13.4Analysis Workspace数据编制

目标

  • 了解CJA中的Analysis WorkspaceUI
  • 了解Analysis Workspace的数据准备概念
  • 了解如何进行数据计算

练习13.4.1 CJA中的Analysis WorkspaceUI

Analysis Workspace消除了单个Analytics报告的所有典型限制。 它为构建自定义分析项目提供了强大、灵活的画布。 将任意数量的数据表、可视化和组件(维度、度量、段和时间间隔)拖放到项目中。 即时创建细分和细分、创建分析群、创建警报、比较细分、进行流量和流失分析,以及为与业务中的任何人共享特选和计划报告。

Customer Journey Analytics将此解决方案放在平台数据之上。 我们强烈建议观看此四分钟概述视频:

如果您以前没有使用过Analysis Workspace,我们强烈建议您观看此视频:

创建项目

现在是时候创建您的第一个CJA项目了。 转到CJA中的“项目”选项卡。

演示

单击创建新项目。

演示

然后您将看到一个空项目。

演示

首先,确保在屏幕的右上角选择正确的“视图”。 在此示例中,要选择的视图为 vangeluw - Omnichannel Data View

演示

接下来,您将保存您的项目并为其命名。 可以使用以下命令进行保存:

操作系统 短剪辑
Windows Control + S
Mac Command + S

您将看到以下弹出窗口:

演示

请使用以下命名规范:

名称 描述
ldap —— 全渠道分析 ldap —— 全渠道分析

然后,单击“ 保存项目”。

演示

练习13.4.2计算指标

尽管我们在数据视图中组织了所有组件,但您仍需要调整其中一些组件,以便业务用户能够开始其分析。

如果您记得,我们并没有特别引入“指标”,如“添加到购物车”、“产品视图”或“购买”到“数据视图”。
但是,我们确实有一个维称为: 产品交互类型。 因此,让我们通过创建3个计算的指标来推导这些交互类型。

回到第7单元 查询服务,您创建了一个SQL查询来获取交互漏斗:

查询和结果

aepenablementfy21:all=> select eventType, count(*)
aepenablementfy21:all-> from   demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
aepenablementfy21:all-> where  --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
aepenablementfy21:all-> and    eventType is not null
aepenablementfy21:all-> and    eventType <> ''
aepenablementfy21:all-> group  by eventType;
          eventType           | count(1) 
------------------------------+----------
 commerce.productViews        |     2297
 commerce.productListAdds     |      494
 commerce.purchases           |      246
(3 rows)

CJA的目标是避免使用SQL查询,但仍然能够通过用户界面使用真正的分析能力访问相同的组件。

产品查看次数

让我们用第一个指标开始: 产品视图。 单击+ 以创 建您的第一个计算量度。

演示

将显示 “计算度量 ”生成器:

演示

在组件的左侧,搜索 事件类型

演示

然后将其拖放到“计算度量”的“定义”画 布中

现在您将看到一个弹出窗口。 在弹出窗口的下拉菜单中,查找并 选择commerce.productViews (或手动输入它并单击Enter)。

演示

接下来,单击 完成

演示

现在我们必须量化这种互动。 要执行此操作,请选择 度量事件(出现),然后将其拖放到筛选器中。 这将允许我们了解commerce.productViews 事件发生的次 数。

演示

要完成,请添加名称和说明。

标题 描述
产品查看次数 产品查看次数

然后您将看到:

演示

单击 保存 ,以保存计算的度量。

演示

接下来,对commerce.productListAdds 和commerce . purchases重复相同的过程

添加到购物车

事件类型 名称 描述
commerce.productListAdds 添加到购物车 添加到购物车

度量定义应当如下:

演示

购买

产品交互类型 名称 描述
commerce.purchases 购买 购买

度量定义应当如下:

演示

不要忘记保存 每个计 算度量。

演示

转化率

要完成此练习,让我们创建最后一个计算的度量: 转化率

在左 侧菜单 “量度”列表中查找我们刚刚创建的“购买计算量度”。 单击“信 ”图标。

演示

现在,单击“编 ”图标。

通常,转化率意 味着转换/会话。 因此,让我们在计算的度量定义画布中执行相同的计算。 查找 “会话 ”量度并将其拖放到定义生成器中。

演示

请注意,将自动选择除法运算符。

演示

演示

转化率通常以百分比表示。 因此,让我们将格式更改为百分比,同时选择2个小数。

演示

更改名称和说明:

名称 描述
转化率 转化率

演示

现在,单 击另存为 ,以保存新的计算量度,而不覆盖原始计算量度。

演示

练习13.4.3计算Dimension:过滤器(分段)和日期范围

过滤器:计算Dimension

计算不仅用于度量。 在开始任何分析之前,创建一些计算Dimension 也很有意思。 这基本上意味着 回到 Adobe Analytics的细分。 在Customer Journey Analytics中,这些区段称为 过滤器

演示

创建过滤器将帮助商业用户用一些有价值的计算维度开始分析。 这将使一些任务实现自动化,并帮助采用部分。 以下是一些示例:

  1. 自有媒体、付费媒体、
  2. 新访问与回访
  3. 放弃购物车的客户

这些过滤器可以在分析部分之前或期间创建(您将在下一个练习中进行)。

日期范围:计算时间Dimension

时间Dimension是另一种类型的计算维。 有些Dimension已经创建,但您还可以在数据准备阶段创建自己的自定义时间。

这些计算时间Dimension将帮助分析师和业务用户记住重要日期,并用它们过滤和更改报告时间。 当我们进行分析时,我们脑海里浮现的典型问题和疑虑:

  • 去年黑色星期五是什么时候? 21-29日?
  • 12月我们什么时候开电视活动的?
  • 2018年夏季销售从何时开始? 我想把它和2019年比较一下。 顺便问一句,你知道2019年的确切日子吗?

演示

您现在已使用CJAAnalysis Workspace完成数据准备练习。

下一步: 13.5使用Customer Journey Analytics进行可视化

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