13.4 Preparazione dei dati in Analysis Workspace

Obiettivi

  • Comprendere l’interfaccia utente di Analysis Workspace in CJA
  • Comprendere i concetti della preparazione dei dati in Analysis Workspace
  • Scopri come eseguire i calcoli dei dati

Esercizio 13.4.1 interfaccia utente Analysis Workspace in CJA

Analysis Workspace rimuove tutte le limitazioni tipiche di un singolo report Analytics. Fornisce un'area di lavoro solida e flessibile per la creazione di progetti di analisi personalizzati. Trascina a un progetto qualsiasi numero di tabelle di dati, visualizzazioni e componenti (dimensioni, metriche, segmenti e unità di tempo). Crea all’istante suddivisioni e segmenti, coorti per analisi, avvisi, confronta segmenti, esegui analisi di flusso e abbandono e cura e pianifica rapporti da condividere con chiunque all’interno dell’azienda.

Questo Customer Journey Analytics porta questa soluzione sopra i dati della piattaforma. Si consiglia vivamente di guardare questo video introduttivo di quattro minuti:

Se non avete mai usato Analysis Workspace, consigliamo vivamente di guardare questo video:

Crea progetto

Ora è il momento di creare il vostro primo progetto CJA. Vai alla scheda dei progetti all'interno di CJA.

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Fate clic su per creare un nuovo progetto.

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Vedrai un progetto vuoto.

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Innanzitutto, seleziona la visualizzazione dati corretta nell'angolo superiore destro dello schermo. In questo esempio, la Visualizzazione dati da selezionare è vangeluw - Omnichannel Data View.

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Quindi, salverai il progetto e gli assegnerai un nome. Per salvare è possibile utilizzare il comando seguente:

OS Taglio corto
Windows Control + S
Mac Comando + S

Verrà visualizzato questo popup:

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Utilizzate questa convenzione di denominazione:

Nome Descrizione
ldap - Analisi omnichannel ldap - Analisi omnichannel

Fare clic su Salva progetto.

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Esercizio 13.4.2 Metriche calcolate

Anche se abbiamo organizzato tutti i componenti in Visualizzazione dati, è comunque necessario adattarne alcuni, in modo che gli utenti aziendali siano pronti per iniziare la loro analisi.

Se ti ricordi, non abbiamo introdotto in modo specifico metriche come Aggiungi al carrello, Visualizzazione prodotto o Acquisti nella Visualizzazione dati.
Tuttavia, abbiamo una dimensione chiamata: Tipo di interazione prodotto. Quindi, deriviamo questi tipi di interazione creando 3 Metriche calcolate.

Nel modulo 7, Query Service, è stata creata una query SQL per ottenere il funnel delle interazioni:

Query e risultati

aepenablementfy21:all=> select eventType, count(*)
aepenablementfy21:all-> from   demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
aepenablementfy21:all-> where  --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
aepenablementfy21:all-> and    eventType is not null
aepenablementfy21:all-> and    eventType <> ''
aepenablementfy21:all-> group  by eventType;
          eventType           | count(1) 
------------------------------+----------
 commerce.productViews        |     2297
 commerce.productListAdds     |      494
 commerce.purchases           |      246
(3 rows)

L'obiettivo in CJA è di evitare l'utilizzo di query SQL, ma avere ancora accesso agli stessi componenti utilizzando la potenza di analisi reale attraverso un'interfaccia utente.

Visualizzazioni prodotto

Cominciamo con la prima metrica: Visualizzazioni del prodotto. Fai clic su + per creare la tua prima metrica calcolata.

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Il Generatore di metriche calcolate verrà visualizzato:

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All’interno dei componenti, a sinistra, cercate Tipo ​evento.

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Trascinala quindi nell’area di lavoro Definizione della metrica calcolata.

Ora verrà visualizzato un popup. Nella finestra a comparsa, nel menu a discesa, trova e seleziona commerce.productViews (oppure immetti manualmente e fai clic su Invio).

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Quindi, fate clic su Fine.

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Ora dobbiamo quantificare questa interazione. A questo scopo, selezionate gli eventi (occorrenze) della metrica, quindi trascinateli all’interno del filtro. Questo ci consentirà di capire quante volte si è verificato l'evento commerce.productViews .

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Per terminare, aggiungete un nome e una descrizione.

Title Descrizione
Visualizzazioni prodotto Visualizzazioni prodotto

Vedrete questo:

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Fai clic su Salva per salvare la metrica calcolata.

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Quindi, ripetere lo stesso processo per commerce.productListAdd e commerce.purchase.

Aggiungi al carrello

Tipo evento Nome Descrizione
commerce.productListAdds Aggiungi a carrelli Aggiungi a carrelli

La definizione della metrica deve essere simile alla seguente:

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Acquisti

Tipo di interazione prodotto Nome Descrizione
commerce.purchases Acquisti Acquisti

La definizione della metrica deve essere simile alla seguente:

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Non dimenticare di salvare ogni metrica calcolata.

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Tasso di conversione

Per completare questo esercizio, creiamo un'ultima metrica calcolata: Tasso di conversione.

Trova la metrica calcolata per l’acquisto appena creata nell’elenco Metriche del menu a sinistra. Fate clic sull'icona info .

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Ora fai clic sull’icona Modifica .

In genere, il tasso di conversione significa Conversioni/Sessioni. Facciamo lo stesso calcolo nel quadro di definizione della metrica calcolata. Trova la metrica Sessioni e trascinala nel generatore di definizioni.

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Tenere presente che l'operatore di divisione viene selezionato automaticamente.

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Il tasso di conversione è comunemente rappresentato in percentuale. Quindi, cambiamo il formato in percentuale e selezioniamo anche 2 decimali.

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Modificate il nome e la descrizione:

Nome Descrizione
Tasso di conversione Tasso di conversione

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Ora fai clic su Salva con nome per salvare la nuova metrica calcolata senza sovrascrivere quella originale.

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Esercizio 13.4.3 Dimension calcolati: Filtri (segmentazione) e intervalli di date

Filtri: Dimension calcolati

I calcoli non sono destinati solo a Metriche. Prima di iniziare qualsiasi analisi è anche interessante creare alcuni Dimension ​calcolati. In sostanza, questo significava segmenti in Adobe Analytics. Ad Customer Journey Analytics, questi segmenti sono denominati Filtri.

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La creazione di filtri aiuterà gli utenti aziendali a iniziare l'analisi con alcune importanti dimensioni calcolate. Questo automatizzerà alcune attività e aiuterà nella fase di adozione. Di seguito sono riportati alcuni esempi:

  1. Mezzi di comunicazione propri, supporti a pagamento,
  2. Visite nuove o di ritorno
  3. Clienti con carrello abbandonato

Questi filtri possono essere creati prima o durante la parte di analisi (come si farà nell'esercizio successivo).

Intervalli di date: Dimension tempo calcolati

I Dimension di tempo sono un altro tipo di dimensioni calcolate. Alcuni sono già stati creati, ma è anche possibile creare Dimension temporali personalizzati nella fase di preparazione dei dati.

Questi Dimension di tempo calcolati aiuteranno gli analisti e gli utenti aziendali a ricordare date importanti e a utilizzarle per filtrare e modificare l'ora di reporting. Domande e dubbi tipici che vengono alla nostra mente quando facciamo analisi:

  • Quand'è stato il Black Friday l'anno scorso? 21-29?
  • Quando abbiamo lanciato la campagna TV a dicembre?
  • Da quando a quando abbiamo fatto le vendite estive del 2018? Voglio confrontarlo con il 2019. A proposito, conoscete i giorni esatti del 2019?

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Ora hai finito l'esercizio di preparazione dei dati utilizzando CJA Analysis Workspace.

Passaggio successivo: 13.5 Visualizzazione tramite Customer Journey Analytics

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