15.5 Publier votre recette en tant que service planifié

Enfin, vous pouvez sélectionner votre meilleure expérience et la Publier comme un service planifié qui évaluera les clients et leur propension à acheter sur une base récurrente.

Connectez-vous à Adobe Experience Platform en accédant à cette URL : https://experience.adobe.com/platform.

Une fois connecté, vous accédez à la page d'accueil de Adobe Experience Platform.

Ingestion des données

Avant de continuer, vous devez sélectionner un sandbox. Le sandbox à sélectionner est nommé --aepSandboxId--. Pour ce faire, cliquez sur le texte Production Prod dans la ligne bleue située en haut de votre écran.

Ingestion des données

Après avoir sélectionné le sandbox approprié, vous verrez l'écran changer et vous êtes maintenant dans votre sandbox dédié.

Ingestion des données

Dans le menu de gauche, cliquez sur Modèles.

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Dans cet exercice, nous utiliserons une recette préconçue pour créer un modèle de prévision des ventes d'assurance automobile.

Dans le menu supérieur, cliquez sur Recettes.

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Dans Recettes, vous trouverez plusieurs recettes. Recherchez votre propre recette dans la liste, qui doit être nommée ldapCarInsurancePropensity. Cliquez sur la ldapCarInsurancePropensity recette pour l'ouvrir.

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Cliquez sur pour ouvrir le modèle que vous avez créé lors de l'exercice précédent ldap - CarInsurancePropensity Model.

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Vous verrez alors ceci :

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Cliquez sur le bouton + Publier.

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Vous devez ensuite nommer votre Service.

Sous forme de nom, utilisez ldap - Service de propension d'assurance auto.

Dans cet exemple, pour ldap vangeluw, le nom doit être vangeluw - Car Insurance Propensity Servicespécifié.

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Cliquez sur Suivant.

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Dans l’écran suivant, vous devez sélectionner une session de formation à exécuter dans le cadre de ce service.

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Cliquez ensuite sur Terminer.

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Votre service est maintenant presque créé. Cliquez sur Définir la planification pour configurer la planification de ce service.

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Configurez votre planification de sorte que votre service s’exécute le week-end, le samedi ou le dimanche. Vous pouvez choisir vous-même l'heure.

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Ensuite, vous devez sélectionner le jeu de données ​de score et le jeu de données ​de résultats de score.

Le jeu de données ​de score doit être Demo System - Event Dataset for Website (Global v1.1)défini.

Le jeu de données des résultats de Demo System - Profile Dataset for ML Predictions (Global v1.1)score doit être.

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Cliquez ensuite sur Créer.

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Et vous avez fini. Votre service est maintenant créé et la planification est définie.

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Étape suivante : Résumé et avantages

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