15.5 Pubblica la tua ricetta come servizio pianificato

Infine, puoi selezionare il tuo esperimento migliore e pubblicarlo come servizio pianificato che valuterà i clienti e la loro propensione ad acquistare su base ricorrente.

Accedi a Adobe Experience Platform andando a questo URL: https://experience.adobe.com/platform.

Dopo aver effettuato l'accesso, si aprirà la homepage di Adobe Experience Platform.

Acquisizione dei dati

Prima di continuare, devi selezionare un sandbox. La sandbox da selezionare è denominata --aepSandboxId--. Per eseguire questa operazione, fai clic sul testo Produzione Prod nella linea blu sopra lo schermo.

Acquisizione dei dati

Dopo aver selezionato la sandbox appropriata, visualizzerai la modifica dello schermo e ora ti trovi nella sandbox dedicata.

Acquisizione dei dati

Dal menu a sinistra, fai clic su Modelli.

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In questo esercizio utilizzeremo una ricetta precostruita per creare un modello per le previsioni di vendita delle assicurazioni auto.

Nel menu principale, fai clic su Ricette.

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In Ricette troverete diverse ricette. Cerca la tua ricetta nell'elenco, che dovrebbe essere chiamato ldapCarInsurancePropensity. Fai clic sul pulsante ldapCarInsurancePropensity ricetta per aprirla.

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Fare clic per aprire il modello creato nell'esercizio precedente, ldap - CarInsurancePropensity Model.

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Vedrai questo:

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Fai clic sul pulsante + Pubblica.

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Devi quindi assegnare un nome al servizio.

Come nome, utilizza ldap - Servizio di propensione di assicurazione auto.

In questo esempio, per ldap vangeluw, il nome deve essere vangeluw - Car Insurance Propensity Service.

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Fai clic su Avanti.

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Nella schermata successiva, devi selezionare un’esecuzione di formazione come parte di questo servizio.

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Quindi, fai clic su Fine.

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Il servizio è quasi stato creato. Fai clic su Imposta pianificazione per configurare la pianificazione per questo servizio.

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Configura la pianificazione in modo che il servizio venga eseguito nel fine settimana, sabato o domenica. Puoi scegliere da solo l'ora.

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Quindi, devi selezionare la Set di dati di valutazione e Set di dati dei risultati del punteggio.

La Set di dati di valutazione devono Demo System - Event Dataset for Website (Global v1.1).

La Set di dati dei risultati del punteggio devono Demo System - Profile Dataset for ML Predictions (Global v1.1).

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Quindi, fai clic su Crea.

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E hai finito. Il servizio è stato creato e la pianificazione è impostata.

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Passaggio successivo: Riepilogo e vantaggi

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