13.4 Préparation des données en Analysis Workspace

Objectifs

  • Comprendre l’interface utilisateur Analysis Workspace dans CJA
  • Comprendre les concepts de préparation des données en Analysis Workspace
  • Découvrez comment effectuer des calculs de données

Exercice 13.4.1 Interface utilisateur Analysis Workspace dans la CJA

Analysis Workspace élimine toutes les limites courantes d’un rapport Analytics unique. Il offre un canevas robuste et souple permettant de créer des projets d’analyses personnalisés. Faites glisser un certain nombre de tableaux de données, de visualisations et de composants (dimensions, mesures, segments et granularités temporelles) vers un projet. Créez instantanément des ventilations et des segments, des cohortes pour analyse, ainsi que des alertes, comparez des segments, analysez les flux et les abandons, et traitez et planifiez les rapports pour les partager avec n’importe qui dans votre entreprise.

Customer Journey Analytics ajoute cette solution aux données de la plate-forme. Nous vous recommandons vivement de regarder cette vidéo de présentation de quatre minutes :

Si vous n'avez jamais utilisé Analysis Workspace auparavant, nous vous recommandons vivement de regarder cette vidéo :

Créer votre projet

Il est maintenant temps de créer votre premier projet CJA. Accédez à l’onglet Projets à l’intérieur de CJA.

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Cliquez sur créer un nouveau projet.

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Vous verrez alors un projet vide.

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Tout d’abord, veillez à sélectionner la Vue de données appropriée dans le coin supérieur droit de l’écran. Dans cet exemple, la Vue de données à sélectionner est vangeluw - Omnichannel Data View.

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Ensuite, vous allez enregistrer votre projet et lui donner un nom. Vous pouvez utiliser la commande suivante pour enregistrer :

Système d’exploitation Tranche courte
Windows Ctrl + S
Mac Commande + S

Vous verrez cette fenêtre contextuelle :

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Veuillez utiliser cette convention d'affectation de nom :

Nom Description
ldap - Analyse Omnichannel ldap - Analyse Omnichannel

Cliquez ensuite sur Enregistrer le projet.

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Exercice 13.4.2 Mesures calculées

Bien que nous ayons organisé tous les composants de la Vue de données, vous devez en adapter certains afin que les utilisateurs professionnels soient prêts à début leur analyse.

Si vous vous souvenez, nous n'avons pas spécifiquement intégré de mesures telles que l'Ajoute au panier, la Vue de produits ou les achats dans la Vue de données.
Cependant, nous avons une dimension appelée : Type d’interaction du produit. Donc, dériver ces types d'interaction en créant 3 mesures calculées.

De retour dans le module 7, Requête Service, vous avez créé une requête SQL pour obtenir l'entonnoir d'interactions :

Requête et résultat

aepenablementfy21:all=> select eventType, count(*)
aepenablementfy21:all-> from   demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
aepenablementfy21:all-> where  --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Luma Telco', 'Citi Signal')
aepenablementfy21:all-> and    eventType is not null
aepenablementfy21:all-> and    eventType <> ''
aepenablementfy21:all-> group  by eventType;
          eventType           | count(1)
------------------------------+----------
 commerce.productViews        |     2297
 commerce.productListAdds     |      494
 commerce.purchases           |      246
(3 rows)

L'objectif de la CJA est d'éviter d'utiliser des requêtes SQL, mais d'avoir toujours accès aux mêmes composants en utilisant la puissance d'analyse réelle via une interface utilisateur.

Consultations produits

Début avec la première mesure : Vues du produit. Cliquez sur le + pour créer votre première mesure calculée.

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Le créateur de mesures calculées s’affiche :

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Dans les composants, sur le côté gauche, recherchez Type d'événement.

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Ensuite, faites-le glisser vers le canevas Définition de la mesure calculée.

Vous allez maintenant voir une fenêtre contextuelle. Dans la fenêtre contextuelle, recherchez et sélectionnez commerce.productViews (ou saisissez-la manuellement et cliquez sur Entrée).

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Cliquez ensuite sur Terminé.

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Nous devons maintenant quantifier cette interaction. Pour ce faire, sélectionnez les Événements de mesure (occurrences), puis faites-les glisser et déposez-les dans le filtre. Cela nous permettra de comprendre combien de fois le événement commerce.productViews s'est produit.

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Pour terminer, ajoutez un nom et une description.

Titre Description
Consultations produits Consultations produits

Vous verrez alors ceci :

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Cliquez sur Enregistrer pour enregistrer votre mesure calculée.

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Ensuite, répétez le même processus pour commerce.productListAdds et commerce.purchase.

Ajouter au panier

Type d’événement Nom Description
commerce.productListAdds Ajouter aux paniers Ajouter aux paniers

La définition de mesure doit se présenter comme suit :

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Achats

Type d’interaction du produit Nom Description
commerce.purchases Achats Achats

La définition de mesure doit se présenter comme suit :

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N’oubliez pas d’ enregistrer chaque mesure calculée.

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Taux de conversion

Pour terminer cet exercice, créons une dernière mesure calculée : taux de conversion.

Recherchez la mesure calculée Achat que nous venons de créer dans la liste des mesures du menu de gauche. Cliquez sur l'icône info .

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Cliquez maintenant sur l'icône modifier .

En règle générale, taux de conversion signifie Conversions / Sessions. Alors faisons le même calcul dans le canevas de définition de mesure calculée. Recherchez la mesure Sessions et faites-la glisser dans le créateur de définitions.

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Notez que l'opérateur de division est automatiquement sélectionné.

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Le taux de conversion est généralement représenté en pourcentage. Donc, changeons le format en pourcentage et sélectionnons également 2 décimales.

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Modifiez le nom et la description :

Nom Description
Taux de conversion Taux de conversion

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Cliquez maintenant sur Enregistrer sous pour enregistrer votre nouvelle mesure calculée sans écraser la mesure d’origine.

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Exercice 13.4.3 Dimensions calculées : Filtres (segmentation) et plages de dates

Filtres : Dimensions calculées

Les calculs ne sont pas destinés uniquement aux mesures. Avant de commencer une analyse, il est également intéressant de créer des Dimensions ​calculées. En gros, cela signifiait des segments en Adobe Analytics. En Customer Journey Analytics, ces segments sont appelés Filtres.

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La création de filtres permet aux utilisateurs professionnels de début de l’analyse avec des dimensions calculées précieuses. Cela permettra d'automatiser certaines tâches et d'aider à l'adoption. Voici quelques exemples :

  1. Médias propres, médias payants,
  2. Visites nouvelles ou de retour
  3. Clients avec panier abandonné

Ces filtres peuvent être créés avant ou pendant la partie analyse (ce que vous allez faire dans le prochain exercice).

Plages de dates : Dimensions de temps calculées

Les Dimensions temporelles sont un autre type de dimensions calculées. Certains sont déjà créés, mais vous avez également la possibilité de créer vos propres Dimensions de temps personnalisées lors de la phase de préparation des données.

Ces Dimensions de temps calculées nous aideront les analystes et les utilisateurs professionnels à mémoriser des dates importantes et à les utiliser pour filtrer et modifier l'heure de rapports. Les questions et les doutes typiques qui nous viennent à l'esprit quand nous faisons analyse :

  • Quand était le Black Friday l'année dernière ? 21e-29e ?
  • Quand avons-nous organisé cette campagne télévisée en décembre ?
  • De quand à quand avons-nous réalisé les ventes d'été 2018 ? Je veux le comparer à 2019. Au fait, connaissez-vous les jours exacts de 2019 ?

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Vous avez maintenant terminé l'exercice de préparation des données à l'aide de CJA Analysis Workspace.

Étape suivante : 13.5 Visualisation à l’aide du Customer Journey Analytics

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