- 教程概述
- 架构概述
- 视频概述
- 测量完成
- 0 — 入门
- 1 - Adobe Experience Platform数据收集和Web SDK扩展
- 2 — 数据摄取
- 3 — 实时客户资料
- 4 — 语音助手 — Amazon Alexa
- 5 - ETL工具
- 6 -Adobe Journey Optimizer:编排
- 7 — 查询服务
- 8 — 数据科学工作区 — 基于热门程度的Recommendations
- 9 — 使用Google Tag Manager和Google Analytics摄取数据
- 10 — 智能服务
- 11 — 实时CDP — 构建一个区段并采取行动！
- 12 -Adobe Journey Optimizer:外部数据源和自定义操作
- 13 -Customer Journey Analytics — 使用Adobe Experience Platform上的Analysis Workspace构建功能板
- 14 -Offer decisioning
- 15 - Data Science Workspace — 汽车保险销售倾向
- 16 — 使用BigQuery Source Connector在Adobe Experience Platform中摄取并分析Google Analytics数据
- 17 - Adobe Experience Platform和Microsoft Dynamics 365
- 18 — 区段激活到Microsoft Azure事件中心
- 19 - Adobe Experience Platform和ServiceNow:将服务连接到营销和销售
- 20 — 由Stackchat提供支持的AI驱动聊天应用程序和实时聊天
- 21 -Adobe Experience Platform数据收集和实时事件转发与Adobe Experience Platform数据收集
- 22 — 使用Adobe I/O构建您自己的实时功能板 — 项目Firefly和Adobe Experience Platform
- 23 - Adobe Journey Optimizer
- 24 — 将数据从Apache Kafka流式传输到Adobe Experience Platform
10.1客户人工智能——数据准备（收录）
为了使智能服务能够从您的营销事件数据中发掘洞察，必须以标准结构从语义上丰富和维护数据。 智能服务利用Adobe的体验数据模型(XDM)模式来实现这一目标。
具体而言，在智能服务中使用的所有数据集都必须符合消费者体验事件 XDM模式。
10.1.1创建模式
在本练习中，您将创建一个包含客户体验事件混合符的模式，这是客户AI智能服务所必需的。
登录后，您将登录Adobe Experience Platform的主页。
在继续之前，您需要选择沙箱。 要选择的沙箱名为--module10sandbox--。 单击屏幕顶部蓝线中的文本Production Prod即可执行此操作。
选择适当的沙箱后，屏幕将发生变化，现在您就位于专用沙箱中。
从左菜单，单击模式并转到浏览。 单击创建模式。
在弹出窗口中，选择XDM ExperienceEvent。
你们会看到这个。
先说说你的模式。
作为我们模式的名称，我们将使用：
- ldap —— 演示系统——客户体验事件
将ldap替换为您的特定ldap。 例如，对于ldap vangeluw，它应该是模式的名称：
- vangeluw —— 演示系统——客户体验事件
这应该能给你这样的东西。 单击+添加按钮以添加新的混合。
搜索并选择以下Mixins以添加到此模式:
-
消费者体验事件
-
最终用户ID详细信息
单击添加混音。
你们会看到这个。 选择“Mixin 最终用户ID详细信息”。
导航到字段endUserID。_experience.emailid.id。
在字段endUserID的右菜单中。_experience.emailid.id，向下滚动并选中Identity的复选框，选中Primary Identity的复选框，然后选择Email的Identity命名空间。
导航到字段endUserID。_experience.mcid.id。 选中Identity的复选框，并选择ECID的Identity命名空间。 单击应用，然后单击保存。
选择模式的名称。
现在，您应该通过单击模式切换来启用用户档案的用户档案。
你们会看到这个。 单击启用。
你现在应该有这个。 单击保存以保存模式。
10.1.2创建数据集
从左菜单中，单击数据集并转到浏览。 单击创建数据集。
单击使用模式创建数据集。
在下一个屏幕中，选择您在上一个练习中创建的数据集，该数据集的名称为ldap - Demo System - Customer Experience事件。 单击下一步。
作为数据集的名称，请使用ldap - Demo System - Customer Experience事件集，并将ldap替换为您的特定ldap。 单击完成。
您的数据集现已创建。 启用用户档案切换。
单击启用。
您现在应该拥有：
您现在已准备好使用开始人工智能服务吸收消费者体验事件数据和开始。
10.1.3下载体验事件测试数据
配置模式和数据集后，您现在可以接收体验事件数据。 由于客户AI需要跨2个季度至少的数据，因此您需要获取外部准备的数据。
为体验事件准备的数据必须符合消费者体验事件XDM Mixin的要求和模式。
请从此位置下载包含示例数据的文件：https://dashboard.adobedemo.com/data。 单击下载按钮。
或者，如果您无法访问上述链接，也可以从以下位置下载文件：https://aepmodule10.s3-us-west-2.amazonaws.com/retail-v1-dec2020-xl.json.zip。
您现在已下载了名为retail-v1-dec2020-xl.json.zip的文件。 将该文件放在计算机的桌面上并解压缩，之后您将看到名为retail-v1.json的文件。 您在下一个练习中需要此文件。
10.1.4摄取体验事件测试数据
在Adobe Experience Platform，转到数据集并打开名为ldap - Demo System - Customer Experience事件数据集的数据集。
在数据集中，单击选择文件以添加数据。
在弹出窗口中，选择文件retail-v1.json并单击打开。
然后您将看到正在导入的数据，并在加载状态下创建新批。
上传文件后，您会看到批处理状态从Loading更改为Processing。
摄取和处理数据可能需要10-20分钟。
数据获取成功后，批处理状态将更改为Success。
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