15.4培训和评分您的菜谱

创建菜谱后,您现在无需再次触摸代码即可对菜谱进行培训和评分。

15.4.1基于处方培训模型

通过转到以下URL登录Adobe Experience Platform: https://experience.adobe.com/platform

登录后,您将登录Adobe Experience Platform的主页。

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在继续之前,您需要选择沙 。 要选择的沙箱被命名 --aepSandboxId--。 通过单击屏幕顶部蓝 线中的文本 “生产产品”(Production Prod)可以执行此操作。

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选择适当的沙箱后,屏幕将发生变化,现在您就位于专用沙箱中。

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在左菜单中,单击“模 型”

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在本练习中,您将使用预建菜谱来创建汽车保险销售预测模型。

In the top menu, click on Recipes.

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在菜谱中,您将找到多个菜谱。 在列表中查找您自己的菜谱,该菜谱应命名 ldapCarInsurancePropensity

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单击菜 ldapCarInsurancePropensity 谱以将其打开。

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您现在需要根据菜谱创建自己的 ldapCarInsurancePropensity 模型。

为此,请单击“创 建模型”按钮

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要培训此模型,您需要为其提供输入数据集。 在我们的例子中,要使用的数据集被称为 Demo System - Event Dataset for Website (Global v1.1)。 从列表中选择它。

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单击​下一步​以继续。

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在下一步中,您需要为“模型”定义名称。 作为命名规范,我们使用: ldap - CarInsurancePropensity Model 并替换为 ldap 您的ldap。

示例:对于ldap vangeluw,该名称将变 vangeluw - CarInsurancePropensity Model

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还可以通过更改模型配置来优化模型。 为此,例如,可以更 改n_matigator或max_depth

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如果要更新“模型”(Model)的“配置”(Configuration)参数,请多次单击其中一个参数,并为其赋予新值。

然后,单击 完成 ,完成配置。

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几秒钟后,您将恢复到模型主页,在该主页上您将看到状态为“待定”的培训运行1 。 完成培训运行的过程可能需要5分钟以上。

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1-2分钟后,您的“培训运行”的状态将更改为“ 运行”。

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1-2分钟后,培训运行的状态将更改为“完 成”

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培训运行完成后,您将看到一个准确度度量,它指示模型有多成功。 (由于缺少培训数据,因此在此演示情况下,准确性没有多少意义)。

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培训模型需要多次运行。 所有培训运行都将显示在此页面上,您将能够比较其结果,从而确定哪个培训运行最成功。
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15.4.2基于处方的模型得分

在培训模型后,您可以使用该模型进行评分,并因此让模型计算汽车保险销售倾向得分,这可以通过定位来激活。

要进行开始评分,让我们单击重新打开培训运行1。

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打开培训运行1后,您将看到培训运行的完整概述,并且将来会添加更多可视化选项。

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要得分,您必须单击 屏幕右上 角的+得分按钮。

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在下一步中,您再次必须选择输入数据集。 我们选择数据 Demo System - Event Dataset for Website (Global v1.1) 集。

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选择输入数据集后,单击 下一步

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在下一步中,您需要选择平台将输出结果的数据集。 在这种情况下,请选择数 Demo System - Profile Dataset for ML Predictions (Global v1.1) 据集。

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选择输出数据集后,单击 下一步

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在下一个屏幕中,您可以再次指定/更改某些“模型”的“配置”参数。

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更新“模型”(Model)的“配置”(Configuration)参数后,单击“ 完成”(Finish)。

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现在 已创建 “评分运行”,其状态 为“待定,该状态将更改为“​运行”。

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1-2分钟后,评分运行的状态将更改为“完 成”

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最后,让我们预览结果。 单击“ 评分运行1”

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接下来,单击 预览评分结果数据集

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单击 关闭 ,以关闭“预览评分结果”窗口。

下一步: 15.5将菜谱作为计划服务发布

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