15.5 Veröffentlichen Sie Ihre Rezepte als geplanten Dienst

Schließlich können Sie Ihr bestes Experiment auswählen und es als geplanten Dienst veröffentlichen, um Kunden und ihre Kaufneigung regelmäßig zu bewerten.

Melden Sie sich unter folgender URL bei Adobe Experience Platform an: https://experience.adobe.com/platform.

Nach dem Anmelden landen Sie auf der Homepage von Adobe Experience Platform.

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Bevor Sie fortfahren, müssen Sie eine Sandbox auswählen. Die auszuwählende Sandbox hat den Namen --aepSandboxId--. Klicken Sie dazu auf den Text Produktions-Prod in der blauen Zeile oben auf Ihrem Bildschirm.

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Nachdem Sie die entsprechende Sandbox ausgewählt haben, sehen Sie die Änderung des Bildschirms, und jetzt befinden Sie sich in Ihrer eigenen Sandbox.

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Klicken Sie im linken Menü auf Modelle.

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In dieser Übung verwenden wir ein vorgefertigtes Rezept, um ein Modell für Kaufprognosen für Kfz-Versicherungen zu erstellen.

Klicken Sie im oberen Menü auf Rezepte.

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In Rezepten finden Sie mehrere Rezepte. Suchen Sie nach Ihrem eigenen Rezept in der Liste, das benannt werden sollte ldapCarInsurancePropensity. Klicken Sie auf das ldapCarInsurancePropensity Rezept, um es zu öffnen.

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Klicken Sie auf , um das Modell zu öffnen, das Sie in der vorherigen Übung erstellt haben, ldap - CarInsurancePropensity Model.

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Dann sehen Sie Folgendes:

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Klicken Sie auf die Schaltfläche + Veröffentlichen.

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Sie müssen dann Ihren Dienst benennen.

Als Name verwenden ldap - Autoversicherung Tendenzdienst.

In diesem Beispiel sollte für ldap vangeluwder Name vangeluw - Car Insurance Propensity Servicelauten.

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Klicken Sie auf Weiter.

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Im nächsten Bildschirm müssen Sie einen Schulungslauf auswählen, der als Teil dieses Dienstes ausgeführt werden soll.

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Klicken Sie anschließend auf Fertig stellen.

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Ihr Dienst ist jetzt fast erstellt. Klicken Sie auf Plan festlegen , um Ihren Zeitplan für diesen Dienst zu konfigurieren.

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Konfigurieren Sie Ihren Zeitplan so, dass Ihr Dienst am Wochenende, am Samstag oder Sonntag ausgeführt wird. Sie können die Zeit selbst wählen.

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Als Nächstes müssen Sie den Bewertungsdatensatz und den Bewertungsergebnisdatensatz auswählen.

Der Bewertungsdatensatz sollte Demo System - Event Dataset for Website (Global v1.1)lauten.

Der Bewertungsergebnisdatensatz sollte Demo System - Profile Dataset for ML Predictions (Global v1.1)lauten.

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Klicken Sie anschließend auf Erstellen.

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Und du bist fertig. Ihr Dienst wurde jetzt erstellt und der Zeitplan wurde festgelegt.

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Nächster Schritt: Zusammenfassung und Vorteile

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