- 教程概述
- 架构概述
- 视频概述
- 测量完成
- 0 — 快速入门
- 1 - Adobe Experience Platform数据收集和Web SDK扩展
- 2 — 数据摄取
- 3 — 实时客户资料
- 4 — 语音助手 — AmazonAlexa
- 5 - ETL工具
- 6 -Adobe Journey Optimizer:编排
- 7 — 查询服务
- 8 — 数据科学工作区 — 基于热门程度的Recommendations
- 9 — 使用Google标签管理器和Google Analytics摄取数据
- 10 — 智能服务
- 11 — 实时CDP — 构建一个区段并采取行动！
- 12 -Adobe Journey Optimizer:外部数据源和自定义操作
- 13 -Customer Journey Analytics — 在Adobe Experience Platform上使用Analysis Workspace构建功能板
- 14 -Offer decisioning
- 15 - Data Science Workspace — 汽车保险销售倾向
- 16 — 使用BigQuery Source Connector在Adobe Experience Platform中摄取和分析Google Analytics数据
- 17 -Adobe Experience Platform和Microsoft Dynamics 365
- 18 — 区段激活到Microsoft Azure事件中心
- 19 - Adobe Experience Platform和ServiceNow:将服务与营销和销售连接
- 20 — 由Stackchat提供支持的AI驱动聊天应用和实时聊天
- 21 -Adobe Experience Platform数据收集和实时事件转发，与Adobe Experience Platform数据收集结合使用
- 22 — 使用Adobe I/O — 项目Firefly和Adobe Experience Platform构建您自己的实时功能板
- 23 -Adobe Journey Optimizer
- 24 — 将数据从Apache Kafka流式传输到Adobe Experience Platform
10.2客户人工智能——创建新实例（配置）
客户人工智能通过分析现有的消费者体验事件数据来预测客户流失或转化倾向得分。 创建新的客户人工智能实例使营销人员能够定义目标和度量。
10.2.1设置新客户人工智能实例
在Adobe Experience Platform，单击左菜单中的服务。 将显示服务浏览器，并显示您可以使用的所有可用服务。 在客户AI的卡中，单击打开。
单击创建实例。
你们会看到这个。
输入客户人工智能实例的所需详细信息：
- 名称：使用ldap产品购买倾向并用ldap替换ldap
- 描述：使用：预测客户购买产品的可能性
- 倾向类型：选择转换
- 数据源：选择Custom，然后选择您在上一个练习中创建的数据集，该数据集名为ldap - Demo System - Customer Experience事件数据集
- 合格人口：这是可选的，本练习不需要
单击下一步。
你们会看到这个。
选择将发生并将字段commerce.purchases.value定义为目标变量。
单击下一步。
然后，将计划设置为运行Weekly，并将时间设置为尽可能接近当前时间。
单击完成。
然后您将看到此弹出窗口。 单击确定。
配置实例后，您可以在客户AI实例列表中看到它，还可以通过单击客户AI实例行来预览设置和执行详细信息的摘要。 如果发现错误，摘要面板还将显示错误详细信息。
注意
只要您的客户AI实例的状态为等待培训或错误，您就可以修改任何定义或属性
下一步：10.3客户人工智能——评分仪表板和细分（预测并采取行动）
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