15.5 레서피를 예약 서비스로 게시

마지막으로, 최상의 실험을 선택하고 이를 예약된 서비스로 게시하여 고객 성향과 구매 성향에 대한 점수를 반복적으로 매길 수 있습니다.

다음 URL로 이동하여 Adobe Experience Platform에 로그인합니다. https://experience.adobe.com/platform.

로그인하면 Adobe Experience Platform 홈 페이지에 표시됩니다.

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계속하기 전에 샌드박스를 선택해야 합니다. 선택할 샌드박스의 이름이 --aepSandboxId--지정됩니다. 화면 상단에 있는 파란색 라인에서 Production Prod 텍스트를 클릭하면 이 작업을 수행할 수 있습니다.

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적절한 샌드박스를 선택하면 화면 변경 사항이 나타나고 이제 전용 샌드박스에 있습니다.

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왼쪽 메뉴에서 모델을 클릭합니다.

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이 연습에서는 미리 만들어진 조리법을 사용하여 자동차 보험 판매 예측의 모델을 만들 것입니다.

In the top menu, click on Recipes.

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레서피에서 여러 레서피를 찾을 수 있습니다. 목록에서 이름을 지정해야 하는 자신만의 조리법을 찾아보십시오 ldapCarInsurancePropensity. 레시피를 ldapCarInsurancePropensity 클릭하여 엽니다.

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를 클릭하여 이전 연습에서 생성한 모델을 엽니다 ldap - CarInsurancePropensity Model.

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그러면 다음 내용이 표시됩니다.

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단추 + 게시를 클릭합니다.

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그런 다음 서비스의 이름을 지정해야 합니다.

이름으로, 사용 ldap - 자동차 보험 성향 서비스.

이 예에서 ldap vangeluw의 이름은 여야 합니다 vangeluw - Car Insurance Propensity Service.

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다음​을 클릭합니다.

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다음 화면에서 이 서비스의 일부로 실행할 교육 실행을 선택해야 합니다.

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그런 다음 마침을 클릭합니다.

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이제 서비스가 거의 만들어졌습니다. 예약 설정을 클릭하여 이 서비스에 대한 일정을 구성합니다.

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서비스가 주말, 토요일 또는 일요일에 실행되도록 스케줄을 구성합니다. 시간을 직접 선택할 수 있습니다

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다음으로 점수 지정 데이터 세트점수 지정 결과 데이터 세트를 선택해야 합니다.

점수 집합 이 있어야 합니다 Demo System - Event Dataset for Website (Global v1.1).

점수 지정 결과 데이터 세트가 있어야 합니다 Demo System - Profile Dataset for ML Predictions (Global v1.1).

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그런 다음 만들기를 클릭합니다.

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이제 모든 작업이 끝났습니다. 이제 서비스가 만들어지고 일정이 설정됩니다.

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다음 단계: 요약 및 이점

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