15. Espace de travail scientifique des données - Propensité des ventes d'assurance automobile

Dans ce module, vous apprendrez les concepts de base de la science des données, et également comment utiliser Adobe Experience Platform Data Science Workspace pour construire un modèle de propension des ventes d'assurance automobile, planifier le modèle pour le réorganiser et préparer le modèle pour le score en temps réel.

Regardez cette vidéo pour comprendre la valeur, le parcours client et le processus de configuration :

Objectifs d’apprentissage

Dans ce module, vous allez…

  • Comprendre le cas d'utilisation de l'apprentissage en temps réel MUTUAL365
  • Découvrez comment utiliser Anaconda et une instance locale JupyterLab pour interagir avec des données dans Adobe Experience Platform afin de créer un modèle ML.
  • Apprenez à rendre opérationnel un modèle ML en créant une recette pour ensuite former et marquer cette recette.
  • Découvrez comment publier une recette en tant que service pour la formation automatique récurrente.

Conditions préalables

IMPORTANT

Ce tutoriel a été créé pour faciliter un format d'atelier particulier. Il utilise des systèmes et des comptes spécifiques auxquels vous n'avez peut-être pas accès. Même sans accès, nous pensons que vous pouvez encore apprendre beaucoup en lisant à travers ce contenu très détaillé. Si vous participez à l'un des ateliers et que vous avez besoin de vos informations d'identification d'accès, veuillez communiquer avec votre représentant d'Adobe qui vous fournira les informations requises.

Aperçu de l’architecture

Regardez l'architecture ci-dessous, qui met en évidence les composants qui seront discutés et utilisés dans ce module.

Aperçu de l’architecture

Contexte commercial

MUTUAL365 est une Société d'assurance typique avec un grand réseau de concessionnaires hors ligne et un site Web avec beaucoup de trafic.

MUTUAL365 essaie de personnaliser sa communication numérique depuis des années, mais il est très difficile de personnaliser quoi que ce soit si vous ne savez pas à qui vous parlez. Comme la majeure partie du trafic sur le site provient d'utilisateurs anonymes et inconnus qui ne visitent le site qu'une ou deux fois, il est difficile pour MUTUAL365 de construire un profil client profond.

La plupart de ces visiteurs anonymes et inconnus n'arrivent sur le site qu'avec un seul but : obtenez une indication rapide du coût d'une assurance en remplissant un formulaire qui leur donne ensuite une idée du coût de l'assurance.

En raison de cette quantité limitée d'informations, MUTUAL365 a du mal à optimiser n'importe quel type de campagne numérique qui conduit à des prospects bombardées de messages inappropriés et incohérents.

Par conséquent, MUTUAL365 ne peut pas comprendre quels clients sont des cibles intéressantes et quels clients ne le sont pas, il est incapable d'optimiser ses dépenses publicitaires et il ne peut pas comprendre quels canaux sont les mieux utilisés pour interagir avec un client donné.

Sandbox à utiliser

Pour ce module, utilisez ce sandbox : --aepSandboxId--.

REMARQUE

N’oubliez pas d’installer, de configurer et d’utiliser l’extension Chrome comme référencé dans 0.6 - Installer l’extension Chrome pour la documentation Experience League.

Exercices

15.1 Introduction à MUTUAL365

Découvrez comment utiliser la marque de démonstration MUTUAL365 et comment faire la démonstration du cas d'utilisation ML en temps réel.

15.2 Interaction avec les données Adobe Experience Platform à partir d'un environnement JupyterLab local

Installez Anaconda sur votre ordinateur local afin de pouvoir exécuter les portables Jupyter sur votre ordinateur local, puis interagir avec les données de Adobe Experience Platform via Requête Service.

15.3 Opérationnaliser votre modèle à l'aide d'une Recette

Prenez votre modèle et mettez-le en oeuvre à Adobe Experience Platform en créant une recette.

15.4 Formation et score de votre recette

Entraînez et marquez votre recette sans avoir à toucher à nouveau le code.

15.5 Publier votre recette en tant que service planifié

Sélectionnez votre meilleure expérience et publiez-la en tant que service planifié qui évaluera les clients et leur propension à acheter sur une base récurrente.

Résumé et avantages

Résumé de ce module et aperçu des avantages.

FAQ

Aller à FAQ

REMARQUE

Merci d'avoir investi votre temps à apprendre tout ce qu'il y a à savoir sur Adobe Experience Platform. Si vous avez des questions, souhaitez partager les commentaires généraux d'avoir des suggestions sur le contenu futur, veuillez contacter directement Wouter Van Geluwe, en envoyant un courriel à vangeluw@adobe.com.

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