- Présentation du tutoriel
- Aperçu de l’architecture
- Présentation vidéo
- Mesurer l’achèvement
- 0 - Prise en main
- Présentation
- 0.1 Utilisation du système de démonstration en regard de la configuration de la propriété client de la collecte de données Adobe Experience Platform
- 0.2 Création de la matrice de données
- 0.3 Création de votre ID de configuration d’activation
- 0.4 Utilisation du site web
- 0.5 Utilisation de l’application mobile
- 0.6 Installation de l’extension Chrome pour la documentation Experience League
- 1 - Collecte de données Adobe Experience Platform et extension du SDK Web
- Présentation
- 1.1 Présentation de la collecte de données Adobe Experience Platform
- 1.2 Collecte de données côté serveur, flux de données et réseau Edge
- 1.3 Présentation de la collecte de données Adobe Experience Platform
- 1.4 Collecte de données web côté client
- 1.5 Mise en oeuvre d’Adobe Analytics et de Adobe Audience Manager
- 1.6 Mise en oeuvre d’Adobe Target
- Exigences de schéma XDM 1.7 dans Adobe Experience Platform
- Résumé et avantages
- 2 - Ingestion des données
- 3 - Profil client en temps réel
- Présentation
- 3.1 Visite du site web
- 3.2 Visualiser votre propre profil client en temps réel - interface utilisateur
- 3.3 Visualiser votre propre profil client en temps réel - API
- 3.4 Création d’un segment - IU
- 3.5 Création d’un segment - API
- 3.6 Voir votre profil client en temps réel en action dans le centre d’appels
- Résumé et avantages
- 4 - Assistant de voix - Amazon Alexa
- 5 - Outils ETL
- Présentation
- 5.1 Création et configuration de votre compte Informatica
- 5.2 Configuration d’un compartiment AWS S3
- 5.3 Connexion d’Informatica à votre compartiment AWS S3
- 5.4 Ingestion d’événements de commande hors ligne dans Adobe Experience Platform
- 5.5 Ingestion de données tierces et de deuxième niveau dans Adobe Experience Platform
- Facultatif : Installation d’OpenSSL sous Windows
- Résumé et avantages
- 6 - Adobe Journey Optimizer : Orchestration
- 7 - Query Service
- Présentation
- 7.0 Conditions préalables
- 7.1 Prise en main
- 7.2 Utilisation de Query Service
- 7.3 Requêtes, requêtes, requêtes… et analyse de perte de clientèle
- 7.4 Génération d’un jeu de données à partir d’une requête
- 7.5 Query Service et Power BI
- 7.6 Query Service et Tableau
- 7.7 API Query Service
- Résumé et avantages
- 8 - Data Science Workspace - Recommendations basé sur la popularité
- 9 - Ingestion de données à l’aide du Gestionnaire de balises et des Google Analytics de Google
- Présentation
- 9.0 Création d’un compte Google
- 9.1 Création d’une propriété Gestionnaire de balises Google
- 9.2 Configuration de Google Analytics et liaison à GTM
- 9.3 Configuration des variables GTM
- 9.4 Récupération des jeux de données dans Platform
- 9.5 Configuration des balises et des déclencheurs GTM
- 9.6 Publication de la propriété GTM
- 9.7 Mise en oeuvre de la balise GTM sur le site web de démonstration de Platform
- 9.8 Vérification de l’ingestion des données du site web vers Platform
- Résumé et avantages
- 10 - Intelligent Services
- 11 - CDP en temps réel - Créez un segment et prenez des mesures !
- Présentation
- 11.1 Création d’un segment et activation de la segmentation par flux
- 11.2 Découvrez comment configurer une destination DV360 à l’aide de destinations
- 11.3 Agir : envoyer votre segment à DV360 ;
- 11.4 Agir : envoyer votre segment à une destination S3 ;
- 11.5 Agir : envoyer votre segment à Adobe Target ;
- Résumé et avantages
- 12 - Adobe Journey Optimizer : Sources de données externes et actions personnalisées
- 13 - Customer Journey Analytics - Création d’un tableau de bord à l’aide d’Analysis Workspace sur Adobe Experience Platform
- Présentation
- 13.1 Customer Journey Analytics 101
- 13.2 Connexion des jeux de données Adobe Experience Platform dans Customer Journey Analytics
- 13.3 Création d’une vue de données
- 13.4 Préparation des données en Customer Journey Analytics
- 13.5 Visualisation à l’aide de Customer Journey Analytics
- Résumé et avantages
- 14 - Offer decisioning
- Présentation
- 14.1 Offer decisioning 101
- 14.2 Configuration de vos offres et de votre décision
- 14.3 Préparation de la configuration de la propriété du client de collecte de données Adobe Experience Platform et du SDK Web pour Offer Decisioning
- 14.4 Test de votre décision à l’aide du site web de démonstration
- 14.5 Test de votre décision à l’aide de l’API
- 14.6 Test de votre décision à l’aide de Journey Orchestration
- Résumé et avantages
- 15 - Data Science Workspace - propension des ventes d’assurance automobile
- Présentation
- 15.1 Introduction à MUTUAL365
- 15.2 Interaction avec des données dans Adobe Experience Platform à partir d’un environnement JupyterLab local
- 15.3 Exploitation de votre modèle à l’aide d’une recette
- 15.4 Formation et notation de votre recette
- 15.5 Publication de votre recette en tant que service planifié
- Résumé et avantages
- FAQ
- 16 - Ingestion et analyse de données de Google Analytics dans Adobe Experience Platform avec le connecteur source BigQuery
- Présentation
- 16.1 Création de votre compte Google Cloud Platform
- 16.2 Création de votre première requête dans BigQuery
- 16.3 Connexion de GCP et BigQuery à Adobe Experience Platform
- 16.4 Chargement de données de BigQuery dans Adobe Experience Platform
- 16.5 Analyse des données des Google Analytics à l’aide de Customer Journey Analytics
- Résumé et avantages
- 17 - Adobe Experience Platform et Microsoft Dynamics 365
- Présentation
- 17.1 Création de votre compte Microsoft Dynamics 365
- 17.2 Connexion de Microsoft Dynamics 365 à Adobe Experience Platform via un connecteur source
- 17.3 Création d’un contact dans Microsoft Dynamics 365 à l’aide de Adobe Journey Optimizer et importation de données à partir de Microsoft Dynamics
- 17.4 Mettre à jour un contact dans Microsoft Dynamics 365 et déclencher automatiquement un parcours
- Résumé et avantages
- 18 - Activation du segment vers Microsoft Azure Event Hub
- Présentation
- 18.0 Configuration de votre environnement
- 18.1 Configuration de votre environnement Microsoft Azure EventHub
- 18.2 Configuration de la destination Azure Event Hub dans Adobe Experience Platform
- 18.3 Création de segments en flux continu
- 18.4 Activation du segment
- 18.5 Création de votre projet Microsoft Azure
- 18.6 Scénario de bout en bout
- Résumé et avantages
- 19 - Adobe Experience Platform et ServiceNow : connexion du service au marketing et aux ventes
- Présentation
- 19.1 Configuration de votre instance de développeur ServiceNow
- 19.2 Installation et configuration de l’intégration entre ServiceNow et Adobe Experience Platform via Adobe I/O
- 19.3 Configuration de votre environnement ServiceNow
- 19.4 Configuration de l’interface utilisateur de ServiceNow
- 19.5 Configuration de votre flux ServiceNow
- 19.6 Préparation d’une démonstration de bout en bout
- Démonstration de bout en bout 19.7
- Résumé et avantages
- 20 - Applications de messagerie instantanée pilotées par l’IA et messagerie instantanée alimentée par Stackchat
- Présentation
- 20.1 Intégration à Stackchat
- 20.2 Création de votre bot Luma
- 20.3 Création de votre bot Luma - Fonctions cloud
- 20.4 Utilisez Journey Orchestration pour déclencher un suivi d’email après avoir interagi avec votre chatterbot.
- 20.5 Configuration de l’intégration entre Stackchat et Adobe Experience Platform
- 20.6 Test de votre chatterbot sur le site web de démonstration
- 20.7 Connexion de votre chatterbot à Facebook Messenger
- 20.8 Test de l’intégration WeChat
- Résumé et avantages
- 21 - Collecte de données Adobe Experience Platform et transfert d’événements en temps réel avec la collecte de données Adobe Experience Platform
- Présentation
- 21.1 Création d’une propriété Transfert d’événement de collecte de données Adobe Experience Platform
- 21.2 Mise à jour de la matrice de données pour rendre les données disponibles pour la propriété du serveur de collecte de données Adobe Experience Platform
- 21.3 Création et configuration d’un webhook personnalisé
- 21.4 Création et configuration d’une fonction cloud Google
- 21.5 Création et configuration d’une fonction Azure Microsoft
- 21.6 Test et dépannage de votre collecte de données
- Résumé et avantages
- 22 - Créez votre propre tableau de bord en temps réel à l’aide de Adobe I/O - Project Firefly et Adobe Experience Platform
- 23 - Adobe Journey Optimizer
- Présentation
- 23.1 Présentation de Adobe Journey Optimizer : création d’un message électronique
- 23.2 Configuration d’un parcours basé sur un déclencheur - Création de compte
- 23.3 Configuration d’un parcours basé sur un déclencheur - Confirmation de commande
- 23.4 Configuration d’un parcours de newsletter par lots
- 23.5 Appliquer la personnalisation à un email
- 23.6 Configuration et utilisation des notifications push pour iOS
- 23.7 Création d’un parcours d’événement professionnel
- Résumé et avantages
- 24 - Diffusion de données en continu d’Apache Kafka vers Adobe Experience Platform
- Présentation
- 24.1 Présentation d’Apache Kafka
- 24.2 Installation et configuration de votre grappe Kafka
- 24.3 Configuration du point de terminaison de diffusion en continu de l’API HTTP dans Adobe Experience Platform
- 24.4 Installation et configuration de Kafka Connect et du connecteur Adobe Experience Platform Sink
- Résumé et avantages
Documentation
10.2 Customer AI - Create a New Instance (Configurer)
Customer AI analyse les données d’événement d’expérience existantes pour le client afin de prévoir les taux d’attrition ou de conversion. La création d’une instance d’intelligence artificielle client permet aux marketeurs de définir des objectifs et des mesures.
10.2.1 Configuration d’une nouvelle instance d’API client
Dans Adobe Experience Platform, cliquez sur Services dans le menu de gauche. Le navigateur Services apparaît et affiche tous les services disponibles. Dans la carte de l’API client, cliquez sur Ouvrir.
Cliquez sur Créer une instance.
Vous verrez alors ceci.
Saisissez les détails requis pour l’instance d’intelligence artificielle du client :
- Nom : utilisez la propension des achats de produits ldap et remplacez ldap par votre ldap.
- Description : use: Prévoir la probabilité pour les clients d'acheter un produit
- Type de propension : sélectionner Conversion
- Source de données : sélectionnez Personnalisé, puis sélectionnez le jeu de données que vous avez créé lors de l’exercice précédent, qui est nommé ldap - Demo System - Customer Experience Événement Dataset
- Population éligible : cette option est facultative et n'est pas nécessaire pour cet exercice
Cliquez sur Suivant.
Vous verrez alors ceci.
Sélectionnez Se produira et définissez le champ commerce.purchase.value comme variable de cible.
Cliquez sur Suivant.
Ensuite, configurez votre planification de sorte qu’elle s’exécute Hebdomadairement et que l’heure soit aussi proche que possible de l’heure actuelle.
Cliquez sur Terminer.
Vous verrez alors cette fenêtre contextuelle. Cliquez sur OK.
Après avoir configuré l’instance, vous pouvez l’afficher dans la liste d’instance de l’API client et prévisualisation également le résumé de la configuration et des détails d’exécution en cliquant sur la ligne d’instance de l’API client. Le volet Résumé affiche également les détails des erreurs en cas d'erreur.
REMARQUE
Vous pouvez modifier n’importe quelle définition ou attribut tant que l’état de l’instance d’IA du client est En attente de formation ou Erreur.
Étape suivante : 10.3 API du client - Tableau de bord de score et segmentation (prévoir et agir)
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