13.4 Analysis Workspace에서의 데이터 준비

목표

  • CJA에서 Analysis Workspace UI 이해
  • Analysis Workspace의 데이터 준비 개념 이해
  • 데이터 계산 방법 알아보기

CJA에서 13.4.1 Analysis Workspace UI 실행

Analysis Workspace에서는 단일 Analytics 보고서의 일반적인 모든 제한 사항을 제거합니다. 사용자 지정 분석 프로젝트를 작성하기 위한 강력하고 유연한 캔버스를 제공합니다. 원하는 수의 데이터 테이블, 시각화 및 구성 요소(차원, 지표, 세그먼트 및 시간 세부기간)를 프로젝트로 드래그하여 놓습니다. 즉시 분류 및 세그먼트를 만들고, 분석할 집단을 만들고, 경고를 만들고, 세그먼트를 비교하고, 흐름 및 폴아웃 분석을 수행하고, 비즈니스에 있는 모든 사람과 공유할 보고서를 조정 및 예약합니다.

Customer Journey Analytics은 플랫폼 데이터를 기반으로 이 솔루션을 제공합니다. 4분 분량의 개요 비디오를 시청하는 것이 좋습니다.

이전에 Analysis Workspace을 사용하지 않았다면 이 비디오를 보는 것이 좋습니다.

프로젝트 만들기

이제 간단한 CJA 프로젝트를 제작해 보십시오. CJA 내의 프로젝트 탭으로 이동합니다.

데모

새 프로젝트 만들기를 클릭합니다.

데모

빈 프로젝트가 표시됩니다.

데모

먼저 화면의 오른쪽 상단에 있는 올바른 데이터 보기를 선택해야 합니다. 이 예에서 선택할 데이터 보기는 다음과 같습니다 vangeluw - Omnichannel Data View.

데모

프로젝트를 저장하고 이름을 지정합니다. 다음 명령을 사용하여 저장할 수 있습니다.

OS 짧은 컷
Windows Control + S
Mac Command + S

다음 팝업이 표시됩니다.

데모

다음 명명 규칙을 사용하십시오.

이름 설명
ldap - 옴니채널 분석 ldap - 옴니채널 분석

그런 다음 프로젝트 저장을 클릭합니다.

데모

계산된 지표 실행 13.4.2

데이터 보기에서 모든 구성 요소를 구성했지만 일부 구성 요소를 수정해야 비즈니스 사용자가 분석을 시작할 수 있습니다.

기억하시다면, Adobe는 장바구니에 추가, 제품 보기 또는 구매와 같은 지표를 데이터 보기로 구체적으로 가져오지 않았습니다.
하지만 다음과 같은 차원이 있습니다. 제품 상호 작용 유형. 3개의 계산된 지표를 만들어 이러한 상호 작용 유형을 추출해 보겠습니다.

7번 모듈인 쿼리서비스에서 상호 작용 단계를 가져오기 위해 SQL 쿼리를 만들었습니다.

쿼리 및 결과

aepenablementfy21:all=> select eventType, count(*)
aepenablementfy21:all-> from   demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
aepenablementfy21:all-> where  --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
aepenablementfy21:all-> and    eventType is not null
aepenablementfy21:all-> and    eventType <> ''
aepenablementfy21:all-> group  by eventType;
          eventType           | count(1)
------------------------------+----------
 commerce.productViews        |     2297
 commerce.productListAdds     |      494
 commerce.purchases           |      246
(3 rows)

CJA의 목표는 SQL 쿼리를 사용하지 않도록 하지만 사용자 인터페이스를 통해 실제 분석 기능을 사용하여 동일한 구성 요소에 계속 액세스할 수 있습니다.

제품 보기

첫 번째 지표부터 시작합니다. 제품 보기 횟수. 처음 계산된 지표를 만들려면 + 를 클릭합니다.

데모

계산된 지표 빌더가 표시됩니다.

데모

구성 요소 내의 왼쪽에 있는 이벤트 유형을 검색하십시오.

데모

그런 다음 계산된 지표의 정의 캔버스로 드래그하여 놓습니다 .

팝업이 표시됩니다. 팝업의 드롭다운에서 commerce.productViews를 찾아 선택합니다 (또는 수동으로 입력하고 Enter 키를 클릭합니다).

데모

그런 다음 완료를 클릭합니다.

데모

이제 우리는 이러한 상호 작용을 수량화해야 합니다. 이렇게 하려면 지표 이벤트(발생)​를 선택한 다음 필터 안에 드래그하여 놓습니다. 따라서 commerce.productViews 이벤트가 발생한 횟수를 파악할 수 있습니다.

데모

계속하려면 이름과 설명을 추가합니다.

Title 설명
제품 보기 제품 보기

그러면 다음 내용이 표시됩니다.

데모

저장 클릭하여 계산된 지표를 저장합니다.

데모

그런 다음 commerce.productListAddscommerce.purchases에 대해 동일한 프로세스를 반복합니다.

장바구니에 추가

이벤트 유형 이름 설명
commerce.productListAdds 장바구니에 추가 장바구니에 추가

지표 정의는 다음과 같아야 합니다.

데모

구매

제품 상호 작용 유형 이름 설명
commerce.purchases 구매 구매

지표 정의는 다음과 같아야 합니다.

데모

각 계산된 지표를 저장하는 것을 잊지 마십시오.

데모

전환율

이 연습을 마치려면 마지막으로 계산된 지표를 만들어 보죠. 전환율.

왼쪽 메뉴의 지표 목록에서 방금 만든 구매 계산된 지표를 찾습니다. 정보 아이콘을 클릭합니다.

데모

이제 편집 아이콘을 클릭합니다.

일반적으로 전환율은 전환 /세션을 의미합니다. 계산된 지표 정의 캔버스에서 동일한 계산을 해보겠습니다. 세션 지표를 찾아 정의 빌더로 드래그하여 놓습니다.

데모

나누기 연산자는 자동으로 선택됩니다.

데모

데모

전환율은 일반적으로 백분율로 표현됩니다. 형식을 백분율로 변경하고 2의 소수 값을 선택합니다.

데모

이름 및 설명을 변경합니다.

이름 설명
전환율 전환율

데모

이제 다른 이름으로 저장을 클릭하여 원래 지표를 덮어쓰지 않고 새 계산된 지표를 저장합니다.

데모

연습 13.4.3 계산된 Dimension:필터(세그멘테이션) 및 날짜 범위

필터:계산된 Dimension

계산은 지표에만 국한되지 않습니다. 분석을 시작하기 전에 일부 계산된 Dimension을 만드는 것도 유용합니다. Adobe Analytics 에서 세그먼트를 다시 표시했습니다. Customer Journey Analytics에서 이러한 세그먼트를 필터라고 합니다.

데모

필터를 만들면 비즈니스 사용자가 몇 가지 중요한 계산된 차원으로 분석을 시작할 수 있습니다. 이를 통해 일부 작업을 자동화할 수 있을 뿐만 아니라 채택 과정에도 도움이 됩니다. 다음은 몇 가지 예입니다.

  1. 미디어 소유, 유료 미디어,
  2. 신규 방문과 재방문 비교
  3. 중단된 장바구니가 있는 고객

이러한 필터는 분석 부품 이전 또는 도중에 만들 수 있습니다(다음 연습에서 수행).

날짜 범위:계산된 시간 Dimension

시간 Dimension은 계산된 차원의 다른 유형입니다. 일부는 이미 만들어졌지만 데이터 준비 단계에서 고유한 사용자 지정 시간 Dimension을 만들 수도 있습니다.

이러한 계산된 시간 Dimension은 분석가와 비즈니스 사용자가 중요한 날짜를 기억하고 보고 시간을 필터링하고 변경하는 데 사용할 수 있도록 도와줍니다. 분석을 수행할 때 우리 머릿속에 나타나는 일반적인 질문과 의심:

  • 작년 검은 금요일이 언제였죠? 21-29일?
  • 12월에 TV 캠페인을 언제 시작했죠?
  • 2018년 여름 세일즈 때 언제 그랬나요? 2019년에 비교하고 싶습니다 그런데, 2019년의 정확한 날을 알고 있나요?

데모

이제 CJA Analysis Workspace을 사용한 데이터 준비 작업을 마쳤습니다.

다음 단계: 13.5 Customer Journey Analytics을 사용한 시각화

모듈 13으로 돌아가기

모든 모듈로 돌아가기

이 페이지에서는