在本练习中,您将使用CJA中的Analysis Workspace分析产品视图、产品漏斗、客户流失等。
我们将介绍在模块7 -查询服务中完成的一些查询,这样您就可以看到运行相同查询和更多是多么简单,而无需使用SQL并且只依赖Analysis Workspace的拖放理念。
让我们使用您在练习13.4 -Analysis Workspace的数据准备中创建的项目,请转至https://analytics.adobe.com。
打开项目ldap - Omnichannel Analysis
。
打开项目并选择“视图”ldap - Omnichannel Analysis
后,您便可以开始生成第一个可视化效果。
首先,我们需要选择正确的日期来分析数据。 转到画布右侧的日历下拉菜单。 单击它并选择适用的日期范围。
在左侧菜单(组件区域)中,找到“计算度量产品视图”。 选择它,然后将其拖放到自由格式表右上角的画布中。
将自动添加维Day以创建您的第一个表。 现在,您可以立即看到您的问题得到解答。
接下来,右键单击度量摘要。
单击可视化,然后选择行作为可视化。
您将按小时看到产品视图。
单击可视化中的设置可以将时间范围更改为每天。
单击Line至管理数据源旁边的点。
接下来,单击锁定选择并选择选定项目以锁定此可视化,以便始终显示产品视图的时间轴。
查看的5大产品有哪些?
请记住时不时保存项目。
操作系统 | 短剪辑 |
---|---|
Windows | Control + S |
Mac | Command + S |
让我们开始查找查看的前5个产品。 在左侧菜单中,找到产品名称 -Dimension。
现在,拖放产品名称以替换Day维:
这就是
接下来,尝试按品牌名称细分其中一个产品。 搜索brandName并将其拖动到第一个产品名称下。
然后,使用用户代理进行细分。 搜索用户代理并将其拖动到品牌名称下。
然后您将看到:
最后,您可以添加更多可视化。 在左侧的可视化视图中,搜索Donut
。 将Donut
拖放到画布上的Line可视化下。 它将自动显示所有产品名称。
接下来,在表中,从我们在Google Pixel XL 32GB黑色智能手机>花旗信号下进行的细分中选择前5行用户代理。 选择3行时,按住CTRL按钮(在Windows上)或Command按钮(在Mac上)。
您将看到甜圈图表发生更改:
您甚至可以调整设计,使线图形和圆环图形都变小一些,以便它们能够相互配合:
单击Donut旁边的点以管理数据源。
接下来,单击锁定选择锁定此可视化,以便始终显示产品视图的时间轴。
请通过以下链接进一步了解使用Analysis Workspace的可视化功能:
有很多方法可以解决这个问题。 其中一种是使用产品交互类型并将其用于自由形式表。 另一种方法是使用流失可视化。 让我们使用最后一个,我们希望同时进行可视化和分析。
单击此处,关闭当前面板:
现在,单击+添加空白面板添加新的空白面板。
单击可视化流失。
选择与上一个练习相同的日期范围。
你们会看到这个。
在左侧的组件下找到维事件类型:
单击箭头以打开维:
您将看到所有可用的产品交互类型。 选择项目commerce.productViews并将其拖放到流失可视化内的添加触点字段中。
使用commerce.productListAdds和commerce.purchases执行相同操作,并将它们放到流失可视化内的添加触点字段中。 然后您将拥有:
您的可视化现在将如下所示:
你可以做很多事。 一些示例:随着时间的推移进行比较,逐个设备比较每个步骤,或按忠诚度进行比较。 但是,如果我们想分析一些有趣的事情,如为什么客户在将商品添加到购物车后不购买商品,我们可以使用CJA中的最佳工具:单击鼠标右键。
右键单击触点commerce.productListAdds。 然后单击此触点细分流失。
将创建一个新的自由格式表,以分析用户未购买时所做的操作。
在新的自由格式表中,通过页面名称更改事件类型,以查看他们正在进行的页面,而不是购买确认页面。
同样,有多种方法可执行此分析。 但是,我们使用流分析来开始发现部分。
单击此处关闭当前面板:
现在,单击+添加空白面板添加新的空白面板。
单击可视化流。
然后您将看到:
选择与上一个练习相同的日期范围。
在左侧的组件下找到维度页面名称:
单击箭头以打开维:
您将找到已查看的所有页面。 查找页面名称:取消服务。
将取消服务拖放到中间字段的流可视化中:
然后您将看到:
现在,让我们分析访问网站上的取消服务页面的客户是否也称为呼叫中心,以及结果是什么。
在维下,返回并找到调用交互类型。
拖放调用交互类型以替换流可视化右侧的第一个交互。 您现在可以看到访问取消服务页面后呼叫呼叫中心的客户。
接下来,在维度下搜索呼叫感受。 拖放它可替换流可视化右侧的第一个交互。
然后您将看到:
正如您所看到的,我们使用流可视化运行全渠道分析。 多亏我们发现,一些想取消服务的顾客,在打电话到呼叫中心后,似乎有正面的感觉。 我们有没有可能通过升职改变他们的想法?
让我们首先对数据进行细分,以便仅获取具有正调用的用户。 在CJA中,区段称为过滤器。 转到组件区域(左侧)中的过滤器,然后单击+。
在过滤器生成器中,为过滤器指定名称
名称 | 描述 |
---|---|
呼叫感受——积极 | 呼叫感受——积极 |
在组件(在Filter Builder中)下,找到“调用感受”并将其拖放到Filter Builder定义中。
现在,选择正作为筛选器的值。
将范围更改为Person级别。
要完成,只需单击保存。
你会回来的。 如果尚未完成,请关闭上一个面板。
现在,单击+添加空白面板添加新的空白面板。
选择与上一个练习相同的日期范围。
单击自由形式表。
现在,拖放您刚刚创建的筛选器。
是时候添加一些指标了。 开始具有产品视图。 拖放到自由形式表中。 您还可以删除事件度量。
使用People、添加到Cart和Purchases执行此操作。 你会得到这样一张桌子。
由于第一次流动分析,我想到了一个新问题。 因此,我们决定创建此表,并根据细分检查一些KPI以回答该问题。 正如您所看到的,洞察时间比使用SQL或其他BI解决方案要快得多。
CJA中的归因使商业用户能够了解客户旅程中的每次接触。 Attribution展示客户如何从一个接触点移动到另一个接触点,品牌如何使用它来了解广告(网站上的横幅)、内容、产品等对客户旅程的影响。
通过Adobe Experience Platform提供的全渠道数据,我们现在可以跨线上和线下渠道提供归因洞察,以了解例如,客户通过线下商店访问对产品产生兴趣,客户致电呼叫中心获取信息,并且销售是在网站上完成的。
Customer Journey Analytics归因是与其他BI解决方案相比的关键区别点之一。 让我们看看它的工作方式。
我们几乎可以在任何度量中定义归因逻辑(People或Sessions等除外)。 您甚至可以将其与计算的指标结合使用。
打开您创建的计算度量,该度量称为购买。 在按事件筛选的事件类型度量上,单击设置。
默认归因模型为上次触摸。 选中使用非默认归因模型的复选框。
选中使用非默认归因模型的复选框后,您将看到以下弹出窗口:
在此可更改模型和回顾窗口。
现在您将看到所有可用的归因模型。 要了解归因模型之间的差异,请阅读以下内容:Adobe Analytics归因
如前所述,您甚至可以更改报告回顾窗口。 根据模型,您将有不同的选项。
选择并单击应用。
同期群表允许您了解特定时间段内用户细分的行为方式。 借助CJA,可轻松实现这一复杂的查询。 通过同期群分析,您现在可以了解关键KPI,如MAU(每月活动用户)或WAU(每周活动用户)。
使用Adobe Experience Platform提供的全渠道数据,现在可以回答以下问题:
示例:
正如您在本实验中所了解的,Analysis Workspace将来自所有渠道的数据拼凑在一起,分析整个客户旅程。 另外,请记住,您可以将数据导入未拼接到旅程的同一工作区。
将不连贯的数据引入分析中,为旅程提供情境,这真的很有用。 一些示例包括NPS数据、调查、Facebook广告事件或离线交互(未识别)。
下一步:摘要和优势