasst:

{
  "header": {
    "datasetId": "5e18200afe31e818a8d616b6",
    "imsOrgId": "907075E95BF479EC0A495C73@AdobeOrg",
    "source": {
      "name": "vangeluw Launch 2"
    },
    "schemaRef": {
      "id": "https://ns.adobe.com/experienceplatform/schemas/cc85bf9611e1df1c6ef9d0a237c3e9ec",
      "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
    }
  },
  "body": {
    "xdmMeta": {
      "schemaRef": {
        "id": "https://ns.adobe.com/experienceplatform/schemas/cc85bf9611e1df1c6ef9d0a237c3e9ec",
        "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
      }
    },
    "xdmEntity": {
      "_id": "6155761227236.238",
      "web": {
        "webPageDetails": {
          "URL": "https://platformdemo.net/fsi_carinsurance.html",
          "name": "Car Insurance Simulator"
        }
      },
      "eventType": "carInsurancePurchase",
      "timestamp": "2020-03-12T22:56:30Z",
      "--aepTenantId--": {
        "carinsurance": {
          "insurancePurchase": "yes"
        },
        "identification": {
          "ecid": "39948201868485073490150335797615706955"
        }
      }
    }
  }
}

Wie werden die Schulungsdaten erstellt?

Der Schulungsdatensatz wird basierend auf den Kundeninteraktionen auf der Website in Echtzeit gefüllt. Der Datensatz ist so konfiguriert, dass Daten auf Streaming-Weise erfasst werden, und wird zum Profil aktiviert.
Wie in den vorherigen Fragen angegeben, erfasst der Datensatz sowohl Get Quote-Ereignis als Purchase-Ereignis.
Daten werden über Launch und alloy.jsdas Streaming von Daten in Echtzeit an Adobe Experience Platform auf der Website erfasst.

Was ist die Zielgruppe Predictor-Variable?

Die Zielgruppe Predictor-Variable ist das folgende Feld. Dies ist der Wert, der das gewünschte Verhalten angibt, nämlich ein Kauf.

"_experienceplatform": {
 "carinsurance": {
  "insurancePurchase": "yes"
},

Wie wird der Traffic von der Pipeline zum RTML-Endpunkt weitergeleitet?

In dieser Demo-Umgebung wird "Launch Server Side Forwarding"verwendet, um Daten von Pipeline an den RTML-Endpunkt weiterzuleiten. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Betaphase und wird im Laufe des Jahres verfügbar sein.

Was ist die Latenz?

Die durchgehende Latenz, vom Klicken auf die Schaltfläche "Angebot ​abrufen"bis zum Bereitstellen eines Erlebnisses durch Adobe Target, basierend auf dem vom RTML-Endpunkt berechneten Ergebnis, beträgt 1-1,5 Sekunden.

Wie wird die Ausgabe vom RTML-Endpunkt zurück an die Plattform gesendet?

Da es sich hierbei um eine benutzerdefinierte Implementierung handelt, können Sie die Ausgabe des Ergebnisses zurück an Adobe Experience Platform senden, indem Sie eine XDM-Nutzlast an einen HTTP-API-Endpunkt senden.

Wir verwenden eine vorhandene DCS Inlet-ID, die über die Plattformerweiterung in Launch erstellt wurde.

Die RTML schreiben zurück in den EMEA ML Predictions (API) Datensatz, der der Bewertungsausgabedatensatz ist. Wenn das ML-Modell einen Tendenzwert berechnet, speichert es diesen Wert in diesem Datensatz, indem es eine XDM-Nutzlast an die DCS-Inlet-ID sendet.

Dies ist ein Beispiel der XDM-Nutzlast, die vom RTML-Endpunkt an die DCS Inlet-ID gesendet wird:

{
  "header": {
    "datasetId": "5d918f445dad97163733422e",
    "imsOrgId": "907075E95BF479EC0A495C73@AdobeOrg",
    "source": {
      "name": "vangeluw Launch 2"
    },
    "schemaRef": {
      "id": "https://ns.adobe.com/experienceplatform/schemas/8d8773d1cffdd8ed8de7f6d42778a527",
      "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
    }
  },
  "body": {
    "xdmMeta": {
      "schemaRef": {
        "id": "https://ns.adobe.com/experienceplatform/schemas/8d8773d1cffdd8ed8de7f6d42778a527",
        "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
      }
    },
    "xdmEntity": {
      "_id": "6749627040993.491",
      "_experienceplatform": {
        "identification": {
          "ecid": "50684336701781569260739091385360831781"
        },
        "salesPrediction": {
          "carInsuranceSalesPrediction": 82
        }
      }
    }
  }
}

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