15. Data Science Workspace - Verkaufseigenschaft für Kraftfahrzeuge

In diesem Modul lernen Sie grundlegende Konzepte der Datenwissenschaft und lernen auch, wie Adobe Experience Platform Data Science Workspace zum Aufbau eines Kfz-Versicherungs-Vertriebsmodells verwendet, das Modell für die Umschulung einplanen und das Modell für die Echtzeitauswertung vorbereiten wird.

Sehen Sie sich dieses Video an, um den Wert, die Journey und den Konfigurationsprozess des Kunden zu verstehen:

Lernziele

In diesem Modul…

  • Verstehen Sie das MUTUAL365-Anwendungsfall für maschinelles Lernen in Echtzeit.
  • Erfahren Sie, wie Sie mit Anaconda und einer lokalen JupyterLab-Instanz mit Daten in Adobe Experience Platform interagieren können, um ein ML-Modell zu erstellen.
  • Erfahren Sie, wie Sie ein ML-Modell operalisieren können, indem Sie ein Rezept erstellen, um dieses Rezept dann auszubilden und zu bewerten.
  • Erfahren Sie, wie Sie ein Rezept als Service für wiederholte, automatisierte Schulungen veröffentlichen.

Voraussetzungen

WICHTIG

Dieses Tutorial wurde erstellt, um ein bestimmtes Workshop-Format zu erleichtern. Es verwendet bestimmte Systeme und Konten, auf die Sie möglicherweise keinen Zugriff haben. Auch ohne Zugriff, glauben wir, können Sie noch viel lernen, indem Sie durch diese sehr detaillierte Inhalte. Wenn Sie an einem der Workshops teilnehmen und Ihre Zugangsdaten benötigen, wenden Sie sich an Ihren Kundenbetreuer, der Ihnen die erforderlichen Informationen zur Verfügung stellt.

Architekturüberblick

Sehen Sie sich die folgende Architektur an, die die Komponenten hervorhebt, die in diesem Modul besprochen und verwendet werden.

Architekturüberblick

Geschäftskontext

MUTUAL365 ist eine typische Versicherungs-Firma mit einem großen Offline-Händlernetz und einer Website mit viel Traffic.

MUTUAL365 versucht schon seit Jahren, ihre digitale Kommunikation zu personalisieren, aber es ist sehr schwer, etwas zu personalisieren, wenn man nicht weiß, mit wem man spricht. Da der Großteil des Traffics auf der Website von unbekannten, anonymen Benutzern stammt, die die Website nur ein- oder zweimal besuchen, ist es für MUTUAL365 schwierig, ein tiefes Profil zu entwickeln.

Die meisten dieser unbekannten, anonymen Besucher erreichen die Website nur mit einem Ziel: Sie erhalten einen schnellen Überblick über die Kosten einer Versicherung, indem Sie ein Formular ausfüllen, das ihnen eine Vorstellung von den Versicherungskosten gibt.

Aufgrund dieser begrenzten Informationsmenge fällt es MUTUAL365 schwer, jede digitale Kampagne zu optimieren, die dazu führt, dass Potenzieller Kunde mit irrelevantem und inkonsistentem Messaging bombardiert werden.

Daher kann MUTUAL365 nicht verstehen, welche Zielgruppen interessant sind und welche Kunden nicht, sie können ihre Werbeausgaben nicht optimieren und sie können nicht verstehen, welche Kanal am besten für die Interaktion mit einem bestimmten Kunden verwendet werden.

Sandbox zur Verwendung

Für dieses Modul verwenden Sie bitte die folgende Sandbox: --aepSandboxId--.

HINWEIS

Vergessen Sie nicht, die Chrome-Erweiterung zu installieren, zu konfigurieren und zu verwenden, wie unter 0.6 - Installieren der Chrome-Erweiterung für die Experience League-Dokumentation beschrieben

Übungen

15.1 Einführung in GEGENSEITIG 365

Erfahren Sie, wie Sie die Demo-Marke MUTUAL365 verwenden und wie Sie den Echtzeit-ML-Verwendungsfall demonstrieren.

15.2 Interagieren Sie mit Daten in Adobe Experience Platform aus einer lokalen JupyterLab-Umgebung

Installieren Sie Anaconda auf Ihrem lokalen Computer, damit Sie Jupyter-Notebooks auf Ihrem lokalen Computer ausführen können, um dann über den Abfrage-Service mit den Daten in Adobe Experience Platform zu interagieren.

15.3 Operationalisieren Sie Ihr Modell mit einem Rezept

Erstellen Sie ein Rezept, um Ihr Modell in Adobe Experience Platform zu operieren.

15.4 Ausbildung und Bewertung des Rezepts

Train und bewerte dein Rezept, ohne noch einmal Code berühren zu müssen.

15.5 Veröffentlichen Sie Ihre Rezepte als geplanten Dienst

Wählen Sie Ihr bestes Experiment aus und veröffentlichen Sie es als geplanten Dienst, der Kunden und ihre Kaufneigung regelmäßig bewertet.

Zusammenfassung und Vorteile

Zusammenfassung dieses Moduls und Überblick über die Vorteile.

FAQs

Gehen Sie zu FAQ

HINWEIS

Vielen Dank, dass Sie Ihre Zeit investiert haben, um alles über Adobe Experience Platform zu lernen. Wenn Sie Fragen haben, möchten Sie allgemeine Feedback von Vorschlägen zu zukünftigen Inhalten teilen, wenden Sie sich bitte direkt an Wouter Van Geluwe, indem Sie eine E-Mail an vangeluw@adobe.com senden.

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