15.5スケジュールされたサービスとしてレシピを公開する

最後に、最良のテストを選択して、予定されたサービスとして公開し、顧客と購入傾向を定期的にスコアします。

次のURLに移動してAdobe Experience Platformにログインします。 https://experience.adobe.com/platform.

ログインした後、Adobe Experience Platformのホームページに移動します。

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続行する前に、 Sandboxを選択する必要があります。 選択するサンドボックスに名前が付けられ --aepSandboxId--ます。 これを行うには、画面上の青い線で「 実稼働 」というテキストをクリックします。

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適切なサンドボックスを選択すると、画面の変更が表示され、専用のサンドボックスに移動します。

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左側のメニューで、「 モデル」(Models)をクリックします。

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この練習では、事前に作成されたレシピを使用して、自動車保険の販売予測のモデルを作成します。

上部のメニューで[ レシピ]をクリックします。

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「レシピ」には、複数のレシピが表示されます。 リスト内で、名前を付ける必要のある独自のレシピを探しま ldapCarInsurancePropensityす。 レシピをクリックして開き ldapCarInsurancePropensity ます。

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前の練習で作成したモデルをクリックして開き ldap - CarInsurancePropensity Modelます。

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次の図が表示されます。

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「公開」ボタン +をクリックします

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その後、サービスに名前を付ける必要があります。

名前には、「 ldap - Car Insurance Propentity Service」を使用します。

この例で、LDAPの場合、名前 vangeluwはにする必要があり vangeluw - Car Insurance Propensity Serviceます。

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Next」をクリックします。

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次の画面で、このサービスの一部として実行するトレーニング実行を選択する必要があります。

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次に、「 完了」をクリックします。

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これで、サービスはほぼ作成されます。 「スケジュールを 設定 」をクリックして、このサービスのスケジュールを設定します。

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週末、土曜日または日曜日にサービスが実行されるようにスケジュールを設定します。 自分で時間を選べる。

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次に、 スコアリングデータセット とスコアリング結果データセットを選択する必要があり ​ます。

コアリングデータセット は次のようになり Demo System - Event Dataset for Website (Global v1.1)ます。

コアリング結果データセット は、次のようになり Demo System - Profile Dataset for ML Predictions (Global v1.1)ます。

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次に、「 作成」をクリックします。

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これで終わりです これで、サービスが作成され、スケジュールが設定されます。

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