13.5Customer Journey Analyticsを使用した視覚化

目標

  • Analysis WorkspaceUIについて
  • Analysis Workspaceをこれほど違うものにする機能をいくつかご紹介します。
  • Analysis Workspaceを使用したCJAでの分析方法を学ぶ

コンテキスト

この演習では、CJA内のAnalysis Workspaceを使用して、製品表示、製品ファネル、チャーンなどを分析します。

モジュール7 -クエリサービスで行われたクエリの一部を取り上げます。同じクエリを簡単に実行でき、SQLを使用せずに、Analysis Workspaceのドラッグアンドドロップの考え方に頼らない方が簡単かを見ることができます。

演習13.4 — データ準備Analysis Workspaceで作成したプロジェクトを使用します。そこで、https://analytics.adobe.comに移動します。

デモ

プロジェクトldap - Omnichannel Analysisを開きます。

プロジェクトを開き、データ表示ldap - Omnichannel Analysisを選択した状態で、最初のビジュアライゼーションを構築する開始を作成する準備が整いました。

デモ

1日の商品表示数はいくつか

まず、データを分析する適切な日付を選択する必要があります。 キャンバスの右側にあるカレンダードロップダウンに移動します。 該当する日付範囲をクリックして選択します。

デモ

左側のメニュー(コンポーネント領域)で、計算指標​製品表示​を探します。 それを選択し、フリーフォームテーブルの右上にあるキャンバスにドラッグ&ドロップします。

デモ

自動的に、Day​ディメンションが追加され、最初のテーブルが作成されます。 これで、あなたの質問がその場で答えたのが見えます。

デモ

次に、指標の概要を右クリックします。

デモ

視覚化」をクリックし、「」をビジュアライゼーションとして選択します。

デモ

製品の表示は時間単位で表示されます。

デモ

ビジュアライゼーション内の​設定​をクリックして、時間範囲を日に変更できます。

デモ

​から​データソースを管理」の横の点をクリックします。

デモ

次に、「選択をロック」をクリックし、「選択した項目」を選択してこのビジュアライゼーションをロックし、製品表示のタイムラインが常に表示されるようにします。

デモ

閲覧された上位5製品

トップ5の商品は何が表示されているか。

プロジェクトを時々保存するようにしてください。

OS ショートカット
Windows Ctrl + S
Mac Command + S

トップ5の商品を閲覧した開始を見つけましょう。 左側のメニューで、製品名 -Dimensionを探します。

デモ

次に、製品名​をドラッグ&ドロップして、​ディメンションを置き換えます。

これが結果です

デモ

次に、いずれかの製品をブランド名で分類します。 brandName​を検索し、最初の製品名の下にドラッグします。

デモ

次に、ユーザーエージェントを使用して分類を行います。 ユーザーエージェント​を検索し、ブランド名の下にドラッグします。

デモ

次の図が表示されます。

デモ

最後に、さらにビジュアライゼーションを追加できます。 左側のビジュアライゼーションの下で、Donutを探します。 Donutを取り、キャンバスの​​ビジュアライゼーションの下にドラッグ&ドロップします。 すべての​製品名​が自動的に表示されます。

デモ

次に、表で、Google Pixel XL 32GB Black Smartphone/Citi Signal​の下で行った分類の最初の5行​ユーザーエージェント​を選択します。 3行を選択しながら、CTRL​ボタン(Windowsの場合)または​Command​ボタン(Macの場合)を押します。

デモ

ドーナツグラフが変更されます。

デモ

​グラフと​ドーナツ​グラフを少しずつ小さくして、互いに隣り合わせにできるようにすることで、デザインを読みやすくなるように適応させることもできます。

デモ

ドーナツ​から​データソースの管理」の横の点をクリックします。

デモ

次に、「選択をロック」をクリックしてこのビジュアライゼーションをロックし、製品表示のタイムラインが常に表示されるようにします。

デモ

Analysis Workspaceを使用したビジュアライゼーションの詳細については、以下を参照してください。

商品のインタラクションファネル、閲覧から購入まで

この問題を解く方法はいろいろある。 その1つは、製品のインタラクションタイプを使用して、フリーフォームテーブルで使用することです。 別の方法は、フォールアウトビジュアライゼーション​を使用する方法です。 最後の一つを視覚化して分析するのと同時に使いましょう

現在のパネルを閉じるには、次をクリックします。

デモ

次に、+空白パネル​をクリックして、新しい空追加白パネルを追加します。

デモ

ビジュアライゼーション​フォールアウト​をクリックします。

デモ

前の演習と同じ日付範囲を選択します。

デモ

これが見える。

デモ

左側のコンポーネントの下で、ディメンション​イベントタイプ​を探します。

デモ

矢印をクリックして、ディメンションを開きます。

デモ

使用可能なすべての製品インタラクションタイプが表示されます。 項目​commerce.productViews​を選択し、フォールアウトビジュアライゼーション​内の追加​Touchpoint​フィールドにドラッグ&ドロップします。

デモ

デモ

commerce.productListAdds​と​commerce.purchases​も同様に操作して、フォールアウトビジュアライゼーション​内の​追加タッチポイント​フィールドにドロップします。 その後、次の手順を実行します。

デモ

ビジュアライゼーションは次のようになります。

デモ

ここではいろいろなことができる。 例を次に示します。経時的に比較し、各ステップをデバイス別に比較するか、忠誠度別に比較します。 ただし、買い物かごに商品を追加した後に顧客が購入しない理由など、興味深い点を分析したい場合は、CJAの最適なツールを使用できます。右クリックします。

タッチポイント​commerce.productListAdds​を右クリックします。 次に、このタッチポイントでフォールアウトを分類​をクリックします。

デモ

訪問者が購入しなかった場合に何をしたかを分析する新しいフリーフォームテーブルが作成されます。

デモ

新しいフリーフォームテーブルで、イベントタイプ​を​ページ名​で変更して、購入確認ページの代わりにどのページに移動しているかを確認します。

デモ

サービスのキャンセルページに到達する前に、サイトで何をするか。

この分析を実行する方法は多数あります。 しかし、フロー分析を使用して探索パーツを開始してみましょう。

次をクリックして、現在のパネルを閉じます。

デモ

次に、+空白パネル​をクリックして、新しい空追加白パネルを追加します。

デモ

ビジュアライゼーション​フロー​をクリックします。

デモ

次の図が表示されます。

デモ

前の演習と同じ日付範囲を選択します。

デモ

左側のコンポーネントの下で、ディメンション​ページ名​を探します。

デモ

矢印をクリックして、ディメンションを開きます。

デモ

すべてのページが表示されます。 ページ名を検索します。サービス​をキャンセルします。

デモ

サービスのキャンセル​を中央のフィールドのフロービジュアライゼーションにドラッグ&ドロップします。

デモ

次の図が表示されます。

デモ

次に、Webサイトの​サービスのキャンセル​ページを訪問した顧客がコールセンターとも呼ばれているか、その結果が何かを分析します。

ディメンションの下で、前のページに戻り、呼び出し操作タイプ​を探します。

デモ

呼び出し操作タイプ​をドラッグ&ドロップして、フロービジュアライゼーション​内の右側の最初の操作を置き換えます。 サービスのキャンセル​ページを訪問した後、どの顧客がコールセンターに電話したかがわかります。

デモ

次に、ディメンションの下で、呼び出し感​を探します。 ドラッグ&ドロップして、フロービジュアライゼーション​内の右側の最初のインタラクションを置き換えます。

デモ

次の図が表示されます。

デモ

ご覧のように、フロービジュアライゼーションを使用してオムニチャネル分析を実行しました。 おかげで、サービスのキャンセルを考えているお客様の中には、コールセンターに連絡してからポジティブな気持ちを持っている人もいたようです。 昇進で気が変わったのか?

ポジティブコールセンターの連絡先を持つ顧客は、メインのKPIに対してどのようなパフォーマンスを発揮しているか。

まず、ポジティブな​呼び出しを持つユーザーのみを取得するようにデータをセグメント化します。 CJAでは、セグメントはフィルターと呼ばれます。 コンポーネント領域(左側)内のフィルターに移動し、+​をクリックします。

デモ

フィルタービルダー内で、フィルターに名前を付けます

名前 説明
呼び出し感 — ポジティブ 呼び出し感 — ポジティブ

デモ

(フィルタービルダー内の)コンポーネントの下で、Call Feeling​を探し、フィルタービルダー定義にドラッグ&ドロップします。

デモ

次に、フィルターの値として​正の​を選択します。

デモ

範囲を​個人​レベルに変更します。

デモ

終了するには、「保存」をクリックします。

デモ

その後、ここに戻ります。 まだ完了していない場合は、前のパネルを閉じます。

デモ

次に、+空白パネル​をクリックして、新しい空追加白パネルを追加します。

デモ

前の演習と同じ日付範囲を選択します。

デモ

フリーフォームテーブル​をクリックします。

デモ

作成したフィルターをドラッグ&ドロップします。

デモ

指標を追加する時間。 製品表示​との開始。 フリーフォームテーブルにドラッグ&ドロップします。 イベント​指標を削除することもできます。

デモ

買い物かご、追加​購入​に対しても同様に行います。 こんなテーブルになる。

デモ

最初の流れの分析のおかげで、新しい問題が浮かび上がった。 そこでこの表を作ってKPIとセグメントを比較しその質問に答えることにしました 見ての通り、SQLや他のBIソリューションを使用するよりも、インサイトに要する時間がはるかに短くなります。

帰属

CJAのアトリビューションを使用すると、ビジネスユーザーは顧客ジャーニーの各タッチを理解できます。 アトリビューションは、顧客がタッチポイント間をどのように移動するかを示し、ブランドは広告(Webサイト上のバナー)、コンテンツ、製品などが顧客のジャーニーに与える影響を理解するためにこのアトリビューションを使用します。

Adobe Experience Platformで入手できるオムニチャネルデータを使って、オンラインとオフラインのチャネルに関するアトリビューションのインサイトを提供し、例えばオフラインストア訪問で顧客がコールセンターに連絡し、ウェブサイトで販売した製品に興味を持ったことを理解できます。

Customer Journey Analyticsにおけるアトリビューションは、他のBIソリューションとの主な差別化要因の1つです。 どのように機能するか見てみましょう

アトリビューションロジックは、ほぼすべての指標で定義できます(​や​セッション​などを除く)。 計算指標でも使用できます。

作成した計算指標(購入)を開きます。 イベント​指標(イベントタイプ​でフィルター)上で、「設定」をクリックします。

デモ

デフォルトのアトリビューションモデルは、ラストタッチ​です。 「デフォルト以外のアトリビューションモデルを使用」のチェックボックスをオンにします。

デモ

デフォルト以外のアトリビューションモデルを使用」のチェックボックスをオンにすると、次のポップアップが表示されます。

デモ

ここで、モデルと「ルックバック」(Look-back)ウィンドウを変更できます。

これで、使用可能なすべてのアトリビューションモデルが表示されます。 アトリビューションモデルの違いを理解するには、次の点をお読みください。Adobe Analyticsアトリビューション

前述したように、レポートのルックバックウィンドウを変更することもできます。 モデルによっては、異なるオプションを使用できます。

デモ

選択を行い、「適用」をクリックします。

デモ

コホート分析

コホートテーブル​を使用すると、特定の期間におけるユーザーセグメントの動作を把握できます。 CJAを使うと、この複雑なクエリが簡単になります。 コホート分析を使用すると、MAU(月別アクティブユーザー)や​WAU(週別アクティブユーザー)などの主要KPIを理解できます。

デモ

Adobe Experience Platformが提供するオムニチャネルデータを使用して、以下の質問に答えることができます。

  • オフラインで購入した顧客が、オンラインで購入に戻ったのは何人か。 彼らが戻って来るのにどれくらいかかるの?
  • コールセンターとの対話後のユーザーの保持率はどの程度か。 彼らは多かれ少なかれ戻って来るのか。
  • Alexa版Appの発売以降、様々なインタラクションチャネル(デジタル、販売地点など)とのやり取りはどのように行われていますか。

例:

デモ

Customer Journey AnalyticsとAnalysis Workspaceの要約

このラボで学んだとおり、Analysis Workspaceはすべてのチャネルのデータを一緒にステッチして、完全な顧客ジャーニーを分析します。 また、ジャーニーに関連付けられていないのと同じワークスペースにデータを取り込むこともできます。
切断されたデータを分析に取り込んでジャーニーにコンテキストを与えるのは非常に役立ちます。 例としては、NPSデータ、調査、Facebook広告イベント、オフラインでのやり取り(識別されない)などがあります。

次の手順:概要と利点

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