转到analytics.adobe.com以访问Customer Journey Analytics。
在Customer Journey Analytics主页上,转到连接。
在此,您可以看到CJA与平台之间建立的所有不同连接。 这些连接的目标与Adobe Analytics中的报表包相同。 但是,数据的收集却截然不同。 所有数据都来自Adobe Experience Platform数据集。
让我们创建您的第一个连接。
单击新建连接。
然后,您将看到创建连接 UI。
首先,您需要选择要使用的正确沙盒。 在沙盒菜单中,选择您的沙盒,该沙盒应为--aepSandboxId--
。 在此示例中,要使用的沙盒为AEP启用FY21。
选择沙盒后,可用的数据集将会更新。
在左侧菜单中,您可以看到所有可用的Adobe Experience Platform数据集。
有三个不同的区域。 从左边开始。
在左侧,您将找到所有可用的Adobe Experience Platform 数据集。
在中间,您将找到要连接到的数据集的拖放区域。
在右侧,您将找到拼合区域,您将在其中选择人员ID。
搜索数据集Demo System - Event Dataset for Website (Global v1.1)
。 单击+以将数据集添加到此连接。
您将看到要添加到画布的数据集。
现在,搜索并选中Demo System - Event Dataset for Voice Assistants (Global v1.1)
和Demo System - Event Dataset for Call Center (Global v1.1)
的复选框。
接下来,单击Add。
然后,您将拥有:
现在的目标是加入这些数据集。 如果查看右侧,您将看到一个名为人员ID的字段。
每个数据源都有其自己的人员ID字段。 通过单击每个数据集来检查它们。
如您所见,大多数客户会自动选择人员ID。 这是因为在Adobe Experience Platform的每个架构中都选择了主标识符。 例如,下面是Demo System - Event Schema for Call Center (Global v1.1)
的架构,您可以在其中看到主标识符设置为phoneNumber
。
但是,您仍可能会影响使用哪个标识符拼合连接数据集。 您可以使用在链接到数据集的架构中配置的任何标识符。 单击下拉菜单以浏览每个数据集上可用的ID。
如上所述,我们可以为每个数据集设置不同的人员ID。 这允许您在CJA中将多个源中的不同数据集合在一起。 想象一下,引入NPS或调查数据,这些数据将非常有趣,有助于了解背景以及为什么发生了什么情况。
“人员ID”字段的名称并不重要,只要“人员ID”字段中的值对应。 假设我们在一个数据集中具有email
,在另一个数据集中具有emailAddress
,该数据集定义为人员ID。 如果两个数据集上的“人员ID”字段的delaigle@adobe.com
值相同,则CJA将能够拼合数据。
目前还存在一些其他限制,例如,我们拼合已知的匿名行为。 请在此处查看常见问题解答:常见问题解答。
现在,您已了解使用人员ID拼合数据集的概念,接下来让我们选择email
作为每个数据集的人员ID。
单击以选择每个数据集。
现在,在下拉列表中填写选择email
的人员ID字段。
拼合这三个数据集后,我们便可以继续。
数据集 | 人员 ID |
---|---|
AEP演示 — 网站交互 | 电子邮件 |
演示系统 — 语音助理事件数据集(全局v1.1) | 电子邮件 |
演示系统 — 呼叫中心事件数据集(全局v1.1) | 电子邮件 |
单击“下一步”。
您需要在此命名连接。
请使用此命名约定:ldap – Omnichannel Data Connection
。
示例:vangeluw - Omnichannel Data Connection
在完成之前,还请从今天开始激活自动导入此连接中所有数据集的所有新数据。 如下图所示。
这将每60分钟启动一次从Adobe Experience Platform到CJA的数据流,但是,如果数据量很大,则可能需要长达24小时。
如果还要回填历史数据,请选中导入所有现有数据复选框,然后在平均每日事件数下选择小于100万的。
创建Connection后,可能需要几个小时才能在CJA中使用数据。
单击Save,然后转到下一个练习。
下一步:13.3创建数据视图