- 教程概述
- 架构概述
- 视频概述
- 测量完成
- 0 — 入门
- 1 - Adobe Experience Platform数据收集和Web SDK扩展
- 2 — 数据摄取
- 3 — 实时客户资料
- 4 — 语音助手 — Amazon Alexa
- 5 - ETL工具
- 6 -Adobe Journey Optimizer:编排
- 7 — 查询服务
- 8 — 数据科学工作区 — 基于热门程度的Recommendations
- 9 — 使用Google Tag Manager和Google Analytics摄取数据
- 10 — 智能服务
- 11 — 实时CDP — 构建一个区段并采取行动！
- 12 -Adobe Journey Optimizer:外部数据源和自定义操作
- 13 -Customer Journey Analytics — 使用Adobe Experience Platform上的Analysis Workspace构建功能板
- 14 -Offer decisioning
- 15 - Data Science Workspace — 汽车保险销售倾向
- 16 — 使用BigQuery Source Connector在Adobe Experience Platform中摄取并分析Google Analytics数据
- 17 - Adobe Experience Platform和Microsoft Dynamics 365
- 18 — 区段激活到Microsoft Azure事件中心
- 19 - Adobe Experience Platform和ServiceNow:将服务连接到营销和销售
- 20 — 由Stackchat提供支持的AI驱动聊天应用程序和实时聊天
- 21 -Adobe Experience Platform数据收集和实时事件转发与Adobe Experience Platform数据收集
- 22 — 使用Adobe I/O构建您自己的实时功能板 — 项目Firefly和Adobe Experience Platform
- 23 - Adobe Journey Optimizer
- 24 — 将数据从Apache Kafka流式传输到Adobe Experience Platform
摘要和优点
恭喜，感谢您花时间学习Adobe Journey Optimizer和Adobe Experience Platform!
在本模块中，您学习了如何使用Adobe Journey Optimizer配置当客户围绕目标点(POI)进入特定地理围栏时触发的历程。 发生这种情况时，您已配置并使用了外部数据源，该数据源允许您实时访问该POI的当前天气数据，这会影响历程的路径以及发送给客户的消息。 该消息被传递到两个自定义操作，一个是名为Twilio的非Adobe短信提供商，另一个是Slack渠道。 这两个环境都有API，Adobe Journey Optimizer可通过自定义操作使用API。
优点
让我们强调使用Adobe Journey Optimizer和Adobe Experience Platform的好处：
- 与客户的沟通需要实时且符合情境。 借助Adobe Journey Optimizer，您现在能够监听特定客户发起的事件，并在客户经历特定历程时仔细策划情境式历程。
- 编排旅程可能涉及等待时间、验证Adobe Experience Platform中的数据以随后将旅程发送到其他路径的条件、自定义外部数据源（如本例中的天气API）以及自定义操作，使用API的任何应用程序都可以通过这些自定义操作从Adobe Journey Optimizer接收关于要向哪个客户显示哪些内容的说明。
- 现在，任何用于与客户进行交互的渠道中都可以真正实现个性化参与。
看这个
- 技术博客：全渠道世界中的Adobe Journey Optimizer
- 技术博客：演示Adobe新Adobe Journey Optimizer服务在实时构建个性化全渠道体验方面的威力
- Tutorials:Adobe Journey OptimizerTutorials
- Experience Platform文档：Adobe Journey Optimizer帮助
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