15.1 Introduction à MUTUAL365

Dans cet exercice, vous apprendrez comment utiliser la marque de démonstration MUTUAL365 et comment faire la démonstration du cas d'utilisation ML en temps réel.

Contexte commercial

MUTUAL365 est une société d'assurance typique avec un grand réseau de concessionnaires hors ligne et un site Web avec beaucoup de trafic.

MUTUAL365 essaie de personnaliser sa communication numérique depuis des années, mais il est très difficile de personnaliser quoi que ce soit si vous ne savez pas à qui vous parlez. Comme la majeure partie du trafic sur le site provient d'utilisateurs anonymes et inconnus qui ne visitent le site qu'une ou deux fois, il est difficile pour MUTUAL365 de construire un profil client profond.

La plupart de ces visiteurs anonymes et inconnus n'arrivent sur le site qu'avec un seul but : obtenez une indication rapide du coût d'une assurance en remplissant un formulaire qui leur donne ensuite une idée du coût de l'assurance.

En raison de cette quantité limitée d'informations, MUTUAL365 a du mal à optimiser n'importe quel type de campagne numérique qui conduit à des prospects bombardées de messages inappropriés et incohérents.

Par conséquent, MUTUAL365 ne peut pas comprendre quels clients sont des cibles intéressantes et quels clients ne le sont pas, il est incapable d'optimiser ses dépenses publicitaires et il ne peut pas comprendre quels canaux sont les mieux utilisés pour interagir avec un client donné.

Regardons le scénario de la démo.

Scénario de démonstration

Ouvrez une nouvelle fenêtre de navigateur incognito propre et accédez à https://public.aepdemo.net.

Vous verrez alors ceci.

Configuration du lancement

Saisissez votre ID de configuration et cliquez sur Charger la configuration. Votre configuration est ensuite chargée.

Configuration du lancement

Faites défiler la page vers le bas et cliquez sur Enregistrer la configuration.

Configuration du lancement

Vous serez ensuite redirigé vers la page d’accueil Admin. Accédez à Sélectionner LDAP.

Configuration du lancement

Sélectionnez votre protocole LDAP, puis cliquez sur Enregistrer.

Configuration du lancement

Vous serez ensuite redirigé vers la page d’accueil Admin. Accédez à Sélectionner une marque.

Configuration du lancement

Sélectionnez la marque MUTUAL365 et cliquez sur Enregistrer.

Configuration du lancement

Vous serez ensuite redirigé vers la page d’accueil Admin. Cliquez sur le logo MUTUAL365 .

Configuration du lancement

Vous verrez ensuite la page d'accueil de MUTUAL365.

Configuration du lancement

A partir de la page d'accueil de MUTUAL365, faites défiler la page pour voir le produit MUTUAL365 qui vous permet de signaler une réclamation.

MUTUAL365

La marque MUTUAL365 - demo vous permet également de visiter des pages comme l'assurance ​auto, l'assurance ​voyage et l'assurance foyer.

Accédez à la page Assurance ​auto.

MUTUAL365

Retournez à la page d’accueil MUTUAL365 et ouvrez le panneau Xray, accédez à Événements d’expérience.

MUTUAL365

MUTUAL365 offre un modèle standard pour l'industrie de l'assurance, qui inclut un simulateur d'assurance auto et aussi, Sensei Services avec apprentissage automatique en temps réel (RTML).

Regardons ce modèle. Cliquez sur l'option de menu Obtenir un devis d'assurance auto.

MUTUAL365

Vous serez ensuite redirigé vers la page Obtenir un devis d'assurance auto et vous pourrez début le processus d'assurance auto.

MUTUAL365

Tout comme en réalité, en ce moment, vous êtes un client anonyme inconnu de MUTUAL365. Des clients inconnus font des simulations d'assurance automobile tous les jours et il est important pour toute société d'assurance de réagir intelligemment à ce comportement spécifique des clients.

Pour réagir de manière intelligente, MUTUAL365 a mis en oeuvre Adobe Experience Platform Data Science Workspace et dispose d'un modèle de prévision des ventes en temps réel. Le modèle de prévision des ventes examine toutes les informations disponibles, comme tous les champs de formulaire qu’un client a remplis et les combine à d’autres données temporelles, comportementales ou de périphérique. Évidemment, si MUTUAL365 a déjà vu ce client sur son site Web auparavant, ils auront plus d'informations disponibles pour ce client qui rendra n'importe quel modèle ML encore meilleur.

Ce client anonyme inconnu décide de remplir les champs de ce formulaire (vous pouvez utiliser les valeurs par défaut pré-renseignées sur le formulaire) et clique sur Obtenir le devis.

MUTUAL365

En cliquant sur Obtenir le devis, le client se voit présenter les différents types d'assurance et leur prix.
En outre, en cliquant sur Obtenir un devis, un Événement d'expérience pour cette assurance auto Obtenir un devis est envoyé à Adobe Experience Platform et sera pris en compte par le modèle de prévision de ventes en temps réel.

Si vous le souhaitez, vous pouvez décider de simuler un achat d'assurance auto en appuyant sur le bouton Achat .

MUTUAL365

Retournez à la page d'accueil de MUTUAL365, ouvrez le panneau rayons X et allez à Sensei Services.
Comme vous pouvez le constater, un score de prévision des ventes d'assurance-automobile a été calculé en fonction des informations que vous avez fournies sur le formulaire Obtenir un devis. Dans cet exemple, le score de propension est de 75.

MUTUAL365

Chaque modification des informations que vous fournissez sur le formulaire aura une incidence sur le score en temps réel. Si vous le souhaitez, revenez au formulaire Obtenir le devis et renseignez les informations différentes, puis cliquez sur le bouton Obtenir le devis .

De plus, vous trouverez également vos Événements d'expérience d'assurance automobile dans la section Événements d'expérience - rayon X.

MUTUAL365

Et enfin, d'après le score de propension calculé, vous verrez également des segments spécifiques se qualifier. Dans cet exemple, ce client anonyme est maintenant admissible pour le segment - Propensité des ventes d'assurance auto 60-80.

MUTUAL365

Cette qualification de segment peut ensuite être partagée par le biais du connecteur de partage de segment bidirectionnel entre Adobe Experience Platform et Adobe Experience Cloud, ce qui signifie que des solutions comme Adobe Audience Manager et Adobe Target sont maintenant en mesure d’utiliser cette qualification de segment et de fournir une expérience alternative plus personnelle au client.

Étape suivante : 15.2 Interaction avec les données Adobe Experience Platform à partir d'un environnement JupyterLab local

Revenir au module 15

Revenir à tous les modules

Sur cette page