13.4 Preparação de dados no Analysis Workspace

Objetivos

  • Entenda a interface do usuário do Analysis Workspace no CJA
  • Entenda os conceitos de preparação de dados no Analysis Workspace
  • Saiba como fazer cálculos de dados

Exercer a interface do usuário do Analysis Workspace 13.4.1 no CJA

O Analysis Workspace remove todas as limitações típicas de um único relatório do Analytics. Ele oferece uma tela robusta e flexível para a criação de projetos de análises personalizados. Arraste e solte qualquer número de tabelas de dados, visualizações e componentes (dimensões, métricas, segmentos e granularidades de tempo) em um projeto. Crie detalhamentos e segmentos instantaneamente, crie coortes para a análise, crie alertas, compare segmentos, faça análise de fluxo e fallout e prepare e programe relatórios para compartilhamento com qualquer pessoa em sua empresa.

O Customer Journey Analytics traz essa solução para cima dos dados da plataforma. Recomendamos assistir a este vídeo de visão geral de quatro minutos:

Se você não tiver usado o Analysis Workspace antes, recomendamos que assista a este vídeo:

Criar seu projeto

Agora é hora de criar seu primeiro projeto CJA. Vá para a guia Projetos dentro do CJA.

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Clique em para criar um novo projeto.

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Você verá um projeto vazio.

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Primeiro, selecione a Visualização de dados correta no canto superior direito da tela. Neste exemplo, a Visualização de dados a ser selecionada é vangeluw - Omnichannel Data View.

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Em seguida, você salvará seu projeto e lhe dará um nome. Você pode usar o seguinte comando para salvar:

SO Curto recorte
Windows Control + S
Mac Command + S

Você verá este pop-up:

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Use esta convenção de nomenclatura:

Nome Descrição
ldap - Análise Omnichannel ldap - Análise Omnichannel

Em seguida, clique em Salvar projeto.

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Exercício 13.4.2 Métricas calculadas

Embora tenhamos organizado todos os componentes na Visualização de dados, você ainda precisa adaptar alguns deles, para que os usuários empresariais estejam prontos para start da análise.

Se você se lembrar, não incluímos métricas como Adicionar ao carrinho, Visualização do produto ou Compras na Visualização de dados.
No entanto, temos uma dimensão chamada: Tipo de interação do produto. Portanto, vamos derivar esses tipos de interação criando 3 métricas calculadas.

De volta ao módulo 7, Serviço deQuery, você criou um query SQL para obter o funil de interações:

Query e resultado

aepenablementfy21:all=> select eventType, count(*)
aepenablementfy21:all-> from   demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
aepenablementfy21:all-> where  --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
aepenablementfy21:all-> and    eventType is not null
aepenablementfy21:all-> and    eventType <> ''
aepenablementfy21:all-> group  by eventType;
          eventType           | count(1)
------------------------------+----------
 commerce.productViews        |     2297
 commerce.productListAdds     |      494
 commerce.purchases           |      246
(3 rows)

O objetivo no CJA é evitar o uso de query SQL, mas ainda assim ter acesso aos mesmos componentes usando a potência real do Analytics por meio de uma interface do usuário.

Visualizações de produto

Vamos start com a primeira métrica: Visualizações do produto. Clique em + para criar sua primeira métrica calculada.

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O Construtor de métricas calculadas será exibido:

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Dentro dos componentes, no lado esquerdo, procure o Tipo de evento.

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Em seguida, arraste e solte-o na tela Definição da métrica calculada.

Você verá um pop-up. No pop-up, na lista suspensa, localize e selecione commerce.productViews (ou insira-o manualmente e clique em Enter).

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Em seguida, clique em Concluído.

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Agora temos de quantificar esta interação. Para fazer isso, selecione os Eventos de métrica (ocorrências) e arraste e solte-os no filtro. Isso nos permitirá entender quantas vezes o evento commerce.productViews ocorreu.

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Para finalizar, adicione um nome e uma descrição.

Title Descrição
Visualizações de produto Visualizações de produto

Você verá isso:

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Clique em Salvar para salvar sua métrica calculada.

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Em seguida, repita o mesmo processo para commerce.productListAdds e commerce.purch.

Adicionar ao carrinho

Tipo de evento Nome Descrição
commerce.productListAdds Adicionar aos carrinhos Adicionar aos carrinhos

A definição de Métrica deve ser semelhante a:

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Compras

Tipo de interação do produto Nome Descrição
commerce.purchases Compras Compras

A definição de Métrica deve ser semelhante a:

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Não se esqueça de Salvar cada métrica calculada.

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Taxa de conversão

Para concluir este exercício, vamos criar uma última métrica calculada: taxa de conversão.

Encontre a métrica calculada Comprar que acabamos de criar na lista de métricas no menu do lado esquerdo. Clique no ícone de informações .

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Agora, clique no ícone de edição .

Normalmente, taxa de conversão significa Conversões / Sessões. Então vamos fazer o mesmo cálculo na tela de definição de Métrica calculada. Localize a métrica Sessões e arraste e solte-a no criador de definições.

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Observe que o operador de divisão é selecionado automaticamente.

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A taxa de conversão é geralmente representada em porcentagem. Então, vamos mudar o formato para porcentagem e também selecionar 2 decimais.

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Altere o nome e a descrição:

Nome Descrição
Taxa de conversão Taxa de conversão

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Agora, clique em Salvar como para salvar sua nova métrica calculada sem substituir a original.

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Exercício 13.4.3 Dimension calculados: Filtros (segmentação) e intervalos de datas

Filtros: Dimension calculados

Os cálculos não devem ser feitos apenas para Métricas. Antes de iniciar qualquer análise, também é interessante criar algumas Dimension ​calculadas. Isso significava basicamente segmentos no Adobe Analytics. No Customer Journey Analytics, esses segmentos são chamados de Filtros.

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A criação de filtros ajudará os usuários corporativos a start da análise com algumas dimensões calculadas valiosas. Isso automatizará algumas tarefas, além de ajudar na parte de adoção. Estes são alguns exemplos:

  1. Mídia própria, Mídia paga,
  2. Visitas novas vs recorrente
  3. Clientes com carrinho abandonado

Esses filtros podem ser criados antes ou durante a parte da análise (que você fará no próximo exercício).

Intervalos de datas: Dimension de tempo calculados

Dimension de tempo são outro tipo de dimensões calculadas. Alguns já foram criados, mas você também pode criar seus próprios Dimension de tempo personalizados na fase de preparação de dados.

Esses Dimension de Tempo Calculado ajudarão os analistas e usuários comerciais a lembrar datas importantes e usá-las para filtrar e alterar a hora do relatórios. Questões típicas e dúvidas que chegam a nossa mente quando fazemos análises:

  • Quando foi a Black Friday no ano passado? 21º-29º?
  • Quando é que fizemos a campanha da TV em dezembro?
  • De quando a quando fizemos as Vendas de Verão de 2018? Quero compará-lo com 2019. A propósito, você sabe os dias exatos em 2019?

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Você terminou o exercício de preparação de dados usando a CJA Analysis Workspace.

Próxima etapa: 13.5 Visualização usando Customer Journey Analytics

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